Datenanalyse an der Hochschule München

Karteikarten und Zusammenfassungen für Datenanalyse an der Hochschule München

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Varianz?

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Standardabweichung

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Median

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Kovarianz zweier Stichproben

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Was ist die Schiefe?

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Schiefe = 0?

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Was gibt die Kurtosis an?

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Die Kurtosis einer Normalverteilung?

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Nenne μ und σ bei einer Standardnormalverteilung?

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Vorgen beim Test auf Normalverteilung mit Quantilsplot?

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Was sind die Kenngrößen von bi-varianten Stichproben?

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Vorteil der Korrelation gegenüber der Kovarianz?

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Beispielhafte Karteikarten für Datenanalyse an der Hochschule München auf StudySmarter:

Datenanalyse

Varianz?
Maß für die Größe der Abweichung von einem Mittelwert

Datenanalyse

Standardabweichung
mittlere Abweichung der Streuung

Datenanalyse

Median
Der Median der Messwerte einer Urliste ist derjenige Messwert, der genau „in der Mitte“ steht, wenn man die Messwerte der Größe nach sortiert.

Datenanalyse

Kovarianz zweier Stichproben
Der Wert dieser Kenngröße macht tendenzielle Aussagen darüber, ob hohe Werte der einen Zufallsvariablen eher mit hohen oder eher mit niedrigen Werten der anderen Zufallsvariablen einhergehen.

Datenanalyse

Was ist die Schiefe?
Gibt die Art und Stärke der Asymmetrie einer Wahrscheinlichkeitsverteilung an

Datenanalyse

Schiefe = 0?
Symmetrisch

Datenanalyse

Was gibt die Kurtosis an?
ist eine Maßzahl für die Steilheit bzw. „Spitzigkeit“ einer Verteilung.

Datenanalyse

Die Kurtosis einer Normalverteilung?
k=3

Datenanalyse

Nenne μ und σ bei einer Standardnormalverteilung?
μ = 0 und σ=1

Datenanalyse

Vorgen beim Test auf Normalverteilung mit Quantilsplot?
1) Man bestimmt sehr viele Quantile des Datensatzes und plottet als Ergebnis den Vergleich mit den Quantilen der Normalverteilung 2)Die geplotteten Punkte sollten auf einer Geraden liegen, wenn die Daten normalverteil sind. Die gerade Linie entspricht den Quantilen der Normalverteilung

Datenanalyse

Was sind die Kenngrößen von bi-varianten Stichproben?
Kovarianz und Korrelation

Datenanalyse

Vorteil der Korrelation gegenüber der Kovarianz?
Liegt zwischen -1 und +1 unabhängig von den Maßeinheiten (Skalierung)

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