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Lernmaterialien für Statistik an der Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen

Greife auf kostenlose Karteikarten, Zusammenfassungen, Übungsaufgaben und Altklausuren für deinen Statistik Kurs an der Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen zu.

TESTE DEIN WISSEN

Intervallskala

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TESTE DEIN WISSEN

- Quantitatives Merkmal

- Abstände sind definiert

- willkürlicher Nullpunkt (IQ, Zeitrechnung, Baujahr)

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TESTE DEIN WISSEN

Merkmalsträger

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TESTE DEIN WISSEN

t= 1,..,n

Trägt das untersuchte Merkmal (Kunde, Produkte, Studenten)

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TESTE DEIN WISSEN

Merkmalsausprägung 

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TESTE DEIN WISSEN

x(i = 1,..., m)

Werte die das Merkmal theoretisch annehmen kann

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TESTE DEIN WISSEN

Beobachtungswerte

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TESTE DEIN WISSEN

x(t = 1,..., n)

Tatsächlich festgestellte Werte eines Merkmals

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TESTE DEIN WISSEN

Nominalskala

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TESTE DEIN WISSEN

- Qualitatives Merkmal

- ohne Wertung (rot, grün, blau)

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TESTE DEIN WISSEN

Ordinalskala

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TESTE DEIN WISSEN

- Komparatives Merkmal

- nach Wertigkeit in Reinfolge gebracht (Podiumsplätze, Schulnoten, Bildungsgrad)

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TESTE DEIN WISSEN

Verhältnisskala

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TESTE DEIN WISSEN

- Quantitatives Merkmal

- absoluter Nullpunkt

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TESTE DEIN WISSEN

Wie zeichnet man eine empirische Verteilungsfunktion? Was steht auf der X-Achse/Y-Achse?

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TESTE DEIN WISSEN

H(x) gibt für jeden reellen Wert x an, welcher Anteil der Beobachtungswerte kleiner oder gleich x ist


Y-Achse: H(x) -> kummulierte Häufigkeit berechnen

X-Achse: x -> verschiedenen Klasse

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TESTE DEIN WISSEN

Was sagt das Streuungsmaß aus? Welche Berechnungsmöglichkeiten gibt es für die verschiedenen Skalenniveaus?

Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN

- Wie stark die Beobachtungswerte einer Verteilung auf der Skala streuen

- Dispersionsindex bei qualitativen Merkmalen

- Diversität bei komparativen Merkmalen

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TESTE DEIN WISSEN

Was zeigt die zweidimensionale Häufigkeitsverteilung?

Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN

- den Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen

z.B. ob ein Zusammenhang zwischen dem Besuch des Tutoriums und dem Bestehen der Klausur besteht. 

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TESTE DEIN WISSEN

Wie werden zweidimensionale relative Häufigkeiten berechnet?

Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN

hij = nij/n

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TESTE DEIN WISSEN

Was versteht man unter Konzentration? Und wie wird sie berechnet?

Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN

- Man spricht von Konzentration, wenn sich die Merkmalssumme ungleichmäßig auf die Merkmalsträger verteilt

--> Vorraussetzung: verhältnisskaliert + nicht-negative Merkmalsausprägungen


Wird mit Korrelationsanalyse berechnet:

kumulierte relative Häufigkeiten Hi ↔ kumulierte relative Merkmalssummen Li 

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  • 47845 Karteikarten
  • 1146 Studierende
  • 8 Lernmaterialien

Beispielhafte Karteikarten für deinen Statistik Kurs an der Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen - von Kommilitonen auf StudySmarter erstellt!

Q:

Intervallskala

A:

- Quantitatives Merkmal

- Abstände sind definiert

- willkürlicher Nullpunkt (IQ, Zeitrechnung, Baujahr)

Q:

Merkmalsträger

A:

t= 1,..,n

Trägt das untersuchte Merkmal (Kunde, Produkte, Studenten)

Q:

Merkmalsausprägung 

A:

x(i = 1,..., m)

Werte die das Merkmal theoretisch annehmen kann

Q:

Beobachtungswerte

A:

x(t = 1,..., n)

Tatsächlich festgestellte Werte eines Merkmals

Q:

Nominalskala

A:

- Qualitatives Merkmal

- ohne Wertung (rot, grün, blau)

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Q:

Ordinalskala

A:

- Komparatives Merkmal

- nach Wertigkeit in Reinfolge gebracht (Podiumsplätze, Schulnoten, Bildungsgrad)

Q:

Verhältnisskala

A:

- Quantitatives Merkmal

- absoluter Nullpunkt

Q:

Wie zeichnet man eine empirische Verteilungsfunktion? Was steht auf der X-Achse/Y-Achse?

A:

H(x) gibt für jeden reellen Wert x an, welcher Anteil der Beobachtungswerte kleiner oder gleich x ist


Y-Achse: H(x) -> kummulierte Häufigkeit berechnen

X-Achse: x -> verschiedenen Klasse

Q:

Was sagt das Streuungsmaß aus? Welche Berechnungsmöglichkeiten gibt es für die verschiedenen Skalenniveaus?

A:

- Wie stark die Beobachtungswerte einer Verteilung auf der Skala streuen

- Dispersionsindex bei qualitativen Merkmalen

- Diversität bei komparativen Merkmalen

Q:

Was zeigt die zweidimensionale Häufigkeitsverteilung?

A:

- den Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen

z.B. ob ein Zusammenhang zwischen dem Besuch des Tutoriums und dem Bestehen der Klausur besteht. 

Q:

Wie werden zweidimensionale relative Häufigkeiten berechnet?

A:

hij = nij/n

Q:

Was versteht man unter Konzentration? Und wie wird sie berechnet?

A:

- Man spricht von Konzentration, wenn sich die Merkmalssumme ungleichmäßig auf die Merkmalsträger verteilt

--> Vorraussetzung: verhältnisskaliert + nicht-negative Merkmalsausprägungen


Wird mit Korrelationsanalyse berechnet:

kumulierte relative Häufigkeiten Hi ↔ kumulierte relative Merkmalssummen Li 

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