Statistik an der Hochschule für nachhaltige Entwicklung

Karteikarten und Zusammenfassungen für Statistik an der Hochschule für nachhaltige Entwicklung

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Beispielhafte Karteikarten für Statistik an der Hochschule für nachhaltige Entwicklung auf StudySmarter:

Beispiele für Nominaldaten

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Beispiele für Ordinaldaten

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Beispiele für Intervalldaten 

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Wozu dienen Diagrammen? 

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Vorgehensweise beim wissenschaftlichen Arbeiten

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Welche Testverfahren benötigen normalverteilte Daten? 

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Welche Testverfahren sind die historisch älteren? 

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Welche Tests eignen sich besonders gut für Vergleiche auf Übereinstimmung mit einer vorgegebenen Verteilung / einem vorgegebenen Wert? 

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Welche Vorraussetzungen haben der Chi²- Anpassungstest und der G-Test (prüfungsrelevant, siehe VL5)

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Welcher Einstichprobentests können auch einseitige Fragestellungen untersuchen? 

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Welche Aspekte müssen bei der Wahl des geeigneten statistischen Test berücksichtigt werden?

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Welche Faktoren hab Einfluss auf die Irrtumswahrscheinlichkeit p?

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Beispielhafte Karteikarten für Statistik an der Hochschule für nachhaltige Entwicklung auf StudySmarter:

Statistik

Beispiele für Nominaldaten

Nicht geordnete Kategorien, keine Abstufung

Z. B. Farbe, Form, Beruf, Bodenart

Sonderfall: dichotome Ordinaldaten 

Statistik

Beispiele für Ordinaldaten

Geordnete Kategorien

Z. B. Altersklassen, Entwicklungsstadien, Einschätzung, Schulnoten

Statistik

Beispiele für Intervalldaten 
Rationale Zahlen (oft mit Nachkommastellen)

Bsp: Größe, Alter, Datum, Temperatur, Prozentzahlen

Statistik

Wozu dienen Diagrammen? 
Darstellung / Anschaulichkeit von Rohdaten oder  Kenngrößen (Zentrale Lage, Streuung) 

Statistik

Vorgehensweise beim wissenschaftlichen Arbeiten
  1. Fragestellung & Hypothesen formulieren
  2. Signifikanzniveau festlegen 
  3. Geeigneten Test wählen
  4. n festlegen
  5. Daten sammeln
  6. Berechnung der Prüfgröße
  7. Berrechnung der Irrtumswahrscheinlichkeit
  8. => Entscheidung, H1 oder H0? 
  9. Diskussion der Ergebnisse

Statistik

Welche Testverfahren benötigen normalverteilte Daten? 
Parametrische

Statistik

Welche Testverfahren sind die historisch älteren? 
Parametrische 

Statistik

Welche Tests eignen sich besonders gut für Vergleiche auf Übereinstimmung mit einer vorgegebenen Verteilung / einem vorgegebenen Wert? 
Einstichprobentests, siehe Handout zu Testüberblick, linke Spalte

Statistik

Welche Vorraussetzungen haben der Chi²- Anpassungstest und der G-Test (prüfungsrelevant, siehe VL5)

  • nur zweiseitige Fragestellungen
  • Es sind Voraussetzungen bezüglich der Erwartungswerte zu beachten, wodurch vor allem eine zu kleine Stichprobe ausgeschlossen werden soll. Streng gesehen (strenge Prüfung bei SsS) müssen alle Erwartungswerte ≥ 5,0 (

Statistik

Welcher Einstichprobentests können auch einseitige Fragestellungen untersuchen? 

  • Binomial (bei dichotomen Nominaldaten) 
  • Wilcoxon
  • T-test

Statistik

Welche Aspekte müssen bei der Wahl des geeigneten statistischen Test berücksichtigt werden?

  • Wird ein Unterschied oder ein Zusammenhang (vgl. Vorlesung VI) gesucht?
  • Anzahl der Stichproben
  • Ungepaarte oder gepaarte Stichproben
  • Datenniveau
  • Voraussetzungen für parametrische Testverfahren erfüllt?

Statistik

Welche Faktoren hab Einfluss auf die Irrtumswahrscheinlichkeit p?

  • Testverfahren, Programm & -Version
  • Größere Stichproben
  • Höheres Datenniveau (d.h. am besten Intervalldaten)
  • Stärkeres Testverfahren (Stärker: Tests für Intervalldaten und gepaarte Stichproben)
  • Einseitige Fragestellung

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