Statistik an der Hochschule für nachhaltige Entwicklung

Karteikarten und Zusammenfassungen für Statistik im Landschaftsnutzung und Naturschutz Studiengang an der Hochschule für nachhaltige Entwicklung in Eberswalde

CitySTADT: Eberswalde

CountryLAND: Deutschland

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Beispiele für Intervalldaten 

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Welche Fehler gilt es bei Korrelations-Tests zu vermeiden?

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Welche Aspekte müssen bei der Wahl des geeigneten statistischen Test berücksichtigt werden?

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Welche Vorraussetzungen haben der Chi²- Anpassungstest und der G-Test (prüfungsrelevant, siehe VL5)

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Beispiele für Ordinaldaten

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Welche Tests eignen sich besonders gut für Vergleiche auf Übereinstimmung mit einer vorgegebenen Verteilung / einem vorgegebenen Wert? 

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Welcher Einstichprobentests können auch einseitige Fragestellungen untersuchen? 

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Welche Faktoren hab Einfluss auf die Irrtumswahrscheinlichkeit p?

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Beispiele für Nominaldaten

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Vorgehensweise beim wissenschaftlichen Arbeiten

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Welche beiden Varianten des t-Tests unterscheidet man bei ungepaarten Stichproben?

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Wie lauten Null- und Forschungshypothese bei Korrelationsuntersuchungen?

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Statistik

Beispiele für Intervalldaten 

Rationale Zahlen (oft mit Nachkommastellen)

Bsp: Größe, Alter, Datum, Temperatur, Prozentzahlen

Statistik

Welche Fehler gilt es bei Korrelations-Tests zu vermeiden?

  • Heterogenitätskorrelation (Die gemeinsame Betrachtung von zwei sehr unterschiedlichen Gruppen kann eine sehr hohe Korrelation ergeben, auch wenn bei jeder Gruppe für sich betrachtet nur eine geringe Korrelation besteht.)
  • Korrelationskoeffizient ist kein Maß für die absolute Übereinstimmung (Nur im Rahmen der Stichprobe)
  • Korrelationskoeffizient liefert keine Aussage über kausale Zusammenhänge zwischen den Variablen (nur durch lineare Regression)
  • Fishing for Correlations (Falls viele paarweise Korrelationen mit denselben Daten gerechnet werden, findet man mit hoher Wahrscheinlichkeit auch rein zufällig signifikante Korrelationen) => Signifikanz-Niveau herunter setzten)
  • Nicht-linearer Zusammenhang zwischen den beiden Variablen

Statistik

Welche Aspekte müssen bei der Wahl des geeigneten statistischen Test berücksichtigt werden?

  • Wird ein Unterschied oder ein Zusammenhang (vgl. Vorlesung VI) gesucht?
  • Anzahl der Stichproben
  • Ungepaarte oder gepaarte Stichproben
  • Datenniveau
  • Voraussetzungen für parametrische Testverfahren erfüllt?

Statistik

Welche Vorraussetzungen haben der Chi²- Anpassungstest und der G-Test (prüfungsrelevant, siehe VL5)

  • nur zweiseitige Fragestellungen
  • Es sind Voraussetzungen bezüglich der Erwartungswerte zu beachten, wodurch vor allem eine zu kleine Stichprobe ausgeschlossen werden soll. Streng gesehen (strenge Prüfung bei SsS) müssen alle Erwartungswerte ≥ 5,0 (

Statistik

Beispiele für Ordinaldaten

Geordnete Kategorien

Z. B. Altersklassen, Entwicklungsstadien, Einschätzung, Schulnoten

Statistik

Welche Tests eignen sich besonders gut für Vergleiche auf Übereinstimmung mit einer vorgegebenen Verteilung / einem vorgegebenen Wert? 

Einstichprobentests, siehe Handout zu Testüberblick, linke Spalte

Statistik

Welcher Einstichprobentests können auch einseitige Fragestellungen untersuchen? 

  • Binomial (bei dichotomen Nominaldaten) 
  • Wilcoxon
  • T-test

Statistik

Welche Faktoren hab Einfluss auf die Irrtumswahrscheinlichkeit p?

  • Testverfahren, Programm & -Version
  • Größere Stichproben
  • Höheres Datenniveau (d.h. am besten Intervalldaten)
  • Stärkeres Testverfahren (Stärker: Tests für Intervalldaten und gepaarte Stichproben)
  • Einseitige Fragestellung

Statistik

Beispiele für Nominaldaten

Nicht geordnete Kategorien, keine Abstufung

Z. B. Farbe, Form, Beruf, Bodenart

Sonderfall: dichotome Ordinaldaten 

Statistik

Vorgehensweise beim wissenschaftlichen Arbeiten
  1. Fragestellung & Hypothesen formulieren
  2. Signifikanzniveau festlegen 
  3. Geeigneten Test wählen
  4. n festlegen
  5. Daten sammeln
  6. Berechnung der Prüfgröße
  7. Berrechnung der Irrtumswahrscheinlichkeit
  8. => Entscheidung, H1 oder H0? 
  9. Diskussion der Ergebnisse

Statistik

Welche beiden Varianten des t-Tests unterscheidet man bei ungepaarten Stichproben?

  • Für ungleiche Varianzen
  • Für gleiche Varianzen

=> Bestimmt durch Levene-Test

Statistik

Wie lauten Null- und Forschungshypothese bei Korrelationsuntersuchungen?

H0: Die beiden Variablen sind voneinander unabhängig (es besteht kein Zusammenhang).

H1: Es besteht ein Zusammenhang zwischen den Variablen.

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