Statistik_Deskriptive Statistik an der Hochschule Für Angewandte Wissenschaften Hamburg | Karteikarten & Zusammenfassungen

Statistik_Deskriptive Statistik an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg

Karteikarten und Zusammenfassungen für Statistik_Deskriptive Statistik an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg

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Beispielhafte Karteikarten für Statistik_Deskriptive Statistik an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg auf StudySmarter:

Was sind Vor- und Nachteile einer Häufigkeitstabelle?

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Wie verhält sich der Quartilabstand zu Ausreißern?

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Merkmalswerte/Beobachtungswerte

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Welche Ausprägungen können Merkmalstypen haben?

(+ Beschreibung der Ausprägungen)

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Welches Lagemaß bei welcher Fragestellung?

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Was sind Quartile?

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Wonach wird bei Streuungsmaßen gefragt?

Nenne 5 Beispiele für Streuungsmaße

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Wie lassen sich Häufigkeiten darstellen?


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Wann gilt eine Maßzahl als robust?

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Nenne 2 Diagrammarten + Beschreibung

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Welche Zugänglichkeit können Merkmalstypen haben?

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Was sagt die Dichtefunktion der Standardnormalverteilung aus? 

Wie kommt man auf den Wert?

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Beispielhafte Karteikarten für Statistik_Deskriptive Statistik an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg auf StudySmarter:

Statistik_Deskriptive Statistik

Was sind Vor- und Nachteile einer Häufigkeitstabelle?

  • vollständig
  • unübersichtlich bei kontinuierlichen Merkmalen

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Wie verhält sich der Quartilabstand zu Ausreißern?

hohe Robustheit -> oberen & unteren 25% der Werte in Rangreihe nicht berücksichtigt

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Merkmalswerte/Beobachtungswerte

  • Daten
  • = Merkmalsausprägungen, bei statistischen Einheiten im Rahmen der Untersuchung festgestellt

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Welche Ausprägungen können Merkmalstypen haben?

(+ Beschreibung der Ausprägungen)

  • diskret: Merkmal hat endlich viele Ausprägungen (Geschlecht, Studienfach)

  • stetig: Merkmal kann alle Werte in Intervall annehmen, unendlicher Wertebereich (Körpergröße)
    können in Klassen zusammengefasst werden z. B. Alterskategorien

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Welches Lagemaß bei welcher Fragestellung?

Median: typischer Fall (Zentrum der Verteilung)

Arithmetisches Mittel: Gruppe (Bezug zur Summe der Merkmalswerte)

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Was sind Quartile?

zerlegen Datenreihe in vier, etw. gleich große Abschnitte: 0,25-Quantil; 0,50-Quantil; 0,75 Quantil



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Wonach wird bei Streuungsmaßen gefragt?

Nenne 5 Beispiele für Streuungsmaße

  • Wie stark streuen Werte um Zentrum?
  • Spannweite, absolute Abweichung, Interquartialbstand, Varianz, Standardabweichung

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Wie lassen sich Häufigkeiten darstellen?


  • Häufigkeitstabelle
  • Diagramme
    • Säulendiagramm
    • Kreisdiagramm
    • Histogramm
  • Boxplot

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Wann gilt eine Maßzahl als robust?

  • wenn nicht durch Extremwerte in Verteilung beeinflusst/verzerrt

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Nenne 2 Diagrammarten + Beschreibung

  • Säulendiagramm (Stabdiagramm, Balkendiagramm)
    • x-Achse: Ausprägungen, Kategorien
    • y-Achse: Häufigkeit
    • höhenproportionale Darstellung
  • Kreisdiagramm
    • flächenproportionale Darstellung

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Welche Zugänglichkeit können Merkmalstypen haben?

(+ Beschreibungen)

  • manifest: direkt beobachtbar

  • latent: indikrekt beobachtbar (anhand von Indikatoren)
    auch: hypothetische Konstrukte -> Intelligenz, Subjektives Wohlbefinden, Situation Awarenes, ...)

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Was sagt die Dichtefunktion der Standardnormalverteilung aus? 

Wie kommt man auf den Wert?

  • gibt die Wahrscheinlichkeit Phi für das Auftreten eines bestimmten Wertes an
  • z-Wert für diesen Wert berechnen ((Wert-Mittelwert)/Standardabweichung)
  • Phi(z) aus Tabelle ablesen

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