Master Kompetenzen an der Hochschule Bremerhaven

• Big data
• Predictive analytics
• Real-time analytics
• Self-service BI

• High-capacity RAM
• Multi-core processor architectures
• Massive parallel scaling
• Massively parallel processing (MPP)
• Large symmetric multiprocessors (SMP)

Ein Leistungsengpass kann dazu führen, dass ein ansonsten funktionstüchtiger Computer oder Server zu einem Crawling verlangsamt wird. Der Begriff "Engpass" bezieht sich sowohl auf ein überlastetes Netzwerk als auch auf den Zustand eines Computers, bei dem eine Komponente nicht in der Lage ist, mit dem Rest des Systems Schritt zu halten und so die Gesamtleistung verlangsamt. 

• DB direkt im Arbeitsspeicher (RAM)  
• In-Memory-Appliances wurden entwickelt, um es Unternehmen zu ermöglichen, Informationen, die aus zunehmenden Datenmengen extrahiert wurden, häufig nahezu in Echtzeit zu nutzen. Neueste Innovationen in der Hardwaretechnologie werden verwendet, um hoch skalierbare In-Memory-Appliances zu erstellen. 
• Hilfreich für analytische Anwendungen, höhere Kompression/ Parallelverarbeitung 

•  Tabellen in DB spalten- oder reihenorientiert aufgebaut und auf Daten spalten- oder reihenweise zugegriffen und ausgewartet 
• Zeilen für einzelne Datensätze/ Spalten werden hauptsächlich unterschiedliche Werte 
• Grundsätzlich eignen sich Zeilenspeicher hervorragend für die Transaktionsverarbeitung. Spaltenspeicher eignen sich hervorragend für hochanalytische Abfragemodelle. Zeilenspeicher können Daten sehr schnell schreiben, während ein Spaltenspeicher große Datenmengen für eine Teilmenge von Spalten hervorragend aggregieren kann. 

Schnellerer Zugriff und Suchvorgänge sind möglich 

Vorteile

Nachteile

• Dauert länger  
• Keine Suchvorgänge möglich 

• Geringere Kompression

•  Für Berechnungen die auf einer oder wenigen Spalten laufen 
•  Suchanfragen nur auf den Werten einiger weniger Spalten 
•  Die Tabelle hat viele Spalten 
•  Hohe Kompression kann erreicht werden, da es nur wenig Werte gibt die sich unterscheiden  

• Analysen mit kurzen Antwortzeiten 
• Spalten und zeilenweise Analysen  
• Multi tenancy architecture erlaubt SaaS, bei der verschiedene Kundengruppen gleiche Plattform nutzen 

• Prepare Data, Visiualize Trends, Compose Story Boards, Share Results 

• JMP Pro 
• R Studio

• Anaconda

- RAM mit hoher Kapazität

• Multi-Core-Prozessorarchitekturen

• parallele Skalierung und Verarbeitung 

• Große symmetrische Multiprozessoren 

--> überlastetes Netzwerk oder Zustand eines Computers, bei dem eine Komponente nicht in der Lage ist, mit dem Rest des Systems Schritt zu halten und so die Gesamtleistung verlangsamt.