Master Kompetenzen an der Hochschule Bremerhaven

Karteikarten und Zusammenfassungen für Master Kompetenzen an der Hochschule Bremerhaven

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Was sind die Driver von In-Memory Appliance Development?

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Welche Hardware-Innovationen haben In-Memory Appliance Development überhaupt ermöglicht?

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Was ist ein Leistungsengpass? 


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Was sind In-Memory DB? 


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Was bedeutet spalten vs. Reihenorientierte Verarbeitung? 


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Was sind Vorteile der spaltenorientierten Datenverarbeitung?

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Was sind die Vor- und Nachteile von spaltenorientierter Datenverarbeitung?

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Wann möchte man spaltenorierntierte DB benutzen?

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Was sind Vorteile von einer Software wie SAP Predictive Analytics? 


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Kennen Sie eine Alternativsoftware zu Predictive Analytics?

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Was ist ein Leistungsengpass? (Latency)

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Master Kompetenzen

Was sind die Driver von In-Memory Appliance Development?

• Big data
• Predictive analytics
• Real-time analytics
• Self-service BI

Master Kompetenzen

Welche Hardware-Innovationen haben In-Memory Appliance Development überhaupt ermöglicht?

• High-capacity RAM
• Multi-core processor architectures
• Massive parallel scaling
• Massively parallel processing (MPP)
• Large symmetric multiprocessors (SMP)

Master Kompetenzen

Was ist ein Leistungsengpass? 



Ein Leistungsengpass kann dazu führen, dass ein ansonsten funktionstüchtiger Computer oder Server zu einem Crawling verlangsamt wird. Der Begriff "Engpass" bezieht sich sowohl auf ein überlastetes Netzwerk als auch auf den Zustand eines Computers, bei dem eine Komponente nicht in der Lage ist, mit dem Rest des Systems Schritt zu halten und so die Gesamtleistung verlangsamt. 


Master Kompetenzen

Was sind In-Memory DB? 


  • DB direkt im Arbeitsspeicher (RAM)  
  • In-Memory-Appliances wurden entwickelt, um es Unternehmen zu ermöglichen, Informationen, die aus zunehmenden Datenmengen extrahiert wurden, häufig nahezu in Echtzeit zu nutzen. Neueste Innovationen in der Hardwaretechnologie werden verwendet, um hoch skalierbare In-Memory-Appliances zu erstellen. 
  • Hilfreich für analytische Anwendungen, höhere Kompression/ Parallelverarbeitung 

Master Kompetenzen

Was bedeutet spalten vs. Reihenorientierte Verarbeitung? 


  •  Tabellen in DB spalten- oder reihenorientiert aufgebaut und auf Daten spalten- oder reihenweise zugegriffen und ausgewartet 
  • Zeilen für einzelne Datensätze/ Spalten werden hauptsächlich unterschiedliche Werte 
  • Grundsätzlich eignen sich Zeilenspeicher hervorragend für die Transaktionsverarbeitung. Spaltenspeicher eignen sich hervorragend für hochanalytische Abfragemodelle. Zeilenspeicher können Daten sehr schnell schreiben, während ein Spaltenspeicher große Datenmengen für eine Teilmenge von Spalten hervorragend aggregieren kann. 

Master Kompetenzen

Was sind Vorteile der spaltenorientierten Datenverarbeitung?

Schnellerer Zugriff und Suchvorgänge sind möglich 


Master Kompetenzen

Was sind die Vor- und Nachteile von spaltenorientierter Datenverarbeitung?

Vorteile


  • Abruf von ganzen reihen  
  • Geringe Anzahl von Zeilen 
  • hauptsächlich unterschiedliche Werte 


Nachteile

  • Dauert länger  
  • Keine Suchvorgänge möglich 
  • Geringere Kompression

Master Kompetenzen

Wann möchte man spaltenorierntierte DB benutzen?

  •  Für Berechnungen die auf einer oder wenigen Spalten laufen 
  •  Suchanfragen nur auf den Werten einiger weniger Spalten 
  •  Die Tabelle hat viele Spalten 
  •  Hohe Kompression kann erreicht werden, da es nur wenig Werte gibt die sich unterscheiden  

Master Kompetenzen

Was sind Vorteile von einer Software wie SAP Predictive Analytics? 


  • Analysen mit kurzen Antwortzeiten 
  • Spalten und zeilenweise Analysen  
  • Multi tenancy architecture erlaubt SaaS, bei der verschiedene Kundengruppen gleiche Plattform nutzen 
  • Prepare Data, Visiualize Trends, Compose Story Boards, Share Results 

Master Kompetenzen

Kennen Sie eine Alternativsoftware zu Predictive Analytics?

  • JMP Pro 
  • R Studio
  • Anaconda

Master Kompetenzen

Welche Hardware-Innovationen haben In-Memory Appliance Development überhaupt ermöglicht?

- RAM mit hoher Kapazität

• Multi-Core-Prozessorarchitekturen

• parallele Skalierung und Verarbeitung 

• Große symmetrische Multiprozessoren 

Master Kompetenzen

Was ist ein Leistungsengpass? (Latency)

--> überlastetes Netzwerk oder Zustand eines Computers, bei dem eine Komponente nicht in der Lage ist, mit dem Rest des Systems Schritt zu halten und so die Gesamtleistung verlangsamt.

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