KI1 an der Helmut-Schmidt-Universität/ Universität der Bundeswehr

Karteikarten und Zusammenfassungen für KI1 an der Helmut-Schmidt-Universität/ Universität der Bundeswehr

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Was sind Kriterien für "intelligente" technische Systeme?

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Wie kann künstliche Intelligenz definiert sein?

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Welche Eigenschaften muss eine KI haben?

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Was ist der Turing-Test?Das 

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Welche Ansätze für künstliche Intelligenz gibt es beispielsweise?

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Wie werden wissensbasierte Systeme auch genannt?

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Was ist Klassenwissen?

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Was ist Faktenwissen?

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Was ist Regelwissen?

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Welche Arten von Regelwissen gibt es?

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Aussagenlogik wird auch als ... bezeichnet,

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Was sind Regeln?

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KI1

Was sind Kriterien für "intelligente" technische Systeme?

  • Ziele haben und selbständig verfolgen
  • Autonomie: mit wenig menschlichem Zutun auskommen
  • Weg / Mittel zum Erreichen des Ziels situationsabhängig wählen
  • Weg / Mittel zum Erreichen des Ziels situationsabhängig anpassen
    • auch im Fehlerfall
  • Situationen trotz mehrdeutiger oder widersprüchlicher Informationen erkennen
  • Ähnlichkeiten von Situationen erkennen, trotz oberflächlicher Unterschiede
  • Aus Erfahrungen lernen

KI1

Wie kann künstliche Intelligenz definiert sein?

"Eine Maschine ist intelligent, wenn sie sich wie ein Mensch verhält."

KI1

Welche Eigenschaften muss eine KI haben?

  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Visuelle Wahrnehmung
  • zielgerichtete Suche in Datenmengen
  • Umgang auch mit vager Information
  • Ansammlung, Nutzung und Erweiterung von Wissen
  • Fähigkeit zu Schlussfolgerungen
  • Fähigkeit, aus Zielen Handlungen abzuleiten, auch bei unbekannter und sich verändernder Umgebung
  • selbständige Orientierung und Bewegung im Raum
  • lernen durch trainieren

KI1

Was ist der Turing-Test?Das 

Das Ziel ist es ein System zu entwickeln bei dem ein Mensch nicht erkennen kann, ob er mit einem Menschen oder einer Maschine interagiert

heute: meist Chatbots

KI1

Welche Ansätze für künstliche Intelligenz gibt es beispielsweise?

1. Wissensbasierte Systeme

  • Regelbasierte Systeme
  • Semantische Technologien
  • Fallbasierte Systeme

2. Fuzzy

  • Fuzzy Logic
  • Fuzzy Control

3. Evolutionäre Algorithmen

4. Autonome Agenten


Maschinelles Lernen

Neuronale Netze

KI1

Wie werden wissensbasierte Systeme auch genannt?

Expertensysteme

(Generalisten sind noch zu schwer zu Händeln)

KI1

Was ist Klassenwissen?

terminologisches Wissen

deklaratives Wissen

ermöglicht Beschreibung möglicher Artefakte in einem abgrenbaren Bereich der Realität

keine Aussage über die Existenz in der realen Welt


Beispiel

Die Klasse ConstantLightControl‐Controller mit ihren Attributen (e.g. Schutzklasse) und möglichen Attributausprägungen (54, 67) ist in diesem Teil der Wissensbasis beschrieben.

KI1

Was ist Faktenwissen?

assertionales Wissen

deklaratives Wissen

konktrete Aussagen über Existend auf Grundlage von Klassenwissen


Beispiel:

Der Fakt ConstantLightControl-Controller_7 aus Bathroom_8 ist mit IlluminanceSensorInside_3 aus

Bathroom_8 verbunden und ist ausgezeichnet mit der Schutzklasse 54.

KI1

Was ist Regelwissen?

Anwendungswissen

Durch die Darstellung von Ursache‐Wirkungszusammenhängen (prozeduralen Regeln) ermöglicht das Regelwissen auf Basis des Faktenwissens und unter Berücksichtigung des Klassenwissens, u.a. auf neues Faktenwissen oder durchzuführende Handlungen zu schließen.


Beispiel: WENN ein ConstantLightControl‐Controller verplant ist für ein Bathroom, DANN setze die Ausprägung des Attributes Schutzklasse auf 67.

KI1

Welche Arten von Regelwissen gibt es?

  • Ableitungswissen
    • WENN X ein Ventil, DANN ist X auch ein Aktor
  • Handlungswissen
    • WENN Ventil offen, Dann leite Wasser ein
  • Kontrollwissen
    • Das Kontrollwissen regelt den Gebrauch des Ableitungswissen. So ist es anhand des des Kontrollwissens beispielsweise möglich, einen komplexen Suchraum einzugrenzen und dann gezielt anhand von Ableitungs- bzw. Handlungswissen zu explorieren.

KI1

Aussagenlogik wird auch als ... bezeichnet,

boolsche Logik

KI1

Was sind Regeln?

formalisierte Konditionalsätze


If A, then B


Prämisse: Wenn A erfüllt

Konklusion: Dann B ebenfalls erfüllt


intuitiv modular auswertbar wartbar nachvollziehbar erweiterbar...



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