RRRRR an der Freie Universität Berlin

Karteikarten und Zusammenfassungen für RRRRR an der Freie Universität Berlin

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Beispielhafte Karteikarten für RRRRR an der Freie Universität Berlin auf StudySmarter:

stringsAsFactors = FALSE

Beispielhafte Karteikarten für RRRRR an der Freie Universität Berlin auf StudySmarter:

dataframe: 4 obs. of 2 variables


was ist obs und was ist variables?

Beispielhafte Karteikarten für RRRRR an der Freie Universität Berlin auf StudySmarter:

read.table funktion:

Was macht: header = TRUE/FALSE?

Was macht: na.omit?

Beispielhafte Karteikarten für RRRRR an der Freie Universität Berlin auf StudySmarter:

bei Skalenwerten: na.rm = TRUE

Beispielhafte Karteikarten für RRRRR an der Freie Universität Berlin auf StudySmarter:

Histogram:

hist(...., right = FALSE)

Beispielhafte Karteikarten für RRRRR an der Freie Universität Berlin auf StudySmarter:

Barplot

beside = TRUE

main = ..

xlab, ylab

xlim, ylim

~

Beispielhafte Karteikarten für RRRRR an der Freie Universität Berlin auf StudySmarter:

cor, cov

use "complete"

use "everything"

use "pairwise"

Beispielhafte Karteikarten für RRRRR an der Freie Universität Berlin auf StudySmarter:

mod <-lm(lz ~ gs data = sub)

Beispielhafte Karteikarten für RRRRR an der Freie Universität Berlin auf StudySmarter:

bei coef (mod), was ist Intercept und wie wird er interpretiert?

Beispielhafte Karteikarten für RRRRR an der Freie Universität Berlin auf StudySmarter:

bei coef (mod), was ist der rechte Wert und wie wird er interpretiert?

Beispielhafte Karteikarten für RRRRR an der Freie Universität Berlin auf StudySmarter:

> sub$gs_c <- scale(sub$gs, center = TRUE, +                   scale = FALSE) 

> mod_c <- lm(lz ~ gs_c, data = sub) 

> coef(mod_c) (Intercept)  gs_c      

                         4.913         1.1480 

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sunflowerplot(...., ylim = c(1,7)

was ist ylim?

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Beispielhafte Karteikarten für RRRRR an der Freie Universität Berlin auf StudySmarter:

RRRRR

stringsAsFactors = FALSE

damit Textvektoren nicht in Faktoren umgewandelt werden

RRRRR

dataframe: 4 obs. of 2 variables


was ist obs und was ist variables?

Obs - Azahl der Zeilen

Variables - Anzahl der Spalten

RRRRR

read.table funktion:

Was macht: header = TRUE/FALSE?

Was macht: na.omit?

wenn Variablenname in der ersten Zeile dann TRUE


entfernt die Fälle mit fehlenden Werten

RRRRR

bei Skalenwerten: na.rm = TRUE

Personen, die min einen gültigen Wert haben, erhalten Skalenwert/fehlende Werte werden ignoriert

RRRRR

Histogram:

hist(...., right = FALSE)

linksschließendes Intervall

RRRRR

Barplot

beside = TRUE

main = ..

xlab, ylab

xlim, ylim

~

Zellen derselben Spalte nebeneinander

Titel

Achsenbeschriftung

dargestellter Wertebereich

"in Abhängigkeit von"

RRRRR

cor, cov

use "complete"

use "everything"

use "pairwise"

Personen mit fehlenden Werten auf einer der Variablen ausgescchlossen


führt zu NA sobald eine Person einen fehlenden Wert hat


bei min 3 Variablen werden Personen einbezogen, die auf dem jeweiligen MM beide einen Wert haben, auch wenn andere Personen dort keinen Wert haben

RRRRR

mod <-lm(lz ~ gs data = sub)

erstellt Regressionsmodell

RRRRR

bei coef (mod), was ist Intercept und wie wird er interpretiert?

b0, geschätzter Lebenszufriedenheits-Wert für Personen mit einem Wert von 0 auf der guten Stimmung

RRRRR

bei coef (mod), was ist der rechte Wert und wie wird er interpretiert?

Unterschied in der geschätzten Lebenszufriedenheit zwischen zwei Personen, die sich um eine Einheit in der guten Stimmung unterscheiden.

RRRRR

> sub$gs_c <- scale(sub$gs, center = TRUE, +                   scale = FALSE) 

> mod_c <- lm(lz ~ gs_c, data = sub) 

> coef(mod_c) (Intercept)  gs_c      

                         4.913         1.1480 

b0=4,91: Geschätzter Lebenszufriedenheits-Wert für Personen mit einem mittleren Wert auf der guten Stimmung.

b1=1,15: Keine Veränderung im Vergleich zum unzentrierten Prädiktor.

RRRRR

sunflowerplot(...., ylim = c(1,7)

was ist ylim?

Wertebereich

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