WM2 an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management

Karteikarten und Zusammenfassungen für WM2 an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management

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Warum wird das Resampling durchgeführt?

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Resampling

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Bestimmtheitsmaß 𝑅2

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𝛽0:


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Was zeigt ein Korrelationskoeffizient von r > 0 an?

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Korrelationskoeffizient

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Variationskoeffizient

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Interquartilsabstand

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Spannweite

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Standardabweichung

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Streuungsmaße

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Bootstrapping

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Beispielhafte Karteikarten für WM2 an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management auf StudySmarter:

WM2

Warum wird das Resampling durchgeführt?

Eine andere Stichprobe hätte auch ein (leicht) anderes Ergebnis geben können

WM2

Resampling

Durch Ziehen mit Zurücklegen (resampling) kann eine neue, zufällige
Stichprobe aus den vorhandenen Daten gewonnen werden

WM2

Bestimmtheitsmaß 𝑅2

ist ein Gütemaß der linearen Regression. Die lineare Regression beschreibt den Zusammenhang zwischen einer unabhängigen Variable und einer abhängigen Variable.

 

WM2

𝛽0:


Achsenabschnitt

WM2

Was zeigt ein Korrelationskoeffizient von r > 0 an?

zeigt einen positiven linearen Zusammenhang

WM2

Korrelationskoeffizient

normiert die Kovarianz
auf den Wertebereich −1 bis +1

WM2

Variationskoeffizient

erlaubt den Vergleich von Standardabweichungen, da er
nicht von der Dimension abhängt,

WM2

Interquartilsabstand

Oberes Quartil (75%-
Quantil) – unteres Quartil (25%-Quantil). Wie viel Prozent aller Werte liegen in diesem Quantil

WM2

Spannweite

Maximum – Minimum

WM2

Standardabweichung

Quadratwurzel der Varianz. Wie weit die Werte von ihrem Zentrum abweichen

WM2

Streuungsmaße

sollen die Streuung / Variation der Daten beschreiben

WM2

Bootstrapping

Den wiederholten Vorgang des Resamplings nennt man Bootstrapping – die unbekannte Verteilung wird anhand der empirischen Verteilung geschätzt:

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