WM an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management

Karteikarten und Zusammenfassungen für WM an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management

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Diagramme für metrische Variablen

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P-Wert

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Gütekriterien einer Messung

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Hypothese

SSSH

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Stichprobenverfahren

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Quantitativer Forschungsprozess

FSDDIS

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Prognoseintervall

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Voraussetzungen für Regression 

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Theorie

SSSTT

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Diagramme für kategoriale Variablen

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WM

Diagramme für metrische Variablen

  • Säulendiagramm (diskrete Variable)
  • Balkendiagramm (diskrete Variable)
  • Histogramm
  • Boxplot
  • Scatterplot ( zwei achsig)
  • Liniendiagramm

WM

P-Wert

  • Möglichkeit zur Überprüfung ob die vorliegenden Daten durch die Nullhypothese erklärt werden können
  • Wahrscheinlichkeit des beobachteten Wertes unter der Annahme, dass die Nullhypothese gilt
  • Keine Entscheidung sollte rein auf Basis des p-Wertes getroffen werden

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Gütekriterien für Forschung:

 Ethische Aspekte:

 Transparenz:

 Objektivität:

 Interne Validität

 Externe Validität:

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Gütekriterien einer Messung

 Genauigkeit, d. h. Exaktheit einer Messung, z. B. „Umsatz hoch / niedrig“ oder in
Euro.
 Objektivität, d. h. Messung unabhängig vom Messenden, z. B. Kreditrating
verschiedener Agenturen.
 Reliabilität, d. h. Zuverlässigkeit einer Messung, z. B. bei wiederholter / anderer
Messung dasselbe Ergebnis bzgl. Kundenzufriedenheit.
 Validität, d. h., es wird das gemessen, was gemessen werden soll, z. B.
Unternehmenserfolg oder Bilanz-Kniffe.

WM

Hypothese

SSSH

 Sie sind weniger umfangreich als Theorien.
 Sie stellen Vermutungen über einen Sachverhalt an.
 Sie sind eine provisorische Antwort auf ein wissenschaftliches Problem.

  Hypothesen sind (nach Karl Popper) nie beweisbar, man
kann höchstens zeigen, dass sie falsch sind.

WM

Stichprobenverfahren

- Zufallsstichprobe

- geschichtete Stichproben

- Gelegenheitsstichproben vermeiden

WM

Quantitativer Forschungsprozess

FSDDIS

1. Forschungsfrage

2. Studiendesign

3. Datenerhebung

4. Datenanalyse

5. Inferenz

6. Schlussfolgerung

WM

Prognoseintervall

  • Das Prognoseintervall ist breiter als das Konfidenzintervall.  
  • Es bezieht sich auf die Unsicherheit bzgl.  Des Y-Wertes unter gegebenem X

WM

Voraussetzungen für Regression 

  • Linearität zwischen UV und AV
    1. Prüfung mittels scatter plot
  • Keine (großen) Ausreißer
    1. Prüfung mittels Boxplot
  • Unabhängigkeit der Residuen
  • Homoskedastizität (Gleichheit der Varianzen) der Residuen
    1. Prüfung durch scatter plot, Punkte sollten gleichverteilt über und unter der Waagerechten verteilt sein
  • Normalverteilung der Residuen
    1. Prüfung durch Histogramm oder QQ-Plot

WM

Theorie

SSSTT

 Sammlung von Hypothesen.
 Sie schlägt eine vorläufige Antwort auf eine offene Frage vor.
 Sie lässt sich kaum in ihrem vollen Umfang prüfen.
 Theorien sind zumeist an kausalen Beziehungen interessiert.
 Theorien ermöglichen Erklärungen und Vorhersagen

WM

Diagramme für kategoriale Variablen

  • Säulendiagramm
  • Balkendiagramm
  • Mosaikplot

WM

Fehler 1. Art

  • Nullhypothese wird verworfen, obwohl sie in Wirklichkeit wahr ist
  • Die Wahrscheinlichkeit dieses Fehlers wird durch das Signifikanzniveau nach

    oben beschränkt.

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WMQD an der

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WK an der

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