Wissenschaftliche Methodik '19 #1

Karteikarten und Zusammenfassungen für Wissenschaftliche Methodik '19 #1 an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management

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Wann können Variablen zu einer Hauptkomponenten zusammengefasst werden?

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Wie kann vorgegangen werden wenn das Cronbach'sche Alpha eine niedrige Reliabilität ergibt?

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Was überprüft das Cronbach'sche Alpha in der Hauptkomponentenanalyse?  

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Wie wird die Reliabilität der Hauptkomponenten überprüft?

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Wie geht das Scree-Plot-Kriterium zu Auswahl der Anzahl der Hauptkomponenten vor?

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Wie geht das Kaiser Kriterium hinsichtlich der Anzahl der Hauptkomponenten vor?

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Was ist der Spezialfall der ersten Hauptkomponente?

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Wie sind die Eigenschaften von Hauptkomponenten untereinander?

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Was ist eine Hauptkomponente?

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Nach welchen Kriterien kann die Anzahl der Hauptkomponenten festgelegt werden?

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Welche der drei Voraussetzungen wird seltener angewandt und warum?

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Wonach wird entschieden welche Variable welcher Hauptkomponente zugeordnet wird?

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Wissenschaftliche Methodik '19 #1

Wann können Variablen zu einer Hauptkomponenten zusammengefasst werden?

Wenn die Korrelation der Variablen untereinander hoch ist.

Wissenschaftliche Methodik '19 #1

Wie kann vorgegangen werden wenn das Cronbach'sche Alpha eine niedrige Reliabilität ergibt?

Ist die Reliabilität nicht ausreichend, so kann über den Trennschärfekoeffizienten (item-to-total-correlation) ermittelt werden, ob die Eliminierung einzelner Variablen zu einer Verbesserung der Reliabilität führt.

Wissenschaftliche Methodik '19 #1

Was überprüft das Cronbach'sche Alpha in der Hauptkomponentenanalyse?  

  • Die Berechnung der Reliabilität über das Cronbach‘sche α prüft, wie verlässlich die ermittelten Hauptkomponenten sind (Maß für interne Konsistenz)
  • Die Reliabilität ist ausreichend, wenn das Cronbach‘sche alpha mindestens 0,7 beträgt.

Wissenschaftliche Methodik '19 #1

Wie wird die Reliabilität der Hauptkomponenten überprüft?

Durch das Cronbach’sche Alpha.

Wissenschaftliche Methodik '19 #1

Wie geht das Scree-Plot-Kriterium zu Auswahl der Anzahl der Hauptkomponenten vor?

  • graphisches Verfahren zur Bestimmung der optimalen Faktorenzahl
  • Berücksichtigung aller Hauptkomponenten, die im Scree-Plot links der Knickstelle (des Ellbogens) liegen. Gibt es mehrere Knicke, dann wählt man jene Hauptkomponente, die links vor dem rechtesten Knick liegen.
  • Der Knick beschreibt die stärkste Zunahme der Steigung zwischen zwei Variablen. Alle die links der Variablen liegen wo die Steigung zunimmt werden integriert.

Wissenschaftliche Methodik '19 #1

Wie geht das Kaiser Kriterium hinsichtlich der Anzahl der Hauptkomponenten vor?

  • Berücksichtigung der Hauptkomponenten mit einem Eigenwert >1
  • Grund: Hauptkomponenten mit einem Eigenwert <1 haben weniger Erklärungswert als ursprüngliche Variablen

Wissenschaftliche Methodik '19 #1

Was ist der Spezialfall der ersten Hauptkomponente?

Sie hat die höchste Varianz von allen Hauptkomponenten.

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Wie sind die Eigenschaften von Hauptkomponenten untereinander?

Sie dürfen nicht miteinander korrelieren.

Die Varianzen der nachfolgenden sind immer kleiner als die der vorherigen.

Grafische Projektion ist immer orthogonal zur vorherigen.

Wissenschaftliche Methodik '19 #1

Was ist eine Hauptkomponente?

Die Auswahl einer Linearkombination der betrachteten Variablen X1 bis Xn mit der jeweiligen maximalen Varianz.

Wissenschaftliche Methodik '19 #1

Nach welchen Kriterien kann die Anzahl der Hauptkomponenten festgelegt werden?

  • Kaiser-Kriterium
  • Scree-Plot-Kriterium
    (Ellenbogenkriterium)

Wissenschaftliche Methodik '19 #1

Welche der drei Voraussetzungen wird seltener angewandt und warum?

Bartlett-Test

Schon bei einer Korrelation > 0 kann die Nullhypothese verworfen werden.

Wissenschaftliche Methodik '19 #1

Wonach wird entschieden welche Variable welcher Hauptkomponente zugeordnet wird?

  • Durch die Höhe der Faktorladung.
  • Der Schwellenwert von 0,4 muss mindestens erreicht werden.
  • Hat eine Variable zwei Faktorladungen über 0,4 sticht die Hauptkomponente mit der höheren.

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