Quantitative Datenanalyse an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management

Karteikarten und Zusammenfassungen für Quantitative Datenanalyse an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management

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Fehler beim Wahrnehmen

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Sprache hat Einfluss auf das Antwortverhalten

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Gegenstand empirischer Wissenschaft

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Wissenschaftstheorie behandelt 

zwei zentralen Fragen:

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Wissenschaftstheorie behandelt 

zwei zentralen Ansätze:

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Konzeptualisierung

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Operationalisierung:


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Messung

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Interpretation

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Generalisierbarkeit von Untersuchungsergebnissen

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Phasen des Forschungsprozesses

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Grundlagen Statistik

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Beispielhafte Karteikarten für Quantitative Datenanalyse an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management auf StudySmarter:

Quantitative Datenanalyse

Fehler beim Wahrnehmen

  1. Berücksichtigung der Perspektiveninformation
  2. Ergänzung um zusätzliche Informationen
  3. Stimmigkeit von Informationen

Quantitative Datenanalyse

Sprache hat Einfluss auf das Antwortverhalten

-> Präzision der Sprache (Erhebungsinstrument) hat einen Einfluss auf die Güte der Ergebnisse.

Quantitative Datenanalyse

Gegenstand empirischer Wissenschaft

1. Ziel ist Inferenz 

(Reine Faktenbeschreibung nicht ausreichend; Erklärungen sind notwendig)

2. Details der Vorgehensweise sind öffentlich

3. Schlussfolgerungen sind unsicher

4. Kennzeichen ist die Methode

,

Quantitative Datenanalyse

Wissenschaftstheorie behandelt 

zwei zentralen Fragen:

  1. Was ist die Wirklichkeit? (Ontologie = Seinslehre)
  2. Wie können wir Erkenntnisse über die Wirklichkeit gewinnen? (Epistemologie = Erkenntnistheorie)

Quantitative Datenanalyse

Wissenschaftstheorie behandelt 

zwei zentralen Ansätze:

  1. Logischer Empirismus
  2. Kritischer Rationalismus

Quantitative Datenanalyse

Konzeptualisierung

  1. Abstraktes Verständnis einer Situation/Problems
  2. Identifizierung von Beziehungen, Zusammenhängen und Regelmäßigkeiten

Quantitative Datenanalyse

Operationalisierung:


1. Zuordnung von konkreten Messverfahren, zur Überprüfung der vermuteten Beziehung

2. Konkretisierung des Untersuchungsgegenstandes

Quantitative Datenanalyse

Messung

Anwendung der ausgewählten Verfahren in der Realität: 

Dieser Vorgang ist zweiseitig:

Versuchspersonen, Objekt etc. werden mit Messinstrumenten konfrontiert 

<--> Messwerte (Daten) fließen zurück.

Quantitative Datenanalyse

Interpretation

Vergleich von Ergebnissen der Datenanalyse mit den Aussagen der Theorie

Quantitative Datenanalyse

Generalisierbarkeit von Untersuchungsergebnissen

1. wissenschaftlichen Untersuchungen: sind an Aussagen interessiert, die (in gewissen Maße) generalisiert werden können

2. Untersuchungen für praktische Zwecke: 

(z. B. Test einer Verpackung) gilt dieses Ziel nur begrenzt.

eher am jeweiligen Spezialproblem

und weniger an generellen Aussagen interessiert.

Quantitative Datenanalyse

Phasen des Forschungsprozesses

  1. Auswahl des Forschungsproblems
  2. Theorie- und Hypothesenbildung
  3. Konzeptspezifikation, Operationalisierung, Messung/Bestimmung des Forschungsdesigns
  4. Auswahl der Untersuchungseinheiten
  5. Datenerhebung
  6. Datenerfassung und Datenanalyse
  7. Publikation



Quantitative Datenanalyse

Grundlagen Statistik

Statistik: Wissenschaft von der Erfassung, Beschreibung und Erforschung von Massenerscheinungen in Natur und Gesellschaft.

Deskriptive Statistik: beschreibende Auswertung

Inferenz-Statistik: Methoden auf Basis wahrscheinlichkeitstheoretischer Annahmen, um zu prüfen, ob die gewonnene Stichprobe auf die Grundgesamtheit übertragen werden kann.

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