EOM_Schweizer an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management

Karteikarten und Zusammenfassungen für EOM_Schweizer im Business Consulting & Digital Management (berufsbegleitend) Studiengang an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management in Aachen

CitySTADT: Aachen

CountryLAND: Deutschland

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Judostrategien

Wählen Sie die richtigen Antworten aus:

  1. Belohnung / Bestrafung

  2. Reziprozität (wie du mir so ich dir)

  3. Commitment und Konsistenz (Wer A sagt, muss auch B sagen)

  4. Soziale Bewährtheit (was alle tun, kann nur gut sein)

  5. Sympathie, Autorität, Knappheit, Kontrast

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Stopp-Regel bedeutet...

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Entscheidungsregel bedeutet...

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Intuition

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Abgrenzung Kahnemann zu Gigerenzer

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Rekognitionsheueristik -  erkläre

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Take the best Heuristik - Nenne die Schritte

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Aus welchen beiden Heuristiken besteht die Fast and frugal Heuristik?

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Positives Framing führt zu...

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Was ist eine heuristik? 

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Sunk cost Fallacy ist ...

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Werden Konsequenzen als Verluste dargestellt...

Wählen Sie die richtigen Antworten aus:

  1. …wird eher risikoreich entschieden (Spielen)

  2. … wird eher risikoavers entschieden

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EOM_Schweizer

Judostrategien

  1. Belohnung / Bestrafung

  2. Reziprozität (wie du mir so ich dir)

  3. Commitment und Konsistenz (Wer A sagt, muss auch B sagen)

  4. Soziale Bewährtheit (was alle tun, kann nur gut sein)

  5. Sympathie, Autorität, Knappheit, Kontrast

EOM_Schweizer

Stopp-Regel bedeutet...

Wann wird Suche beendet?

EOM_Schweizer

Entscheidungsregel bedeutet...

Wenn Cue positiv, dann Entscheidung dafür

EOM_Schweizer

Intuition

– Urteile und Bewertungen, die schnell, unwillkürlich und mit hoher Überzeugungskraft ins Bewusstsein treten

– Entstehungsprozess= automatisch

– Resultat= bewusst

EOM_Schweizer

Abgrenzung Kahnemann zu Gigerenzer

– Während der Schwerpunkt des Forschungsprogramms von Kahneman und
Kollegen auf dem Nachweis von Fehlern (Bias) liegt – liegt der Schwerpunkt
des Forschungsprogramms von Gigerenzer und Kollegen auf dem Nachweis
der Genauigkeit und Nützlichkeit von Heuristiken
– Der Fast and Frugal – Ansatz basiert auf zwei theoretischen Traditionen:
einmal auf dem Begriff der bounded rationality und dem Konzept einer
Satisficing-Strategie – sowie auf dem Linsenmodell von Brunswik (1952)
– Der Begriff der Sparsamkeit kann gut am Linsenmodell erklärt werden: Je
weniger proximale hinweise (Cues) zur Urteilsbildung verwendet werden und
je einfacher die Integration der Hinweise ist, umso sparsamer arbeitet die
Heuristik

EOM_Schweizer

Rekognitionsheueristik -  erkläre

less-is-more: 

weniger Wissensfundus bewegt dazu, einen Wiedererkennungswert zu nutzen 

-> man erkennt von 2 Objekten eines und entscheidet hierfür weil man das andere nicht kennt

EOM_Schweizer

Take the best Heuristik - Nenne die Schritte

1. durchsuche die Cues in der Reihenfolge ihrer Validität für das
Zielkriterium, beginnend mit dem validesten Cue
2. falls ein Cue zwischen den beiden Alternativen differenziert,
stoppe die Suche. Falls der Cue nicht differenziert, gehe zurück nach Schritt
1 und prüfe den nächsten Cue (falls es keine Cues mehr gibt, rate)
3. entscheide dich als Antwort für die Alternative mit dem positiven
(höheren) Wert auf dem Cue: Diese Alternative hat dann vermutlich auch
den höheren Wert auf dem Zielkriterium

EOM_Schweizer

Aus welchen beiden Heuristiken besteht die Fast and frugal Heuristik?

Take the Best – Heuristik

Rekognitionsheuristik

EOM_Schweizer

Positives Framing führt zu...

… risikoaversen Entscheidungen
(Bei gewinnen eher risikoscheu) 

EOM_Schweizer

Was ist eine heuristik? 

– Faustregel, die Urteilsbildung ermöglichen

– vereinfachte Regeln (die bei komplexen Entscheidungen oftmals verwendet werden)

– können zu Fehlurteilen führen (systematisch) 

EOM_Schweizer

Sunk cost Fallacy ist ...

Fehlschluss aus irreversiblen Kosten

WeitereFinanzmittel in Verlustgeschäft investieren obwohl bessere Ablagemöglichkeiten bestehen 

EOM_Schweizer

Werden Konsequenzen als Verluste dargestellt...
  1. …wird eher risikoreich entschieden (Spielen)

  2. … wird eher risikoavers entschieden

Gradient

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