Empirische Forschung im Berufsfeld

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Was ist eine Korrelationsanalyse?

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Was ist der Korrelationskoeffizient?

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Was ist eine lineare Regression (x numerisch, y numerisch)?

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Was ist der t-Test?

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Was ist der p-Wert?

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Was ist das Konfidenzniveau?

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Was ist ein Fehler 2. Art?

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Welche Werte nimmt der Korrelationskoeffizient?

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Was ist eine Korrelationsanalyse?

Die Korrelationsanalyse untersucht den Grad des linearen Zusammenhangs zwischen zwei metrischen Merkmalen. Dabei werden an jedem Merkmalträger zwei Merkmale erhoben.

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Was ist der Korrelationskoeffizient?

Der Korrelationskoeffizient normiert die Kovarianz mit Hilfe der einzelnen Standardabweichungen. Der Korrelationskoeffizient nimmt Werte zwischen -1 und 1 an. Je größer der absolute Korrelationskoeffizient desto größer der lineare Zusammenhang zwischen den Merkmalen. Der Korrelationskoeffizient ist symmetrisch, d.h. die Korrelation zwischen den Merkmalen X und Y ist dieselbe wie zwischen Y und X.

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Was ist eine lineare Regression (x numerisch, y numerisch)?

Lineares Modell innerhalb der Regressionsanalyse. Im einfachsten Fall hängt ein metrisches Merkmal Y linear über Achsenabschnitt a und Steigung b von einem unäbhängigen Merkmal X ab.

Y-Wert abhängige Variable (immer links)
X- Wert unabhängige Variable = rechts

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Was ist der t-Test?

Der t-Test ist der Hypothesentest der t-Verteilung. Er kann verwendet werden, um zu bestimmen, ob zwei Stichproben sich statistisch signifikant unterscheiden.

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Was ist der p-Wert?

Die Randwahrscheinlichkeit der Daten unter der Annahme, dass die Nullhypothese gilt.

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Was ist das Konfidenzniveau?

Das Konfidenzniveau gibt im Rahmen einer Intervallschätzung an, mit welcher Wahrscheinlichkeit der unbekannte Parameter (z.B. der Erwartungswert in einer Grundgesamtheit) vom Konfidenzintervall überdeckt wird. Das Konfidenzniveau beträgt üblicherweise 90%, 95% oder 99% und wird durch den Team 1-a ausgedrückt. Die Gegenwahrscheinlichkeit a wird als Irrtumswahrscheinlichkeit bezeichnet.

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Was ist ein Fehler 2. Art?

Der Beta-Fehler (auch Fehler 2.Art) wird dann begannen, wenn die Nullhypothese H0 im Rahmen eines Hypothesentest beibehalten wird, obwohl diese falsch ist. (Ergebnis: falsch/negativ)

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