Angwandte Programmierung an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management

Karteikarten und Zusammenfassungen für Angwandte Programmierung an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management

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Wozu dient das Attribut .explained_variance?

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Was ist Unsupervised Learning?

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Was ist die Confusion Matrix?

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Was für Formen von Random Forests gibt es?

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Was ist die Principle Component Analysis?

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Was für Estimators bietet scikit-learn?

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Was ist supervised Learning?

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Was gibt das Attribut .labels_ von k-means wieder?

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Kann k-means mit kategorischen Daten arbeiten?

Wählen Sie die richtigen Antworten aus:

  1. Nein

  2. Ja

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Welche Arten von Entscheidungsbäumen bietet scikit-learn?

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Wie können die Daten an eine PCA gefitted werden?

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Gibt es eine Methode der Imputation die immer funktioniert?

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Angwandte Programmierung

Wozu dient das Attribut .explained_variance?

Es gibt den absoluten Anteil der Varianz wieder welcher durch die Eigenvektoren erklärt wird. Dieser kann auch prozentual angezeigt werden mit .explained_variance_ratio_.

Angwandte Programmierung

Was ist Unsupervised Learning?

Eine Disziplin des Machine learnings bei der es darum geht Muster in unbekannten Daten zu entdecken. Häufige Anwendungsfälle sind die Dimensionsreduzierung oder auch das einteilen in Gruppen.

Angwandte Programmierung

Was ist die Confusion Matrix?

Sie zeigt an wie häufig sich ein Binärer Klassifikator richtig oder auch falsch entschieden hat.

Angwandte Programmierung

Was für Formen von Random Forests gibt es?

  • RandomForestClassifier()
  • RandomForestRegressor()

Angwandte Programmierung

Was ist die Principle Component Analysis?

  • PCA
  • Algorithmus zur Reduzierung/Zusammenfassung von Dimensionen
  • Ziel ist es kaum oder nur wenig Informationsverlust zu haben weshalb korrelierende Daten zusammengefasst werden

Angwandte Programmierung

Was für Estimators bietet scikit-learn?

Solche für Regression und für Klassifikation.

Angwandte Programmierung

Was ist supervised Learning?

Eine Disziplin des Machine Learning bei der es darum geht eine Eigenschaft oder ein Label eines Datensatzes so genau wie möglich hervorzusagen.

Angwandte Programmierung

Was gibt das Attribut .labels_ von k-means wieder?

Die Zuordnung zu den jeweiligen Clustern.

Angwandte Programmierung

Kann k-means mit kategorischen Daten arbeiten?

  1. Nein

  2. Ja

Angwandte Programmierung

Welche Arten von Entscheidungsbäumen bietet scikit-learn?

  • DecisionTreeClassifier()
  • DecisionTreeRegressor()

Angwandte Programmierung

Wie können die Daten an eine PCA gefitted werden?

Mit der Methode .fit_transform().

Angwandte Programmierung

Gibt es eine Methode der Imputation die immer funktioniert?

Nein. Es muss immer abgewägt werden welche Strategie angewandt wird.

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