Statistik und Rstudio an der FernUniversität in Hagen

Karteikarten und Zusammenfassungen für Statistik und Rstudio an der FernUniversität in Hagen

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Grafische Zusammenfassung von Kennwerten (R)
ggplot(piraten, aes(“”, schiffe)) + geom_boxplot() + labs=x=“”, y=“Anzahl der versenkten Schiffe”)

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Regressionsgerade/ Anpassungslinie
geom_smooth(na.rm=T, method=“lm”)

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Kumulierte Häufigkeiten (R)
cumsum(table(piraten$schiffe))

sind zusammenaddierte /aufsummierte Häufigkeiten

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Prozentrang (R)
ecdf(piraten$alter)(40)

78% der piraten sind jünger als 40

plot.ecdf(piraten$alter) -> grafik

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Kennwerte ohne Ausreißer (R)
quantile(piraten$schaetze[piraten$schaetze!=14], na.rm=T)

Das gleiche mit Median, Mittelwert usw...

hat bei Mittelwert mehr Auswirkungen als auf Quartile

Wert 14 wird nicht mitgenommen

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Säulendiagramm / Balken nebeneinander
ggplot(piraten, aes(x=meer)) + geom_bar(position=“dodge” , aes(fill=geschlecht))

Statistik und Rstudio

Str(weltmeere)
Struktur des Objektes anzeigen lassen

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Löschen von Variablen
  • piraten[, c(“alter”] <- NULL

Statistik und Rstudio

Modalwert (R)
which.max(table(piraten(piraten$meer))

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Streumaße (R)
range(piraten$alter, na.rm=T)

diff(range(piraten$alter, na.rm=T))

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Datensatz anschauen und bearbeiten
  • View(piraten)
  • names(piraten) -> alle Angaben

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Universität Frankfurt am Main

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