Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen

Karteikarten und Zusammenfassungen für Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen

Arrow Arrow

Komplett kostenfrei

studysmarter schule studium
d

4.5 /5

studysmarter schule studium
d

4.8 /5

studysmarter schule studium
d

4.5 /5

studysmarter schule studium
d

4.8 /5

Lerne jetzt mit Karteikarten und Zusammenfassungen für den Kurs Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen.

Beispielhafte Karteikarten für Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

Deskriptivstatistik

Beispielhafte Karteikarten für Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

Wirtz und Nachtigall (2006) zufolge stellt die Statistik Regeln und Methoden für Folgendes zur Verfügung

Beispielhafte Karteikarten für Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

Sie haben an 100 Personen verschiedene Daten erhoben. u. a. den Namen, das Geschlecht, die Körpergröße, das Gewicht und den Wohnort. Was wäre ein geeignetes Objekt, um diese Daten in R anzulegen?

Das war nur eine Vorschau der Karteikarten auf StudySmarter.
Flascard Icon Flascard Icon

Über 50 Mio Karteikarten von Schülern erstellt

Flascard Icon Flascard Icon

Erstelle eigene Karteikarten in Rekordzeit

Flascard Icon Flascard Icon

Kostenlose Karteikarten zu STARK Inhalten

Kostenlos anmelden

Beispielhafte Karteikarten für Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

In welchem Bereich der Benutzeroberfläche RStudio werden die Ergebnisse einer Analyse / einer Rechnung ausgegeben?

Beispielhafte Karteikarten für Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

Welches Zeichen wird in R zwischen dem Namen des Datensatz-Objektes und dem Variablennamen eingefügt, um die entsprechende Variable aus dem Datensatz anzusprechen?

Beispielhafte Karteikarten für Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

Was bewirkt der Befehl rm(love) in R? 


Beispielhafte Karteikarten für Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

Ein Vektor...

Das war nur eine Vorschau der Karteikarten auf StudySmarter.
Flascard Icon Flascard Icon

Über 50 Mio Karteikarten von Schülern erstellt

Flascard Icon Flascard Icon

Erstelle eigene Karteikarten in Rekordzeit

Flascard Icon Flascard Icon

Kostenlose Karteikarten zu STARK Inhalten

Kostenlos anmelden

Beispielhafte Karteikarten für Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

Faktor sind....


Beispielhafte Karteikarten für Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

Data Frame ist...


Beispielhafte Karteikarten für Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

In welchem Bereich werden Befehle eingegeben?

Beispielhafte Karteikarten für Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

In welchem bereich wird der Output,der die ergebnisse einer Rechnung oder Analyse zusammenfasst, ausgegeben

Das war nur eine Vorschau der Karteikarten auf StudySmarter.
Flascard Icon Flascard Icon

Über 50 Mio Karteikarten von Schülern erstellt

Flascard Icon Flascard Icon

Erstelle eigene Karteikarten in Rekordzeit

Flascard Icon Flascard Icon

Kostenlose Karteikarten zu STARK Inhalten

Kostenlos anmelden

Beispielhafte Karteikarten für Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

Was befindet sich im Workspace ?

Kommilitonen im Kurs Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen. erstellen und teilen Zusammenfassungen, Karteikarten, Lernpläne und andere Lernmaterialien mit der intelligenten StudySmarter Lernapp. Jetzt mitmachen!

Jetzt mitmachen!

Flashcard Flashcard

Beispielhafte Karteikarten für Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

Statistik M2

Deskriptivstatistik

=beschreibende Statistik

Zusammenfassung von Rohdaten,

 z.B. mit Kennwerten oder Grafiken

Statistik M2

Wirtz und Nachtigall (2006) zufolge stellt die Statistik Regeln und Methoden für Folgendes zur Verfügung

  • Datenerhebung
  • Datenverarbeitung
  • Datenbeschreibung
  • Datenbeurteilung

Statistik M2

Sie haben an 100 Personen verschiedene Daten erhoben. u. a. den Namen, das Geschlecht, die Körpergröße, das Gewicht und den Wohnort. Was wäre ein geeignetes Objekt, um diese Daten in R anzulegen?

Das es sich um unterschiedliche Variablentypen handelt, muss jede Variable in einem eigenen Vektor angelegt werden.

Statistik M2

In welchem Bereich der Benutzeroberfläche RStudio werden die Ergebnisse einer Analyse / einer Rechnung ausgegeben?

Workspace

Statistik M2

Welches Zeichen wird in R zwischen dem Namen des Datensatz-Objektes und dem Variablennamen eingefügt, um die entsprechende Variable aus dem Datensatz anzusprechen?

$

Statistik M2

Was bewirkt der Befehl rm(love) in R? 


Das Objekt "love" wird zu dem Objekt "rm" hinzugefügt (sofern beide Objekte die gleiche Länge aufweisen).

Statistik M2

Ein Vektor...

 ...ist eine Menge von Elementen. Meistens entspricht ein Vektor einer Variable. Es gibt numerische Vektoren (numeric, abgekürzt “num”) und Text-Vektoren (character, abgekürzt “chr”).

Statistik M2

Faktor sind....


...Variable mit Nominalskalenniveau. Viele Verfahren in R, welche Gruppenvergleiche anstellen, können nur durchgeführt werden, wenn die Gruppierungsvariable als Faktor vorliegt

Statistik M2

Data Frame ist...


...ein Datensatz, der aus Vektoren und Faktoren bestehen kann.

Statistik M2

In welchem Bereich werden Befehle eingegeben?

Editor

Statistik M2

In welchem bereich wird der Output,der die ergebnisse einer Rechnung oder Analyse zusammenfasst, ausgegeben

Console

Statistik M2

Was befindet sich im Workspace ?

  • Environment
  • History

Melde dich jetzt kostenfrei an um alle Karteikarten und Zusammenfassungen für Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen zu sehen

Singup Image Singup Image
Wave

Andere Kurse aus deinem Studiengang

Für deinen Studiengang Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen gibt es bereits viele Kurse auf StudySmarter, denen du beitreten kannst. Karteikarten, Zusammenfassungen und vieles mehr warten auf dich.

Zurück zur FernUniversität in Hagen Übersichtsseite

Kapitel 2 - 2.Grundlagen

Kapitel 2 - 2.Diagnostische Psy

Kapitel 4 - 2.Grundlagen der Diagnostik

Kapitel 6 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

Kapitel 7 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

Kapitel 8 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psychologie

Kapitel 9 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psychologie

Einführung in die Psychologie, ihre Methoden und Techniken wissenschaftlichen Arbeitens

Statistik

Biologische Psychologie und Allgemeine Psychologie II: Lernen, Motivation, Emotion

Sozialpsychologie

Entwicklungspsychologie

dkakndoiw

CP - Einführung in die CP

Einführung in die CP K2

Einführung in die CP K2

Korrelation (Literatur: Sedlmeier)

STATISTIK (Literatur: Sedlmeier)

CP Einführung - K4 - Empowerment

CP Einführung - K4 - Empowerment

CP Einführung - K6 - CP Forschung und Anwendung

CP - Methoden - K1 - Einführung und Grundlagen der CP Forschung

CP - Methoden - K2 - Datenerhebung, Analyse und Ableitung von Empfehlungen

CP - Methoden - K2 - Datenerhebung, Analyse und Ableitung von Empfehlungen

STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN

STATISTIK 1 EINFÜHRUNG

CP - Methoden - K4 - Ausgewählte Methoden der CP

CP - Themen - Akkulturationsforschung

STATISTIK 2 UNIVARIATE DESKRIPTIVE STATISTIK

CP - Themen - Radikalisierung

CP - Themen - Frieden und Versöhnung

CP - Themen - Umweltschutz

CP - Themen - CP Perspektive auf das Altern

CP - Themen - Flucht und Integration

CP - Themen - Interkulturelle Kompetenz

Statistik 4 Grundlagen der Inferenzstatistik

CP - Themen - Akkulturation

STATISTIK 5 KONFIDENZINTERVALL UND SIGNIFIKANZTEST

CP - Themen - Politische Psychologie

STATISTIK 13 U-TEST - WILCOXON TEST

STATISTIK 16 BAYES

STATISTIK 7 T-TEST

STATISTIK 8 EINFAKTORIELLE Varianzanalyse

M5 Entwicklungspsychologie

M5 Siegler Einführung I

M1 Psychologie (Gerrig)

Psychologie und kulturelle Vielfalt

Diagnostik

M1 Einführung Psych VL

CP - Quizfragen moodle

M1 Kulturelle Vielfalt

M1 Methoden

Glossar Gerrig

Gerrig Einführung

Einführung in die Psychologie

M1.1 8 Kognitive Prozesse

AKL

M1.1 8 Kognitive Prozesse

Einführung in die Forschungsmethoden

M1.1 9. Emotionen und Motivation

Python

M2 - Statistik

R- STUDIO

Mila

1. Psychologie als Wissenschaft

2. Forschungsmethoden der Psychologie

5. Bewusstsein

Bayesianische Statistik

Psychologie und kulturelle Vielfalt

Einführung in die Psychologie

M1.15 Sozialpsychologie

M1 K1 U3 Biol. und evolut. Grdlg

Einfügrung in die Psychologie

MOTIVATION/ EMOTION

Psychoneuroendokrinologie

Intrinsische Motivation

Superquiz M1

Einführung in die Forschungsmethoden der Psychologie

Psychologie Unit 3

Synaptische Erregung & Hemmung

Synaptische Transmitter und Modulatoren

Ziele auswählen und umsetzen

10 Leistungsmotiv/Training

Alltagsgedächtnis

Motivation - Volition

ATTRIBUTION

Rolle von Erleben, Physiologie und Interpretation

Emotionsausdruck

Emotion und neuronale Grundlagen

bildungspsychologie

STRESS

Emotionales Konditionieren

AF G Gesundheitspsychologie

LERNEN

Fragebogen- und Testkonstruktion

Englisch Grundwortschatz

Französisch Grundwortschatz

Biopsychologie 1

Biopsychologie 2

M3a

Statistik

M6a

M3b

M3b Biologische Psychologie

M1 - Einführung in die Psychologie

Allgemeine Thema 1 Wahrnehmung

M1 Allgemeine Psychologie

schlüsselbegriffe Modul 1

Allgemeine Thema Aufmersamkeit&leistung

M1 Psychologie und kulturelle Vielfalt

36601 Psychologie Pearson

Die menschliche Persönlichkeit

Einführung Statistik

36601 LK Fremd

Bildungspsychologie

Statistik

Sozialpsychologie

M3b

Community psychologie komplett

Psychotherapie

Einführung in die Psychologie

Berliner Zeitung Sales Manager

M3b Biologische und Allgemeine Psychologie

M5 Entwicklungspsychologie (Karina)

arbeite- und organisationspsychologie

M1 Lernen

M1 Bewusstsein

M1 Lernen

M1 kognitive Prozesse

M1 Emotion&Motivation

M1 Wahrnehmung

Trans* Übungen für SDL Verlag

M1 Einführung in die Psychologie

M1 Persönlichkeit

M1 Sozialpsychologie

M1 Biologische Grundlagen

psychologie und kulturelle Vielfalt

Testtheorien und Testkonstruktion

Modul 3a. Allgemein Psychologie. KOGNITION

Modul 3a

Modul 3b

Modul 3b. Biopsychologie. (Lernen, Motivation, Emotion)

M5 Entwicklungspsychologie (ich)

Entwicklungspsychologie

Sozialpsychologie

M1 Einführung Psychologie Unit 1

M1 Einführung Psychologie

M4 Sozialpsychologie

M1 Einführung in die Psychologie

M3A

M3a - Allgemeine Psychologie 1 (Kognition)

Einführung in die Forschungsmethoden

M4 Sozialpsychologie WS20/21

M7 - 20/21

M3b - Biologische Psychologie

M1 Einführung Psychologie

M1 Forschungsmethoden

M4 Sozialpsychologie

M5 Entwicklungspsychologie

Entwicklungspsychologie

Sozialpsychologie

Community Psychologie

M1 - Kulturelle Vielfalt

Theorien der Sozialpsychologie

Sozialpsychologie

Modul 7 - KE 1/PL Kapitel 1

Modul 7 - KE2_Kapitel1

Modul 7 - KE1_Kapitel1_PL_Stemmler_1.5.Kap.

Modul 7 - KE1_Kapitel1_PL_Stemmler_1.6.Kap.

Modul 7 - KE1_Kapitel1_PL_Asendorpf_2.Kap.

M7 - KE2_Kapitel2_PL_Semmperl_1.Kap.

Einführung in doe Psychologie

M7 - KE3_Kapitel1_PL_Stemmler

M7_KE2_Kapitel3_PL_Krohn

M6a Testkonstruktion

M7_KE1_Kapitel2

M7_KE1_Kapitel2_PL_Stemmler_2.1.Kap.

M7_KE2_Kapitel4_PL_Moosbrugger_2.Kap.

M7_KE2_Kapitel4_PL_diverse Fachzeitschriftartikel

Kulturelle Vielfalt

m1 Einführung Unit 1

M3b Klausurfragen

Holz

M7 - KE2_Kapitel5_PL_Bühner_4.8.Kap.

Gesundheitspsychologie

Einführung Psychologie

Psychologie und kulturelle Vielfalt

Kulturelle Vielfalt

M7 - KE3_Kapitel2_PL_Stemmler

Quiz

M7 - KE1_Kapitel3

Grundlagen Biologie

M7 - KE1_Kapitel3_PL_Stemmler_4.Kap.

Psychologie 1

M7 - KE2_Kapitel6

M3a - Teil 3 Aufmerksamkeit

M7 - KE2_Kapitel6_PL_Schmidt-Atzert_3.8.Kap.

Einführung in die Forschungsmethoden

Psychologie und kulturelle Vielfalt

M7 - KE1_Kapitel4

M5 Entwicklungspsychologie

M7 - KE1_Kapitel4_PL_Stemmler_7.Kap.

Statistik und Rstudio

Einführung in die Psychologie

M7 - KE1_Kapitel4_PL_Stemmler_8.Kap.

Fremd- & Fachwörter

M7 - KE2_Kapitel7

M7 - KE2_Kapitel7_PL_Krohe&Hock_5.Kap.

M7 - KE2_Kapitel7_PL_Krohe&Hock_7.Kap.

M7 - KE1_Kapitel4_PL_Stemmler_9.Kap.

M1 Einführung in die Psychologie

Einführung in die Forschungsmethoden der Psychologie

M7 - KE1_Kapitel4_PL_Stemmler_10.Kap.

Einführung in die Psychologie

m1 Forschungsmethoden

wilob

Sprachproduktion

Pflege

M4 Sozialpsychologie

M6a~ Testtheorie & Testkonstruktion

Gedächtnis

Bewusstsein

Konditionierung

Biologische Psychologie

AO-Psychologie

Entwicklungspsychologie

Psychologie 1. Semester

Psychologie Testfragen

Persönlichkeitspsychologie

M1 Quizfragen

Visuelle Wahrnehmung

Wahrnehmung von Objekten und Gesichtern

Bausteine des Nervensystems

Synaptische Erregung und Hemmung

Einführung in die Psychologie

Psychoneuroendokrinologie

Beeinflussung und Messung von Hirntätigkeit

Kognitive Psychologie

Aufmerksamkeit

Gedächtnis

Sprache

Schließen und Testen von Hypothesen

Emotionsausdruck

M6a- Lernkarten

Statistik

M7 Persönlichkeitspsychologie

Statistik an der

Private Hochschule Göttingen

M2 Statistik an der

FernUniversität in Hagen

Statistik an der

Universität Jena

statistik M2 an der

FernUniversität in Hagen

Statistik an der

Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

Ähnliche Kurse an anderen Unis

Schau dir doch auch Statistik M2 an anderen Unis an

Zurück zur FernUniversität in Hagen Übersichtsseite

Was ist StudySmarter?

Was ist StudySmarter?

StudySmarter ist eine intelligente Lernapp für Studenten. Mit StudySmarter kannst du dir effizient und spielerisch Karteikarten, Zusammenfassungen, Mind-Maps, Lernpläne und mehr erstellen. Erstelle deine eigenen Karteikarten z.B. für Statistik M2 an der FernUniversität in Hagen oder greife auf tausende Lernmaterialien deiner Kommilitonen zu. Egal, ob an deiner Uni oder an anderen Universitäten. Hunderttausende Studierende bereiten sich mit StudySmarter effizient auf ihre Klausuren vor. Erhältlich auf Web, Android & iOS. Komplett kostenfrei. Keine Haken.

Awards

Bestes EdTech Startup in Deutschland

Awards
Awards

European Youth Award in Smart Learning

Awards
Awards

Bestes EdTech Startup in Europa

Awards
Awards

Bestes EdTech Startup in Deutschland

Awards
Awards

European Youth Award in Smart Learning

Awards
Awards

Bestes EdTech Startup in Europa

Awards
X

StudySmarter - Die Lernplattform für Studenten

StudySmarter

4.5 Stars 1100 Bewertungen
Jetzt entdecken
X

Gute Noten in der Uni? Kein Problem mit StudySmarter!

89% der StudySmarter Nutzer bekommen bessere Noten in der Uni.

50 Mio Karteikarten & Zusammenfassungen
Erstelle eigene Lerninhalte mit Smart Tools
Individueller Lernplan & Statistiken


Lerne mit über 1 Millionen Nutzern in der kostenlosen StudySmarter App.

Du bist schon registriert? Hier geht‘s zum Login