STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN an der FernUniversität in Hagen

Karteikarten und Zusammenfassungen für STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN an der FernUniversität in Hagen

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Produktmoment-Korrelationskoeffizient
ist unabhängig von 

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Welche Werte können d und g annehmen ?

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Aus was besteht eine Prüfgröße ?

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Fragestellung des Konfidenzintervalls

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Was ist der Standardfehler ?

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Wie lässt sich der Stichprobenfehler beschreiben

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Ein Ergebnis bzw. eine Abweichung von dem gemäß der Nullhypothese erwarteten Ergebnis kann zwei Ursachen haben.
a.
b.

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Woher kommen die Populationswerte ?

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Was sind Abstandsmaße ?
Was geben sie an ?

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Worunter unterscheiden sich d und g voneinander ?

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Konventionen nach Cohen für d und r

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Wie bedeutsam ist ein Effekt ? 

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STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN

Produktmoment-Korrelationskoeffizient
ist unabhängig von 

a. Skalierung (Maßeinheit)
b. Messwertanzahl 

STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN

Welche Werte können d und g annehmen ?

– unendlich bis + unednlich 

STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN

Aus was besteht eine Prüfgröße ?

Aus den Vergleich von Differenz und Stichprobenfehler

STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN

Fragestellung des Konfidenzintervalls

Zwischen welchen Grenzen liegt mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit der Populationswert ?

STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN

Was ist der Standardfehler ?

Die Standardabweichung der Stichprobenverteilung

STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN

Wie lässt sich der Stichprobenfehler beschreiben

Der Stichprobenfehler lässt sich als Vielfaches des Standardfehlers beschreiben

STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN

Ein Ergebnis bzw. eine Abweichung von dem gemäß der Nullhypothese erwarteten Ergebnis kann zwei Ursachen haben.
a.
b.

a. Stichprobenfehler (unsystematischer Fehler)
b. Systematischer Abweichung von der Erwartung, Populationswert muss ein anderer sein

Wenn die obige genannte Ursache unwahrscheinlich ist, dann wird es sich um einen systematischen Fehler handeln

STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN

Woher kommen die Populationswerte ?

Populationswerte werden aus der Stichprobe geschätzt. Der Stichprobenmittelwert ist zwar ein guter Schätzer für den Populationsmittelwert allerdings ist die Stichprobenvarianz kein guter Schätzer.

Die Stichprobenvarianz unterschätzt die Populationsvarianz systematisch. (Plausibilitätsargument/ Nullabweichungen)

STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN

Was sind Abstandsmaße ?
Was geben sie an ?

Abstandsmaße können ab Intervallskalenniveau sinnvoll interpretiert werden. Sie geben Differenzen an und werden an der Standardabweichung relativiert 

STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN

Worunter unterscheiden sich d und g voneinander ?

Bei g wird durch die geschätzte Populationsvarianz geteilt während bei d durch die Varianz geteilt wird

STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN

Konventionen nach Cohen für d und r

                                   d       r
Kleiner Effekt        0,2       0,1
Mittlerer Effekt     0,5       0,3
Großer Effekt        0,8       0,5

STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN

Wie bedeutsam ist ein Effekt ? 

a. abhängig vom Gegenstandbereich
b. Vergleich mit anderen Studienergebnissen

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Kapitel 2 - 2.Diagnostische Psy

Kapitel 4 - 2.Grundlagen der Diagnostik

Kapitel 6 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

Kapitel 7 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

Kapitel 8 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psychologie

Kapitel 9 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psychologie

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