STATISTIK 2 UNIVARIATE DESKRIPTIVE STATISTIK an der FernUniversität in Hagen

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Was ist das winsorisierte Mittel ?

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Wann ist minimale Dispersion gegeben ?

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Was ist das getrimmte Mittel ?

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Wann ist maximale Dispersion gegeben ? 

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Eigenschaften der Varianz und Standardabweichung

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Unterschied zwischen der
Standardabweichung und der mittleren Abweichung.

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Was ist die Standardabweichung ?

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Was ist eine z-standardisierung ?

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Kriterien der Anwendung von Lage- und Streuungsmaßen

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Was sind die zentralen Kennwerte ?

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Was ist das gewichtete
arithmetrische Mittel?

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Was sagt eine schmal zusammengezogene Verteilung über die Werte aus ?

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STATISTIK 2 UNIVARIATE DESKRIPTIVE STATISTIK

Was ist das winsorisierte Mittel ?

Die Extremwerte werden nicht entfernt sondern auf einen bestimmten Wert festgelegt.

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Wann ist minimale Dispersion gegeben ?

Wenn sich die Merkmalsträger überhaupt nicht unterscheiden, also alle den gleichen Messwert tragen

STATISTIK 2 UNIVARIATE DESKRIPTIVE STATISTIK

Was ist das getrimmte Mittel ?

Es wird eine bestimmte Anzahl der größten und kleinsten Werte entfernt und das arithmetrische Mittel der verbleibenden Werte bestimmte

STATISTIK 2 UNIVARIATE DESKRIPTIVE STATISTIK

Wann ist maximale Dispersion gegeben ? 

Wenn alle Kategorien gleich häufig besetzt sind, also eine Gleichverteilung der Messwerte vorliegt.

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Eigenschaften der Varianz und Standardabweichung

1) Größeren Abweichungen fallen stärker ins Gewicht als kleinere. Daraus ergibt sich eine hohe Sensibilität für Extremwerte und Ausreißerwerte
2) Wird zu einer Variablen X eine Konstante a addiert . Bleiben die Varianz und die Standardabweichung davon unberührt
3) Wird die Variable X mit einer positiven Konstante b multipliziert, ändert sich die Standardabweichung um den Faktor b und die Varianz um den Faktor b2

STATISTIK 2 UNIVARIATE DESKRIPTIVE STATISTIK

Unterschied zwischen der
Standardabweichung und der mittleren Abweichung.

Bei der Standardabweichung fallen größere Abweichungen stärker ins Gewicht, bei der mittleren Abweichung besitzen alle Abweichungen das gleiche Gewicht

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Was ist die Standardabweichung ?

=Wurzel aus der Varianz

Maß für die Streubreite der Wertes um dessen Mittelwert. Die durchschnittliche Entfernung der Messwerte aller gemessenen Ausprägungen eines Merkmals vom Mittelwert 

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Was ist eine z-standardisierung ?

Transformation einer Zufallsvariablen, so dass diese die Varianz 1 und den Mittelwert 0 besitzt.

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Kriterien der Anwendung von Lage- und Streuungsmaßen

a. Informationsgehalt: Je mehr Informationen desto besser, am besten arithmetrisches Mittel und Varianz
b. Robustheit: Bei extremen bzw. nicht symmetrischen Verteilungen kann weniger mehr sein Median und IQR

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Was sind die zentralen Kennwerte ?

Lage- und Streuungsmaße

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Was ist das gewichtete
arithmetrische Mittel?

Mittelwert aus mehreren Messwertreihen bei ungleicher Anzahl von Messwerten sonst Mittelwert der Mittelwerte bilden

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Was sagt eine schmal zusammengezogene Verteilung über die Werte aus ?

Die Werte sind eher gleich und homogen

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Kapitel 2 - 2.Grundlagen

Kapitel 2 - 2.Diagnostische Psy

Kapitel 4 - 2.Grundlagen der Diagnostik

Kapitel 6 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

Kapitel 7 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

Kapitel 8 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psychologie

Kapitel 9 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psychologie

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