STATISTIK 16 BAYES an der FernUniversität in Hagen

Karteikarten und Zusammenfassungen für STATISTIK 16 BAYES im Psychologie Studiengang an der FernUniversität in Hagen in Hagen

CitySTADT: Hagen

CountryLAND: Deutschland

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Was wird im Rahmen der Bayes Statistik überprüft ?

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Was wird im Rahmen des "frequentistischen" Ansatzes überprüft ?

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Was ist das Ziel der Bayesianischen Statistik ?

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Nachteile des Baysianischen Verfahrens 

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Zwischen was wird bei dem Bayesianischen Testen nicht mehr unterschieden. Zwischen was wird unterschieden ?

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Vorteile des Bayesianischen Ansatzes

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Was wird bei Bayes unter Wahrscheinlichkeit verstanden ?

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Wann wird Bayesianische Statistik anwendbar ?

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Was sind Likelihoods ?

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Was sind die Priorverteilungen ?

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Was wird durch das Bayes Theorem in der Bayesianischen Wahrscheinlichkeit ausgedrückt ?

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Für welche Art von Wahrscheinlichkeiten kann Bayes angewendet werden ? 

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STATISTIK 16 BAYES

Was wird im Rahmen der Bayes Statistik überprüft ?

Im Rahmen der Bayes Statistik lässt sich die Wahrscheinlichkeit einer Hypothese (gegeben den Daten berechnen) p(H/D)

STATISTIK 16 BAYES

Was wird im Rahmen des "frequentistischen" Ansatzes überprüft ?

Die Wahrscheinlichkeit der Daten gegeben einer Hypothese p(D/H)

STATISTIK 16 BAYES

Was ist das Ziel der Bayesianischen Statistik ?

Wahrscheinlichkeiten zu revidieren (Überprüfen) sobald neue Evidenz zu einer Hypothese vorliegt

STATISTIK 16 BAYES

Nachteile des Baysianischen Verfahrens 

a. Hohe Subjektivität
b. Sehr aufwendig 

STATISTIK 16 BAYES

Zwischen was wird bei dem Bayesianischen Testen nicht mehr unterschieden. Zwischen was wird unterschieden ?

Bei der Bayesianischen Testen wird nicht mehr zwischen Nullhypothese und Alternativhypothese unterschieden sondern zwischen unterschiedlichen Hypothesen 

STATISTIK 16 BAYES

Vorteile des Bayesianischen Ansatzes

a. Mann kann Wahrscheinlichkeitsaussagen
    über Hypothesen treffen
b. Bildet den graduellen Erkenntiszuwachs
durch Empirie in ihren Ergebnissen ab und
macht Vorwissen in der Datenanalyse nutzbar

STATISTIK 16 BAYES

Was wird bei Bayes unter Wahrscheinlichkeit verstanden ?

Unter Wahrscheinlichkeit wird nicht mehr die relative Häufigkeit verstanden sondern der Grade der Überzeugung. Wahrscheinlichkeit ist hier ein Merkmal von Personen und nicht unabhängig von Personen 

STATISTIK 16 BAYES

Wann wird Bayesianische Statistik anwendbar ?

Sobald man den Überzeugungen über eine Hypothese eine konkrete Zahl 0& 1 zugeordnet hat, kann man die Wahrscheinlichkeiten interpretieren 

STATISTIK 16 BAYES

Was sind Likelihoods ?

Likelihood ist die Wahrscheinlichkeit für ein beobachtetes Studienergebnis, wenn eine bestimmte Hypothese zutrifft.

Beobachtete Daten bei Likelihood sind “fix”

STATISTIK 16 BAYES

Was sind die Priorverteilungen ?

= Ausgangsüberzeugungen

Verteilungen beinhalten die Wahrscheinlichkeiten für alle betrachteten Hypothesen bevor Daten vorliegen. 

Ordnet allen von der Datenerhebung als möglich erachteten Populationsparameter eine Wahrscheinlichkeit zu. 

Gemeinsam bilden die zugeordneten Wahrscheinlichkeiten die Priorverteilung

STATISTIK 16 BAYES

Was wird durch das Bayes Theorem in der Bayesianischen Wahrscheinlichkeit ausgedrückt ?

Die Ausprägung einer Überzeugung

STATISTIK 16 BAYES

Für welche Art von Wahrscheinlichkeiten kann Bayes angewendet werden ? 

Sowohl für frequentistsiche als auch klassische Wahrscheinlichkeit

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Kapitel 2 - 2.Grundlagen

Kapitel 2 - 2.Diagnostische Psy

Kapitel 4 - 2.Grundlagen der Diagnostik

Kapitel 6 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

Kapitel 7 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

Kapitel 8 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psychologie

Kapitel 9 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psychologie

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Statistik

Entwicklungspsychologie

dkakndoiw

CP - Einführung in die CP

Einführung in die CP K2

Einführung in die CP K2

Korrelation (Literatur: Sedlmeier)

STATISTIK (Literatur: Sedlmeier)

CP Einführung - K4 - Empowerment

CP Einführung - K4 - Empowerment

CP Einführung - K6 - CP Forschung und Anwendung

CP - Methoden - K1 - Einführung und Grundlagen der CP Forschung

CP - Methoden - K2 - Datenerhebung, Analyse und Ableitung von Empfehlungen

CP - Methoden - K2 - Datenerhebung, Analyse und Ableitung von Empfehlungen

STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN

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