R- STUDIO an der FernUniversität in Hagen

Karteikarten und Zusammenfassungen für R- STUDIO im Psychologie Studiengang an der FernUniversität in Hagen in Hagen

CitySTADT: Hagen

CountryLAND: Deutschland

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Beispielhafte Karteikarten für R- STUDIO an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

Einfache Berechnung des Konfidenzintervall 

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Erstelle ein Bootstrap-Konfidenzintervall mit 98% mittels der BCA-Methode

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Wie wird eine Funktion zum Berechnung eines Mittelwertes beim Bootstrapping programmiert ?

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Streuungsmaße
Mit welchem Befehl kann ich mir den Streubereich  in R ausgeben lassen.  ( Datensatz: Piraten, Variable:Alter)

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Mit dem Paket psych kann man sich eine Übersicht über verschiedene Kennwerte ausgeben lassen.  Wie lautet der Befehl dazu, für die Variable Schiffe aus dem Datensatz Piraten ?

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Steuungsmaße:
Bei intervallskalierten Merkmalen kann man sich die Differenz zwischen dem größten und kleinsten Wert angeben lassen ( Spannweite)
Gebe den Befehl dazu mit dem DatensatzPiraten / Variable Alter an. 

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Du hast die Grundlagenschicht in einem Histogramm bereits erstellt und erstellst die zweite Schicht mit Labels für die Achsen :  x=Alter und y= Häufigkeit.
Schreibe den Befehl auf.

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Wie lautet die Formel führt die Standartabweichung
in R ?  Nehme den Datensatz Piraten / Variable Schiffe .

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Befehl für eine einfache Populationsvarianz für den Datensatz Piraten / Variable Schiffe ?

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Kann man sich auch die Korrelation mehrerer Variablen in einer Tabelle angeben lassen ?

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Mit welchem Befehl verändern wir das voreingestellte Konfidenzintervall ?

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Wie lautet der Befehl für die kumulierte absolute Häufigkeit  ?

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R- STUDIO

Einfache Berechnung des Konfidenzintervall 

CI(piraten$schaetze)

R- STUDIO

Erstelle ein Bootstrap-Konfidenzintervall mit 98% mittels der BCA-Methode

boot.ci(me.alter.objekt, type=“bca“, conf=.98)

R- STUDIO

Wie wird eine Funktion zum Berechnung eines Mittelwertes beim Bootstrapping programmiert ?

Wir erstellen eine Funkton mit dem Datensatz Beispiel
( piraten) und dem Resampling-Vector:
M.alter.fun <- function(piraten, i[mean(piraten$alter[i], na.rm=T)

i = gibt die Auswahl der Fälle an.

R- STUDIO

Streuungsmaße
Mit welchem Befehl kann ich mir den Streubereich  in R ausgeben lassen.  ( Datensatz: Piraten, Variable:Alter)

range(piraten$alter,  na.rm=T)

( Auch hier sollten die fehlenden Werte ignoriert werden
na.rm=T)

R- STUDIO

Mit dem Paket psych kann man sich eine Übersicht über verschiedene Kennwerte ausgeben lassen.  Wie lautet der Befehl dazu, für die Variable Schiffe aus dem Datensatz Piraten ?

describe(piraten$Schiffe)

R- STUDIO

Steuungsmaße:
Bei intervallskalierten Merkmalen kann man sich die Differenz zwischen dem größten und kleinsten Wert angeben lassen ( Spannweite)
Gebe den Befehl dazu mit dem DatensatzPiraten / Variable Alter an. 

diff(range(piraten$alter,  na.rm=T))

R- STUDIO

Du hast die Grundlagenschicht in einem Histogramm bereits erstellt und erstellst die zweite Schicht mit Labels für die Achsen :  x=Alter und y= Häufigkeit.
Schreibe den Befehl auf.

histogramm_alter + geom_histogram(na.rm=T)  +  labs(x=“Alter“,  y=“Häufigkeiten“)

R- STUDIO

Wie lautet die Formel führt die Standartabweichung
in R ?  Nehme den Datensatz Piraten / Variable Schiffe .

sd(piraten$schiffe,  na.rm=T)

R- STUDIO

Befehl für eine einfache Populationsvarianz für den Datensatz Piraten / Variable Schiffe ?

var(piraten$schiffe,  na.rm=T)

R- STUDIO

Kann man sich auch die Korrelation mehrerer Variablen in einer Tabelle angeben lassen ?

Beispiel  Datensatz Piraten :

cor(piraten[c(“gefahr“,   “schiffe“,   “alter“)], use=“pairwise.complete.obs“)

R- STUDIO

Mit welchem Befehl verändern wir das voreingestellte Konfidenzintervall ?

z.B.  ci=.90.
Eingefügt in die Formel :
CI(piraten$schaetze,  ci=.90) 

R- STUDIO

Wie lautet der Befehl für die kumulierte absolute Häufigkeit  ?

cumsum( )

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Kapitel 2 - 2.Grundlagen

Kapitel 2 - 2.Diagnostische Psy

Kapitel 4 - 2.Grundlagen der Diagnostik

Kapitel 6 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

Kapitel 7 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

Kapitel 8 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psychologie

Kapitel 9 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psychologie

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Statistik

Entwicklungspsychologie

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CP - Einführung in die CP

Einführung in die CP K2

Einführung in die CP K2

Korrelation (Literatur: Sedlmeier)

STATISTIK (Literatur: Sedlmeier)

CP Einführung - K4 - Empowerment

CP Einführung - K4 - Empowerment

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STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN

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