Python an der FernUniversität in Hagen

Karteikarten und Zusammenfassungen für Python im Psychologie Studiengang an der FernUniversität in Hagen in Hagen

CitySTADT: Hagen

CountryLAND: Deutschland

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Beispielhafte Karteikarten für Python an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

What indicates a low prediction error on the training set and a high prediction error on the test set?

Beispielhafte Karteikarten für Python an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

the gradient descent...

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Main features of the Logistic Function

Beispielhafte Karteikarten für Python an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

What is the functional value y of the logistic / sigmoid function?

Wählen Sie die richtigen Antworten aus:

  1. Always between 0 and 1 for any given value of x

  2. Always between 0 and 100 for any given value of x

  3. Always between 0 and 1000 for any given value of x

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Which variance and bias has Overfitting?

Wählen Sie die richtigen Antworten aus:

  1. low bias

  2. high variance

  3. high bias

  4. low variance

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Which bias and variance has Underfitting?

Wählen Sie die richtigen Antworten aus:

  1. high variance

  2. low variance

  3. high bias

  4. low bias

Beispielhafte Karteikarten für Python an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

What does "epoch" mean in machine learning context?

Beispielhafte Karteikarten für Python an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

How does regularization tries to reduce overfitting in regression models?

Beispielhafte Karteikarten für Python an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

What negative aspect has the dimensionality reduction?

Beispielhafte Karteikarten für Python an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

On what is a single logistic regression model not applicable if the target is of categorical scale?

Beispielhafte Karteikarten für Python an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

What is a regression model called that uses a logistic function to model a binary target?

Beispielhafte Karteikarten für Python an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

Definition of Experience E?

Beispielhafte Karteikarten für Python an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

Python

What indicates a low prediction error on the training set and a high prediction error on the test set?

The model has overfitted data

Python

the gradient descent...

…is an iterative optimization algorithm which means that in order to get the best result it is necessary to pass over the training set for a multiple of times in a way

Python

Main features of the Logistic Function
  1. Exists Due to the binary classification problem
  2. Idea: Squash the output of the linear regression hypothesis into a range between 0 and 1
  3. To do so: make use of the logistic (or sigmoid) function

Python

What is the functional value y of the logistic / sigmoid function?
  1. Always between 0 and 1 for any given value of x

  2. Always between 0 and 100 for any given value of x

  3. Always between 0 and 1000 for any given value of x

Python

Which variance and bias has Overfitting?
  1. low bias

  2. high variance

  3. high bias

  4. low variance

Python

Which bias and variance has Underfitting?
  1. high variance

  2. low variance

  3. high bias

  4. low bias

Python

What does "epoch" mean in machine learning context?

One epoch means that each batch and thus each training instance has had the chance to update the model parameters

Python

How does regularization tries to reduce overfitting in regression models?

Regularisation takes out unimportant features and therefore reduces the complexity of the model

Python

What negative aspect has the dimensionality reduction?

Loss of information

Therefore: understandability and processibility for the amount of information content

Python

On what is a single logistic regression model not applicable if the target is of categorical scale?

On variables with more than two distinct characters
Solution: You must use the multi-class logistic regression

Python

What is a regression model called that uses a logistic function to model a binary target?

Logistic regression model​​​​

Python

Definition of Experience E?
  • Is defined as a set of training instances from a dataset that is used by a computer program in order to learn how to execute a task T
  • eg Experience is obtained by the computer program by playing checkers games against itself
Gradient

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Kapitel 2 - 2.Grundlagen

Kapitel 2 - 2.Diagnostische Psy

Kapitel 4 - 2.Grundlagen der Diagnostik

Kapitel 6 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

Kapitel 7 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

Kapitel 8 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psychologie

Kapitel 9 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psychologie

Einführung in die Psychologie, ihre Methoden und Techniken wissenschaftlichen Arbeitens

Statistik

Entwicklungspsychologie

dkakndoiw

CP - Einführung in die CP

Einführung in die CP K2

Einführung in die CP K2

Korrelation (Literatur: Sedlmeier)

STATISTIK (Literatur: Sedlmeier)

CP Einführung - K4 - Empowerment

CP Einführung - K4 - Empowerment

CP Einführung - K6 - CP Forschung und Anwendung

CP - Methoden - K1 - Einführung und Grundlagen der CP Forschung

CP - Methoden - K2 - Datenerhebung, Analyse und Ableitung von Empfehlungen

CP - Methoden - K2 - Datenerhebung, Analyse und Ableitung von Empfehlungen

STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN

STATISTIK 1 EINFÜHRUNG

CP - Methoden - K4 - Ausgewählte Methoden der CP

CP - Themen - Akkulturationsforschung

STATISTIK 2 UNIVARIATE DESKRIPTIVE STATISTIK

CP - Themen - Radikalisierung

CP - Themen - Frieden und Versöhnung

CP - Themen - Umweltschutz

CP - Themen - CP Perspektive auf das Altern

CP - Themen - Flucht und Integration

CP - Themen - Interkulturelle Kompetenz

Statistik 4 Grundlagen der Inferenzstatistik

CP - Themen - Akkulturation

STATISTIK 5 KONFIDENZINTERVALL UND SIGNIFIKANZTEST

CP - Themen - Politische Psychologie

STATISTIK 13 U-TEST - WILCOXON TEST

STATISTIK 16 BAYES

STATISTIK 7 T-TEST

STATISTIK 8 EINFAKTORIELLE Varianzanalyse

M5 Entwicklungspsychologie

M5 Siegler Einführung I

M1 Psychologie (Gerrig)

Psychologie und kulturelle Vielfalt

Diagnostik

M1 Einführung Psych VL

CP - Quizfragen moodle

M1 Kulturelle Vielfalt

M1 Methoden

Glossar Gerrig

Gerrig Einführung

Einführung in die Psychologie

M1.1 8 Kognitive Prozesse

M1.1 8 Kognitive Prozesse

Einführung in die Forschungsmethoden

M1.1 9. Emotionen und Motivation

R- STUDIO

1. Psychologie als Wissenschaft

2. Forschungsmethoden der Psychologie

5. Bewusstsein

Bayesianische Statistik

Psychologie und kulturelle Vielfalt

Einführung in die Psychologie

M1.15 Sozialpsychologie

M1 K1 U3 Biol. und evolut. Grdlg

Einfügrung in die Psychologie

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