M2 - Statistik an der FernUniversität in Hagen

Karteikarten und Zusammenfassungen für M2 - Statistik an der FernUniversität in Hagen

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Beispielhafte Karteikarten für M2 - Statistik an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

Möchte man überprüfen, ob zwei nominal skaliert Variablen  voneinander abhängig sind, kann man den

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Um Zusammenhänge zweier Intervall skalierter variablen Inferenzstatistisch  ab zu sichern, eignet sich

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Die einfaktorielle  Varianz Analyse und der T-test für unabhängige Stichproben haben gemeinsam, dass die abhängige variable

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Sind es nur zwei Gruppen kann man bei einem stochastisch unabhängigen Mittelwertsvergleich welchen Test verwenden?

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Um die Mittelwerte von drei oder mehr stochastisch unabhängig Gruppen miteinander zu vergleichen eignet sich die

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Die gesamte varianten setzt sich zusammen aus…

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Welche Kriterien gelten für den unabhängigen T Test?

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Was ist der Bayes Factor?

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Wie interpretiere ich den p-Wert mit dem Signifikanzniveau?

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Was ist der P wert?

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Was ist der Standard Fehler?

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T-tests Sind relativ robust gegenüber…

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Beispielhafte Karteikarten für M2 - Statistik an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

M2 - Statistik

Möchte man überprüfen, ob zwei nominal skaliert Variablen  voneinander abhängig sind, kann man den
Chiquadrattest für zwei Variablen verwenden 

M2 - Statistik

Um Zusammenhänge zweier Intervall skalierter variablen Inferenzstatistisch  ab zu sichern, eignet sich
Beispielweise ein T- Test der Korrelation 

M2 - Statistik

Die einfaktorielle  Varianz Analyse und der T-test für unabhängige Stichproben haben gemeinsam, dass die abhängige variable
…  Intervallskalenniveau aufweist

M2 - Statistik

Sind es nur zwei Gruppen kann man bei einem stochastisch unabhängigen Mittelwertsvergleich welchen Test verwenden?
Den T-Test für unabhängige Stichproben

M2 - Statistik

Um die Mittelwerte von drei oder mehr stochastisch unabhängig Gruppen miteinander zu vergleichen eignet sich die
Einfaktorielle Varianzanalyse

M2 - Statistik

Die gesamte varianten setzt sich zusammen aus…
Regressionsvarianz und Fehlervarianz

M2 - Statistik

Welche Kriterien gelten für den unabhängigen T Test?
Die Nullhypothese für den Test lautet oft das ist kein unterschied zwischen den zwei verglichenen Mittelwerten gibt.
Die variablen sind Intervall skaliert
Die variablen sind normal verteilt
Die variablen weißen gleiche Varianzen auf

M2 - Statistik

Was ist der Bayes Factor?
Dieser ist definiert als das Verhältnis der likelihoods der Alternativhypothese und der NullHypothese und stellt somit eine Aussage darüber dar, wie viel besser oder schlechter die Alternativhypothese  zu den beobachteten Daten passt als die null Hypothese

M2 - Statistik

Wie interpretiere ich den p-Wert mit dem Signifikanzniveau?
Ist P größer als alpha wird der Test nicht signifikant, man behält die null Hypothese bei. Ist das P kleiner oder gleich alpha wird der Test signifikant, Entscheidung für die Alternativhypothese.

M2 - Statistik

Was ist der P wert?
Der pH-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, die vorliegenden oder noch extremere Daten zu erhalten, wenn die Nullhypothese gilt.

M2 - Statistik

Was ist der Standard Fehler?
Der Standard Fehler ist ein Maß für die mittlere Abweichung des aus einer Stichprobe berechneten Mittelwerts von dem tatsächlichen Mittelwert der Grundgesamtheit.

M2 - Statistik

T-tests Sind relativ robust gegenüber…
Verletzungen der Annahmen über die Verteilung der Populationswerte, außer die Stichproben sind sehr klein.

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Kapitel 2 - 2.Grundlagen

Kapitel 2 - 2.Diagnostische Psy

Kapitel 4 - 2.Grundlagen der Diagnostik

Kapitel 6 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

Kapitel 7 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

Kapitel 8 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psychologie

Kapitel 9 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psychologie

Einführung in die Psychologie, ihre Methoden und Techniken wissenschaftlichen Arbeitens

Statistik

Biologische Psychologie und Allgemeine Psychologie II: Lernen, Motivation, Emotion

Entwicklungspsychologie

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CP - Einführung in die CP

Einführung in die CP K2

Einführung in die CP K2

Korrelation (Literatur: Sedlmeier)

STATISTIK (Literatur: Sedlmeier)

CP Einführung - K4 - Empowerment

CP Einführung - K4 - Empowerment

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STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN

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