Bayesianische Statistik

Karteikarten und Zusammenfassungen für Bayesianische Statistik an der FernUniversität in Hagen

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Beispielhafte Karteikarten für Bayesianische Statistik an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

Was verbirgt sich hinter der Bezeichung PPI ?

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Wie nennt sich die   Änderung von Wahrscheinlichkeiten aufgrund einer neuen Information ?

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Wie lautet die Deffinition von „Paradigma“ ?

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Wie werden die Wahrscheinlichkeitstheorien,  die der Modellschätzung zu Grunde liegen, in der statistischen Analyse bei der Beantwortung von Forschungsfragen genannt ?

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Was wird beim Bayes`sche Anstätzen, anders als bei statistischen Methoden , bei denen immer wieder dieselbe Nullhypothese getestet wird integriert ?

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Je höher die Prioritäsprezässion, desto.....

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Was kann beim PPI und dem Konfidenzintervall ähnlich sein ?

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Was geben die Likelihoods an ?

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Warum sind subjektive Prioritäten vorteilhaft ? 

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Was ist eine Sensitivitätsanalyse ?

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Wie lauten die drei wesentlichen Bestandteile die der Bayes`schen Statistik zu Grunde liegen ?

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Was ist der Hauptunterschied zwischen der statistischen Inferenz nach Bayes und den häufig verwendeten statistischen Methoden ?

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Beispielhafte Karteikarten für Bayesianische Statistik an der FernUniversität in Hagen auf StudySmarter:

Bayesianische Statistik

Was verbirgt sich hinter der Bezeichung PPI ?

Es ist die Bezeichnung für das Glaubwürdigkeitsintervall . Der PPI ist die 95% Wahrscheinlichkeit , dass der Parameter in der Grundgesamtheit zwischen den beiden Werten liegt. 

Bayesianische Statistik

Wie nennt sich die   Änderung von Wahrscheinlichkeiten aufgrund einer neuen Information ?

Wahrscheinlichkeitsrevision 

Bayesianische Statistik

Wie lautet die Deffinition von „Paradigma“ ?

Im Wissenschaftsgebrauch:
Ein von vielen Wissenschaftlern geteiltes Bündel aus theoretischen Leitsätzen, Fragestellungen und Methoden, die längere historische Perioden in der Entwicklung einer Wissenschaft überdauern. 

Bayesianische Statistik

Wie werden die Wahrscheinlichkeitstheorien,  die der Modellschätzung zu Grunde liegen, in der statistischen Analyse bei der Beantwortung von Forschungsfragen genannt ?

Sie werden :
Frequentistische Paradigma

​und

Wahrscheinlichkeitsparadigma

genannt.

Bayesianische Statistik

Was wird beim Bayes`sche Anstätzen, anders als bei statistischen Methoden , bei denen immer wieder dieselbe Nullhypothese getestet wird integriert ?

Es werden die Lehren aus den vorangegangenen Studien zu einem Thema  in Bayes`schen Ansätzen mit einbezogen. 

Bayesianische Statistik

Je höher die Prioritäsprezässion, desto.....

geringer  ist die posteriore Varianz und desto sicherer können die Ergebnisse sein. 

Bayesianische Statistik

Was kann beim PPI und dem Konfidenzintervall ähnlich sein ?

Beide  können numerisch ähnlich sein und verwandte inferentielle Ziele erfüllen.

Sind jedoch konzeptionell sehr unterschiedlich  und nicht mathematisch äquivalent. 

Bayesianische Statistik

Was geben die Likelihoods an ?

Sie geben in jeder Hypothese an, wie wahrscheinlich die beobachteten Daten sind, wenn die Hypothese zutrifft. 

Bayesianische Statistik

Warum sind subjektive Prioritäten vorteilhaft ? 

1.) Ergebnisse aus früheren Forschungen können in die Analyse einfließen.
2.) die Bayes`schen glaubwürdigen Intervalle sind kürzer. 

Bayesianische Statistik

Was ist eine Sensitivitätsanalyse ?

Es werden Ergebnisse aus verschiedenen früheren Spezifikationen verglichen, um den Einfluss der vorherigen zu untersuchen.  

Bayesianische Statistik

Wie lauten die drei wesentlichen Bestandteile die der Bayes`schen Statistik zu Grunde liegen ?

1.) Hintergrundwissen über die Parameter des getesteten Modells.  
2.) Informationen die aus den Daten entnommen werden können . Beobachtbarer Beweis, ( Wahrscheinlichkeitsfunktion neben gegebenen Parametern )

3.) Die Kombination von 1. und 2.
Diese Informationen werden durch die sogenannte polterigere Verteilung zusammengefasst. ( Kompromiss zwischen Vorwissen und den beobachteten Beweisen ) 

Bayesianische Statistik

Was ist der Hauptunterschied zwischen der statistischen Inferenz nach Bayes und den häufig verwendeten statistischen Methoden ?

Der Hauptunterschied ist die Behandlung der unbekannten Parameter.

Im frequentistischen Rahmen wird ein interessierter Parameter zwar als unbekannt aber als feststehend angenommen.

Im der Byes`schen Sicht werden alle unbekannten Parameter als ungewiss behandelt und daher durch eine Wahrscheinlichkeitsverteilung beschrieben.

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