DB1 an der Fachhochschule Bielefeld

Conceptual Data Model (CRM)

• Daten in der Programmierausbildung -> „Nebensache“
• Daten im Unternehmensumfeld -> Wichtiges Produktionsmittel
• Daten als Produkt -> Hauptgegenstand von Unternehmen

->Widerspruch in der Wahrnehmung

->Widerspruch in der Gewichtung

Ziel: Gleichgewichtung zwischen Daten und Prozessen

Geschäftsvorfälle generieren Daten

• Beispiel Supermarktkasse reine Transaktionsdaten
  • Einzelposten „Butter Marke X“ 250g
  • Multiplikator „3x“
  • Summe
  • Bezahlt, bar-unbar, Rückgeld, Kontoinformationen etc.
  • Zeit, Kassennr., Marktnr., Datum
  • Weitere Date
    • Aktionsware
    • Lagerbestand
    • MHD
    • Kundenbindungsprogramm, Bonusprogramm (Payback, Deutschlandcard)

Wissensstand über Kunden erhöhen -> ständige Jagd nach Vorsprung vor Konkurrenz

• Wer sind unsere Kunden?
• Wie kann man sie klassifizieren?
• Wie kann ich Ihre Handlungen, Einstellungen, Vorlieben feststellen, messen, speichern, vorhersagen?
• Wie kann ich sie an das Unternehmen binden?
• Wie kann ich neue Kunden gewinnen?
• Wie kann ich verlorene Kunden zurückgewinnen?
• Was wollen unsere Kunden –heute, morgen, übermorgen?

Welche Daten brauche ich von meinen Kunden, um diese Fragen zu beantwortenheute –morgen –übermorgen?

• Interne und externe Unternehmensdaten
• Betriebliche Funktion
• Abteilung
• Strukturiertheit
• Dynamik (Stamm/Bewegungsdaten)

• interne Unternehmensdaten entstehen im Unternehmen
• extern (Marktdaten, Kundendaten, Konsumentenverhalten, Geschäftsverbindungen, Gesetze/Normen, Wetter…)

Beschaffung/Procurement

• Einkauf von Roh-, Hilfs-und Betriebsstoffen (bei Produktionsbetrieben)
• von Fertigerzeugnissen (im Handel).

Produktionsdaten

• Vertriebs-oder Absatzdaten

Finance/Finanzen

• Kapitalbeschaffung (Eigen-und Fremdfinanzierung)
• Kapitalverwendung (Investition)
• Verträge

• Unternehmensleitung
  • strategische Planungsdaten
• Personalwesen/HR 
  • Personaldaten
• Verwaltung 
  • administrative Daten (z.B. Dienstreisen).
• Forschung und Entwicklung/R
  • neue Produkte/Dienstleistungen
  • Weiterentwicklung bestehender Produkte
• Logistikdaten
  • Material-, Wert-und Informationsströme

Strukturierte Daten, z. B. ERP-Daten, aus operativem Geschäft

• Stammdaten
• Bewegungsdaten

Unstrukturierte Daten

• Texte, Bilder
• Konzepte
• Agenturdaten

Stammdaten Beispiele

• Kundenstammsatz
• Personalstammsatz
• Materialstammsatz
• Kreditorenstammsatz , Debitorenstammsatz
• Sachkontenstammsatz (Sachkontennummer in der Buchführung)
• Anlagenstammsatz (Anlagennummer in der Anlagenbuchhaltung)
• Patientenstammsatz (Patientennummer in einer Arztpraxis oder Klinik)[

Bewegungsdaten

• Bestelldatum
• Bestelluhrzeit
• Bestellte Produkte
• Bestellmenge
• Lieferanschrift
• Rechnungsanschrift

Daten als Produktionsmittel

• Banken und Börse
  • Investments, Börse, Aktien, Geld -> Daten
• Versicherungen
  • Kunden, Aufträge Gefährdungsstufen

Datenhandel

• Kreditauskunft(Schufa)
  • Kreditdaten, Zahlungsmoral, Kreditbelastungs/-historie
• Firmen-/Bonitätsauskunft
  • Bonität, Risikobewertung

Daten als Hauptgegenstand/Produkt

• soziale Medien (Privat oder Professionell(linkedin/Xing)
  • Personen- und Interaktionsdaten als Produkt
• bei Google/Amazon als (Neben-) Produkt
• Daten zusammenführen als Geschäftsmodell
  • Liefernando / Uber
• Daten als Produktionshelfer
  • Predictive Maintenance (Standzeiten vorhersehen und dann Warten)
  • personalisierte oder individuelle Produkte
• Unterhaltungsindustrie
  • Mediendaten
  • kundendaten zur Ausrichtung
  • Kundendaten als Produkt zum Weiterverkauf

Konsolenprogramme/Kommandozeilenclients sind

• nicht sehr komfortabel.
• funktionieren oft auch dann noch, wenn nichts anderes mehr läuft
• sind meist schnell installiert
• erfordern geringe Ressourcen
• sind einfach zu verwalten
• oft das einzige, was man zur Verfügung hat
  Werden oft mit Parametern aufgerufen z.B. sqlplus.exe
  • –H(Help)
  • -V(Version)
  • sqlplus username/passwort@sid