Statistik Wingenroth an der Duale Hochschule Baden-Württemberg

Karteikarten und Zusammenfassungen für Statistik Wingenroth an der Duale Hochschule Baden-Württemberg

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Beispielhafte Karteikarten für Statistik Wingenroth an der Duale Hochschule Baden-Württemberg auf StudySmarter:

Was ist ein Quantil? 

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Durch was werden Quantile graphisch dargestellt? 

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Was kennzeichnen Lageparameter? 

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Welche Lageparameter kennen wir? (3 Stück) 

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Was gibt der Modus an? 

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Was ist der Median? 

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Welche Arten von Mittelwerten gibt es? (2 Stück) 

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Wie lautet die Umrechnungformel für stetige & diskrete Renditen? 

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Was kennzeichnen Streuungsparameter? 

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Nenne zwei Beispiele für Streuungsparameter, die wir kennengelernt haben. 

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Was bedeutet es, wenn wir einen z-Wert (=standardisierten Wert) von +2,0 haben? 

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Was bedeutet die Statistische Unabhängigkeit? 

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Statistik Wingenroth

Was ist ein Quantil? 
Die Umkehrfunktion zur Verteilungsfunktion.  F^(-1)


Geometrisch gesehen ist ein Quantil ein gleichmäßiger Teil einer Datenmenge.

Statistik Wingenroth

Durch was werden Quantile graphisch dargestellt? 
Boxplot

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Was kennzeichnen Lageparameter? 
Das Zentrum einer Verteilung. 

Statistik Wingenroth

Welche Lageparameter kennen wir? (3 Stück) 
- Mittelwert
- Median
- Modus

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Was gibt der Modus an? 
Den häufigsten Wert (einer Menge). 

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Was ist der Median? 
Die Mitte: Hälfte aller Beobacbtungen ist größer und die andere Hälfte ist kleiner als der Median. 

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Welche Arten von Mittelwerten gibt es? (2 Stück) 
- Arithmetisches Mittel
- Geometrisches Mittel

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Wie lautet die Umrechnungformel für stetige & diskrete Renditen? 
1 + R  =  e^r

Statistik Wingenroth

Was kennzeichnen Streuungsparameter? 
Sie kennzeichnen, wie stark Werte vom Zentrum abweichen

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Nenne zwei Beispiele für Streuungsparameter, die wir kennengelernt haben. 
- Varianz
- Standardabweichung (=Volatilität) 

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Was bedeutet es, wenn wir einen z-Wert (=standardisierten Wert) von +2,0 haben? 
Der Wert ist doppelt so gut wie eine durchschnittliche positive Schwankung. 

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Was bedeutet die Statistische Unabhängigkeit? 
Zwei Merkmale X und Y einer Häufigkeitsverteilung beeinflussen sich nicht, d.h. das Auftreten der verschiedenen Ausprägungen bei einem Merkmal ist unabhängig davon, was beim anderen Merkmal auftritt. 

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