E-Business an der Duale Hochschule Baden-Württemberg

Karteikarten und Zusammenfassungen für E-Business an der Duale Hochschule Baden-Württemberg

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Womit befassen sich FIS?

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Womit befassen sich EUS?

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Womit befassen sich MIS?

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Womit dienen analytische AS?

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Klassische EUS (decision support system - DDS)

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Was versteht sich unter Business Intelligence?

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Data Warehouse - Keyfacts

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Kennzeichnen der Daten in DataWarehouse

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Was versteht sich unter DW-Extraktion?

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Was versteht sich unter DW-Transformation?

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DW-Transformation -  Bereinigung

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Was versteht man unter Managementunterstützungssystemen?

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E-Business

Womit befassen sich FIS?

  • Führungsinformationssysteme
  • "What is?"
  • strategische IS zur individuellen, zeitnahen Informationsbeschaffung --> BI --> DataWarehous --> OLAP

E-Business

Womit befassen sich EUS?

  • EntscheidungsUnterstützungsSysteme
  • "What if?"
  • Modelle zur Simulation & Optimierung

E-Business

Womit befassen sich MIS?

  • ManagementInformationsSysteme
  • "What was?"
  • Periodische, verdichtete, vergangenheitsorientierte Information

E-Business

Womit dienen analytische AS?

  • Unterstützung auf allen Managementebenen
  • Analyse und Verdichtung von Daten

E-Business

Klassische EUS (decision support system - DDS)

  • unterstützen Fachspezialisten bei Entscheidungsvorbereitung für eng abgegrenzte Aufgabenstellungen
  • Schwerpunkt: Untersuchung möglicher Handelsalternativen mit mathematisch-statistischen Methoden und Modellen zur Simulation, Prognose und Optimierung
  • Überprüfung von Hypothesen

E-Business

Was versteht sich unter Business Intelligence?

Systeme, mit denen Daten in Informationen und Weiter in Wissen umgewandelt werden

E-Business

Data Warehouse - Keyfacts

  • Kern: vom operativen System unabhängige, integrierte Datenbank, die in aggregierter Form aktuelle & historische Daten speichert
  • bildet einheitliche & konsistente Datenbasis zur Entscheidungsfindung
  • zusammenführen von Daten aus internen und externen Quellen

Definition ist unscharf!

  • nur Datenbanksystem
  • DBS + Datentransformationstool
  • vollständiges System

Data Warehouse System (DWS) kann nicht fertig gekauft werden --> Nur Tools zum Aufbau können erworben werden

E-Business

Kennzeichnen der Daten in DataWarehouse

  • Themenorientiert
    • Ausrichtung nach inhaltlichen, betriebswirtschaftlichen Themenschwerpunkten ("Dimensionen")
    • z.B. Kunden, Regionen, Produkte
  • Zeitorientiert
    • alle Daten werden mit Zeitstempel versehen
      • Bestandsgrößen --> Datumsangabe
      • Bewegungsgrößen --> Zeitraumsangabe
    • Auswertungen erfolgen bezogen auf einen Zeitraum (z.B. Jahresumsatz, Quartalsumsatz)
  • Integriert
    • Daten aus verschiedenen Systemen müssen vereinheitlicht werden
      • Datumsformate, Währungen, Skalierungen
  • Unverändert
    • Daten werden persistent gespeichert, d.h. sie können nicht verändert werden

E-Business

Was versteht sich unter DW-Extraktion?

  • Daten aus operativen und externen Datenquellen werden selektiert und in einem Zwischenspeicher des DataWarehouse gespeichert
  • In diesem temporären Speicherort können die Daten verändert werden, ohne dass Datenquellen oder DataWarehouse im laufenden Betrieb gestört werden

E-Business

Was versteht sich unter DW-Transformation?

  • übernommene Daten werden vor der Übergabe ins DataWarehouse überarbeitet, so dass eine sehr hohe Datenqualität und Konsistenz erzielt wird
  • Zudem erfolgt eine Verdichtung und Anreicherung


  1. Bereicherung
  2. Harmonisierung
  3. Verdichtung
  4. Anreicherung

E-Business

DW-Transformation -  Bereinigung

  • Fehlerhafte und lückenhafte Datenbestände müssen korrigiert werden
  • Typische Qualitätsmängel 
    • inkorrekte Daten, die durch Eingabe- oder Verabeitungsfehler entstehen
    • logisch widersprüchliche Daten (z.B. Rechungsdatum zeitlich vor Wareneingang)
    • unvollständige, ungenaue oder zu grobe Daten
    • doppelt oder mehrfach vorhandene Datenbestände 
    • veraltete Daten
    • für analytische Zwecke irrelevante Daten
  • Im Idealfall verhindert operatives System bereits Vielzahl an Fehler, indem:
    • relevante Felder als MUSS-Felder behandelt werden
    • bei Dateneingabe Validierungen erfolgen
    • Sinn eines Datenfeldes konsistent und unverändert bleibt
  • Transformationsprogramm befreit extrahierte Daten von Mängeln
    • Im Idealfall automatisch (Umwandlung ä --> ae)
    • Andere müssen im operativen Ursprungssystem bereinigt werden (Datum in Vergangenheit, unplausible Kennzahlen)

E-Business

Was versteht man unter Managementunterstützungssystemen?

  • rechnergestütztes Informationssystem, das für Führungskräfte eine adäquate Informationsversorgung und Entscheidung bietet
  • Grenzen sich ausdrücklich von den operativen Anwendungssystemen (z.B. ERP-Systemen) ab, die als Datenlieferanten dienen

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