Statistik an der Bremen

Wenn man sich zugunsten der Alternativhypothese entscheidet

Obwohl in der Population die H0 gilt, entscheidet mn sich für die H1. (Auch wenn die H0 tatsächlich gilt, könen D-Werte vorkommen, aufgrund derer man sich für die H1 entscheiden würde. Diese Werte sind selten, aber man kann sich nie sicher sein.)

Man entscheidet sich für die H0, obwohl die H1 gilt.

Wenn keine Varianzhomogenität vorliegt

wenn zwei unabhängige Stichproben aus Populationen mit verschiedenem Erwartungswert µ stammen, also die Alternativhypothese gilt

je größer der Effekt delta, desto breiter und einseitig steiler wird die non-zentrale t-Verteilung

geringere Power

• unabhängige Stichproben: Mann-Whitney-U-Test bzw. Wilcoxon-Test für zwei unabhängige Stichproben 
• abhängige Stichproben: Wilcoxon-Test für abhängige Stichproben 
• Einstichproben-t-Test: Wilcoxon-Test für eine Stichprobe

Alle Varianten arbeiten mit Ranginformationen statt den Messwerten an sich.

 (I − 1) · (J − 1)

• Die angegebene Normalverteiltheit ist unpräzise bzw. wenn sie sich auf die abhängige Variable im Gesamten bezieht sogar falsch. Als Grundlage der (between-subject) Varianzanalyse dient die Annahme, dass die abhängige Variable innerhalb jeder Faktorstufenkombination (= innerhalb jeder Zelle des Designs) normalverteilt sein muss. Es darf durchaus sein, dass die abhängige Variable ohne die Beachtung der Faktorstufen nicht normalverteilt ist.
• Darüber hinaus bedarf es einer weiteren Annahme zur korrekten Durchführung: Die Varianzen jeder Faktorstufenkombination (= jeder Zelle) sind gleich

0

eine Variable, die die Wirkung einer anderen Variable verändert

besonders hohe