Technische Universität München Stats

  • Gegründet

    1868

  • Rangliste

    1 # Beste Universität

  • Zulassungsquote

    46%

Bachelor of Science Management and Data Science an der TU München Kurseinführung

Der Bachelorstudiengang Management and Data Science (B.Sc.) an der Technischen Universität München (TUM) ist ein sechssemestriges Vollzeitprogramm mit 180 ECTS-Punkten. Das Studium wird vollständig auf Englisch am Campus Heilbronn angeboten und richtet sich an Studierende, die Managementkompetenzen mit datengetriebenen Technologien verbinden möchten. Ziel ist es, die Integration von Data Science in betriebswirtschaftliche Entscheidungsprozesse zu vermitteln und Absolventinnen und Absolventen auf die Anforderungen der digitalen Wirtschaft vorzubereiten.

  • Interdisziplinärer Ansatz: Kombination von Managementgrundlagen und Data Science-Methoden
  • Studieninhalte: Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Statistik, Informatik, Recht und Ethik
  • Wahlmodule: Vertiefungen in digitalen Transformationen und Familienunternehmen
  • Praxisorientierung: Projekte mit Unternehmen und praktische Übungen
  • Lehrsprache: Englisch
  • Forschungsbezug: Möglichkeit zur eigenständigen Forschung und Abschlussarbeit
  • Lehrformate: Interaktive Vorlesungen, Seminare und kleine Lerngruppen

Der Studiengang legt besonderen Wert auf die Verbindung von Management und Technologie. Studierende erwerben Fähigkeiten, um datenbasierte Lösungen für aktuelle betriebliche Herausforderungen zu entwickeln und verantwortungsvolle Entscheidungen im digitalen Zeitalter zu treffen. Die Ausbildung umfasst sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen, wobei die enge Zusammenarbeit mit der Wirtschaft und die internationale Ausrichtung des Programms zentrale Bestandteile sind.

  • Studienort: Heilbronn Campus

Karriere & Jobaussichten für Management and Data Science Absolventen von TU München

Absolventen des Studiengangs Management and Data Science an der Technischen Universität München (TUM) profitieren von exzellenten Berufsaussichten. Die TUM ist international anerkannt und belegt den 13. Platz weltweit im Global University Employability Ranking 2025, was die hohe Nachfrage nach ihren Absolventen unterstreicht. ([en.wikipedia.org](https://en.wikipedia.org/wiki/Technical_University_of_Munich?utm_source=openai))

Typische Einstiegspositionen und Gehälter:

  • Data Scientist: Einstiegsgehalt zwischen 45.000 und 60.000 Euro jährlich. ([azubiyo.de](https://www.azubiyo.de/dual-studieren/gehalt/data-science-einstiegsgehalt/?utm_source=openai))
  • Business Analyst: Einstiegsgehalt von etwa 43.000 Euro jährlich. ([campusjaeger.de](https://www.campusjaeger.de/karriereguide/gehalt/business-analyst-gehalt?utm_source=openai))
  • Projektmanager: Einstiegsgehalt von rund 36.100 Euro jährlich. ([berufsstart.de](https://www.berufsstart.de/einstiegsgehalt/management.php?utm_source=openai))

Gehaltsperspektiven und Entwicklung:

  • Nach 3–6 Jahren Berufserfahrung steigt das Gehalt eines Data Scientists auf durchschnittlich 63.000 bis 66.000 Euro jährlich. ([azubiyo.de](https://www.azubiyo.de/dual-studieren/gehalt/data-science-einstiegsgehalt/?utm_source=openai))
  • Mit über 9 Jahren Erfahrung können Data Scientists über 80.000 Euro jährlich verdienen. ([azubiyo.de](https://www.azubiyo.de/dual-studieren/gehalt/data-science-einstiegsgehalt/?utm_source=openai))
  • Business Analysts mit einigen Jahren Berufserfahrung verdienen zwischen 54.000 und 71.000 Euro jährlich. ([campusjaeger.de](https://www.campusjaeger.de/karriereguide/gehalt/business-analyst-gehalt?utm_source=openai))

Aktuelle Arbeitsmarktindikatoren:

  • Hohe Nachfrage nach Data Scientists in Deutschland, insbesondere in Bayern und Baden-Württemberg. ([workwise.io](https://www.workwise.io/karriereguide/gehalt/data-scientist-gehalt?utm_source=openai))
  • Durchschnittsgehalt für Data Scientists in Bayern liegt bei 70.142 Euro jährlich. ([workwise.io](https://www.workwise.io/karriereguide/gehalt/data-scientist-gehalt?utm_source=openai))
  • Fachkräftemangel im Bereich Data Science führt zu zahlreichen offenen Stellen und attraktiven Gehältern. ([stackfuel.com](https://stackfuel.com/de/blog/data-scientist-gehalt/?utm_source=openai))

Das duale Studienmodell der TUM kombiniert theoretisches Wissen mit praktischer Erfahrung, was Absolventen einen Wettbewerbsvorteil verschafft und den Berufseinstieg sowie die Karriereentwicklung beschleunigt.

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Studiengebühren und finanzielle Unterstützung für Management and Data Science an der TU München

Das Bachelorstudium Management and Data Science an der Technischen Universität München (TUM), Campus Heilbronn, ist ein Vollzeit-Präsenzstudium. Die Studiengebühren für Management and Data Science an der TU München betragen €0/Monat monatlich für Studierende aus Deutschland, der EU, dem EWR sowie gleichgestellten Staaten. Für internationale Studierende aus Nicht-EU-Ländern werden ab dem Wintersemester 2024/25 jedoch Studiengebühren erhoben, die sich für Bachelorstudiengänge in der Regel auf 2.000 € bis 3.000 € pro Semester belaufen. Zusätzlich fällt für alle Studierenden ein verpflichtender Semesterbeitrag von 85 € pro Semester an. Die monatlichen Lebenshaltungskosten am Studienort Heilbronn werden mit etwa 934 € angesetzt, inklusive Miete, Verpflegung, Krankenversicherung, Lernmaterialien und sonstigen Ausgaben.

  • Studiengebühren: €0/Monat (EU/EWR), 2.000–3.000 €/Semester (Nicht-EU)
  • Semesterbeitrag: 85 €/Semester
  • Lebenshaltungskosten: ca. 934 €/Monat

Für die Finanzierung des Studiums stehen verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung. Studierende können unter bestimmten Voraussetzungen BAföG und Kindergeld beantragen. Zudem vergibt die TUM zahlreiche Stipendien, wie das Deutschlandstipendium (300 €/Monat), sowie weitere Förderungen von externen Organisationen (z. B. DAAD). Es besteht die Möglichkeit, Studienkredite oder Bildungsdarlehen zu nutzen, insbesondere für fortgeschrittene Semester. Viele Studierende arbeiten neben dem Studium in Teilzeit, um ihre Ausgaben zu decken. Darüber hinaus können Kosten für Fachliteratur, Fahrtwege oder Arbeitsmittel steuerlich geltend gemacht werden.

  • BAföG & Kindergeld: Staatliche Förderung für berechtigte Studierende
  • Stipendien: Deutschlandstipendium und weitere TUM- sowie externe Stipendien
  • Studienkredite: Bildungsdarlehen und Kredite der Studentenwerke
  • Teilzeitbeschäftigung: Nebenjobs zur finanziellen Unterstützung
  • Steuerliche Absetzbarkeit: Studienbezogene Ausgaben können steuerlich geltend gemacht werden
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Management and Data Science an TU München Zulassungsvoraussetzungen

Der Bachelorstudiengang Management and Data Science an der Technischen Universität München (TUM) richtet sich an motivierte Studierende, die Managementkompetenzen mit Datenwissenschaft verbinden möchten. Die Unterrichtssprache ist Englisch, und der Studienbeginn erfolgt jährlich zum Wintersemester. Die Bewerbungsfrist läuft vom 15. Mai bis zum 15. Juli. ([mgt.tum.de](https://www.mgt.tum.de/programs/bachelor-management-data-science/how-to-apply?utm_source=openai))

  • Hochschulzugangsberechtigung: Abitur oder gleichwertiger Abschluss.
  • Bewerbung über TUMonline: Online-Bewerbung über das TUM-Portal.
  • Sprachnachweis: Englischkenntnisse erforderlich.
  • Semesterbeitrag: 85,00 € pro Semester. ([tum.de](https://www.tum.de/studium/studienangebot/detail/management-and-data-science?utm_source=openai))

Für internationale Bewerber gelten zusätzliche Anforderungen:

  • Uni-assist: Bewerber mit ausländischer Hochschulzugangsberechtigung müssen sich zusätzlich über uni-assist bewerben. ([mgt.tum.de](https://www.mgt.tum.de/programs/bachelor-management-data-science/how-to-apply?utm_source=openai))
  • APS-Zertifikat: Bewerber mit Schul- oder Hochschulabschlüssen aus China, Vietnam oder Indien benötigen ein Zertifikat der Akademischen Prüfstelle (APS). ([mgt.tum.de](https://www.mgt.tum.de/programs/bachelor-management-data-science/how-to-apply?utm_source=openai))

Bitte beachten Sie, dass die Bewerbung vollständig online erfolgt und die Einreichung von Hardcopies erst bei der Immatrikulation erforderlich ist. ([mgt.tum.de](https://www.mgt.tum.de/programs/bachelor-management-data-science/how-to-apply?utm_source=openai))

Studiengänge

AgriFood Economics, Policy and Regulation Consumer Science Executive MBA in Business & IT Executive MBA in General Management Executive MBA in Innovation & Business Creation Management and Data Science Management (at Campus Heilbronn) Management (at Campus Munich) Management & Digital Technology Management & Innovation Management & Technology Management & Technology (at Campus Heilbronn) Management & Technology (at Campus Munich) Mathematical Finance and Actuarial Science Sustainable Management & Technology Wirtschaftspädagogik II mit Unterrichtsfach
Agrarwissenschaften und Gartenbauwissenschaften Agricultural Biosciences Chemical Biotechnology Chemische Biotechnologie Horticultural Science Life Sciences Biologie Life Sciences Ernährungswissenschaft Pharmazeutische Bioprozesstechnik Technologie biogener Rohstoffe
Lehramt an beruflichen Schulen - Agrarwirtschaft Lehramt an beruflichen Schulen - Ernährungs- und Hauswirtschaftswissenschaft Lehramt an Realschulen – Fächerverbindung mit Sport Vocational Education and Innovation
Data Engineering and Analytics Informatics Informatics: Games Engineering Informatik: Games Engineering Information Engineering Information Engineering (at TUM Campus Heilbronn) Information Technologies for the Built Environment Robotics, Cognition, Intelligence
Aerospace Biomass Technology Biomedical Engineering and Medical Physics Brauwesen Brauwesen und Getränketechnologie Communications and Electronics Engineering Computational Mechanics Ecological Engineering Electronics and Data Engineering Energie- und Prozesstechnik Engineering Geology and Hydrogeology Engineering Science Entwicklung, Produktion und Management im Maschinenbau Environmental Engineering Food Technology Green Electronics Ingenieurökologie Integrated Circuit Design Land Management and Geospatial Science Landscape Architecture Lehramt an beruflichen Schulen - Bautechnik Lehramt an beruflichen Schulen - Elektrotechnik und Informationstechnik Lehramt an beruflichen Schulen - Masterstudiengang Berufliche Bildung Integriert - Fachrichtung Elektrotechnik und Informationstechnik Lehramt an beruflichen Schulen - Masterstudiengang Berufliche Bildung Integriert - Fachrichtung Metalltechnik Lehramt an beruflichen Schulen - Metalltechnik Maschinenbau - Aufbaustudium / Fernstudium Mechatronics, Robotics and Biomechanical Engineering Microelectronics and Chip Design Neuroengineering Power Engineering Rail and Urban Transport Rail, Transport and Logistics Resource Efficient and Sustainable Building Responsibility in Science, Engineering and Technology (RESET) Risk and Safety Science and Technology of Materials [Joint Degree] Transportation Systems
Biomedical Neuroscience Gesundheitswissenschaft Health Science - Prevention and Health Promotion Lehramt an beruflichen Schulen - Gesundheits- und Pflegewissenschaft Medizin (klinischer Abschnitt) Nutrition and Biomedicine Radiation Biology Sport & Exercise Science
Agrarsystemwissenschaften ESPACE - Earth Oriented Space Science and Technology Forest and Resource Management Forst- und Holzwissenschaft Geomaterials and Geochemistry Industrial Chemistry Lehramt an Gymnasien – Naturwissenschaftliche Bildung Biologie/Chemie Lehramt an Gymnasien - Naturwissenschaftliche Bildung Mathematik/Chemie Lehramt an Gymnasien - Naturwissenschaftliche Bildung Mathematik/Informatik Lehramt an Gymnasien - Naturwissenschaftliche Bildung Mathematik/Physik Lehramt an Gymnasien - Naturwissenschaftliche Bildung Mathematik/Sport Master in Materials Science Exploring Large Scale Facilities (MaMaSELF+) [Erasmus Mundus Joint Master Program] Mathematics in Data Science Mathematics in Science and Engineering Naturwissenschaftliche Bildung - Lehramt an Gymnasien Physics (Applied and Engineering Physics) Physik (Biophysik) Physik (Kern-, Teilchen- und Astrophysik) Physik (Physik der kondensierten Materie) Quantum Science & Technology Sustainable Resource Management
AI in Society Data & Society Politics & Technology Science and Technology Studies (STS) Urbanistik - Landschaft und Stadt

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FAQs

Internationale Bewerber benötigen eine Hochschulzugangsberechtigung, die dem deutschen Abitur entspricht. Bei ausländischem Schulabschluss ist eine zusätzliche Bewerbung über uni-assist nötig. Bewerber aus China, Indien oder Vietnam müssen ein APS-Zertifikat vorlegen. Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich, da das Programm auf Englisch unterrichtet wird.

Du bewirbst dich online über das TUMonline-Portal. Lege ein Benutzerkonto an, lade alle geforderten Dokumente hoch und folge den Anweisungen. Nach Prüfung deiner Unterlagen wirst du ggf. zum Eignungsverfahren eingeladen. Bei ausländischem Abschluss ist zusätzlich eine Bewerbung über uni-assist nötig.

Die Bewerbungsfrist für das Wintersemester ist vom 15. Mai bis 15. Juli. Diese Frist gilt für alle Bewerber, unabhängig von der Staatsangehörigkeit. Es gibt keine gesonderten Fristen für internationale Studierende. Prüfe die aktuellen Termine immer auf der offiziellen TUM-Website.

Internationale Bewerber müssen ihr Abschlusszeugnis (z. B. Abituräquivalent), eine Übersetzung (falls nicht auf Deutsch/Englisch), einen Identitätsnachweis und ggf. ein APS-Zertifikat (bei Abschlüssen aus China, Indien oder Vietnam) einreichen. Alle Dokumente werden über TUMonline hochgeladen.

Für das Management & Data Science-Programm sind keine Sprachzertifikate in Englisch oder Deutsch erforderlich. Deine Englischkenntnisse werden im Rahmen des Auswahlverfahrens geprüft. Bei anderen Programmen oder Universitäten können Sprachzertifikate verlangt werden – informiere dich daher immer auf der jeweiligen Website.