Technische Universität München Stats

  • Gegründet

    1868

  • Rangliste

    1 # Beste Universität

  • Zulassungsquote

    46%

Master of Science Data & Society an der TU München Kurseinführung

Der Masterstudiengang Data & Society (M.Sc.) an der Technischen Universität München richtet sich an Absolventinnen und Absolventen aus den MINT-Fächern, die sich für die Schnittstelle zwischen datengetriebenen Technologien und gesellschaftlichen Fragestellungen interessieren. Das Vollzeitprogramm vermittelt Kompetenzen zur Analyse und Gestaltung technologischer Entwicklungen unter Berücksichtigung von menschlichem Verhalten, gesellschaftlichen Bedürfnissen und politischen Rahmenbedingungen. Der Studiengang umfasst vier Semester und schließt mit 120 ECTS-Punkten ab. Die Unterrichtssprache ist Englisch.

  • Dauer und Umfang: 4 Semester, 120 ECTS
  • Studienbeginn: Winter- oder Sommersemester
  • Studienort: München
  • Struktur: Flexibler, modularer Aufbau mit mindestens 90 ECTS aus Wahlpflichtmodulen
  • Methodenorientierung: Mindestens 12 ECTS
  • Vertiefungsbereiche: Mindestens 72 ECTS aus vier Bereichen (Data Perspectives, Human & Society, Regulatory, Sustainable Development), jeweils mindestens 12 ECTS pro Bereich
  • Anwendungsprojekt: Mindestens 6 ECTS
  • Zertifikate: Möglichkeit, in jedem Vertiefungsbereich ein Zertifikat zu erwerben (ab 24 ECTS im jeweiligen Modulblock)
  • Lehrformate: Kombination aus Vorlesungen, Seminaren und praxisorientierten Projekten

Im Mittelpunkt des Curriculums steht ein interdisziplinärer Ansatz, der Studierende dazu befähigt, komplexe Daten im gesellschaftlichen Kontext zu analysieren, datenbasierte Lösungen für soziale Herausforderungen zu entwickeln und technologische Entwicklungen unter Berücksichtigung rechtlicher sowie ethischer Aspekte zu bewerten. Absolventinnen und Absolventen erwerben Kenntnisse, um gesellschaftliche Herausforderungen mit daten- und technologiegestützten Methoden anzugehen.

Standorte:
• München

Karriere & Jobaussichten für Data & Society Absolventen von TU München

Absolventen des Studiengangs Data & Society an der Technischen Universität München profitieren von exzellenten Berufsaussichten. Dank der Kombination aus datenwissenschaftlicher Expertise und gesellschaftlichem Verständnis sind sie in verschiedenen Branchen gefragt. Die meisten finden innerhalb weniger Monate nach dem Abschluss eine Anstellung.

  • Typische Einstiegspositionen:
  • Data Analyst – Einstiegsgehalt: ca. 59.514 € jährlich Quelle
  • Data Scientist – Einstiegsgehalt: ca. 58.750 € jährlich Quelle
  • Machine Learning Engineer – Einstiegsgehalt: ca. 59.000 € jährlich Quelle
  • IT Consultant – Einstiegsgehalt: ca. 60.266 € jährlich Quelle

Gehaltsperspektiven & Entwicklung:

  • Nach 3 Jahren Berufserfahrung: durchschnittlich 70.100 € jährlich für Data Scientists Quelle
  • Nach 10 Jahren Berufserfahrung: bis zu 98.700 € jährlich für Senior Data Scientists Quelle
  • Regionale Unterschiede: In Bayern liegt das durchschnittliche Jahresgehalt für Data Scientists bei 70.142 € Quelle

Aktuelle Arbeitsmarktindikatoren:

  • Hohe Nachfrage nach Datenexperten in verschiedenen Branchen, insbesondere in der IT, Automobilindustrie und Finanzdienstleistungen
  • Fachkräftemangel im Bereich Data Science führt zu steigenden Gehältern und besseren Karrierechancen
  • Regionale Unterschiede: In Bayern und Baden-Württemberg werden die höchsten Gehälter für Data Scientists gezahlt Quelle

Das duale Studienmodell der TU München ermöglicht es den Studierenden, theoretisches Wissen direkt in der Praxis anzuwenden. Dies führt zu einer schnelleren Karriereentwicklung und erhöhten Übernahmechancen durch Partnerunternehmen.

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Studiengebühren und finanzielle Unterstützung für Data & Society an der TU München

Das Masterstudium Data & Society an der Technischen Universität München (TUM) ist ein viersemestriges Vollzeit-Präsenzstudium. Die Studiengebühren für Data & Society an der TU München betragen €667–1.000/Monat. Zusätzlich fällt für alle Studierenden ein verpflichtender Semesterbeitrag von derzeit €85 pro Semester an, der unter anderem das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr beinhaltet. Für EU-Studierende beschränken sich die Kosten auf den Semesterbeitrag, während Nicht-EU-Studierende ab dem Wintersemester 2024/25 eine zusätzliche Studiengebühr von €4.000 bis €6.000 pro Semester entrichten müssen. Die monatlichen Lebenshaltungskosten in München liegen schätzungsweise zwischen €850 und €1.200 und umfassen Miete, Verpflegung, Krankenversicherung, Lernmaterialien und persönliche Ausgaben.

  • Studiengebühren: €667–1.000/Monat
  • Semesterbeitrag: €85 pro Semester
  • Zusätzliche Gebühren für Nicht-EU-Studierende: €4.000–6.000/Semester
  • Geschätzte Lebenshaltungskosten: €850–1.200/Monat

Zur Finanzierung des Studiums stehen verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung. Viele Studierende können staatliche Förderungen wie BAföG (für deutsche und EU-Studierende, teilweise auch für internationale Studierende) und Kindergeld (bis zum 25. Lebensjahr) beantragen. Darüber hinaus gibt es zahlreiche Stipendien, wie das Deutschlandstipendium (€300/Monat), das Linde/MDSI Master’s Scholarship (€1.000/Monat für bis zu 12 Monate) sowie TUM-eigene und DAAD-Stipendien. Studienkredite und Bildungskredite bieten weitere Finanzierungsmöglichkeiten. Studierende können zudem durch Werkstudententätigkeiten oder Nebenjobs (bis zu 20 Stunden/Woche während des Semesters) ihr Einkommen aufbessern. Steuerliche Vorteile wie die Absetzbarkeit von Studienmaterialien, Fahrtkosten oder Umzugskosten können ebenfalls genutzt werden.

  • BAföG & Kindergeld: Staatliche Unterstützung für berechtigte Studierende
  • Stipendien: Deutschlandstipendium, Linde/MDSI Master’s Scholarship, TUM- und DAAD-Stipendien
  • Studienkredite: Staatliche und private Darlehen
  • Teilzeitbeschäftigung: Werkstudentenjobs und Nebenjobs möglich
  • Steuerliche Absetzbarkeit: Studienkosten und Fahrtwege können steuerlich geltend gemacht werden
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Data & Society an TU München Zulassungsvoraussetzungen

Der Masterstudiengang "Data & Society" an der Technischen Universität München (TUM) richtet sich an Studierende mit einem abgeschlossenen MINT-Bachelor, die technologische Entwicklungen im gesellschaftlichen Kontext analysieren und gestalten möchten. Die Unterrichtssprache ist Englisch, und das Studium kann sowohl im Winter- als auch im Sommersemester begonnen werden. Bewerbungsfristen sind vom 1. April bis 31. Mai für das Wintersemester und vom 1. Oktober bis 15. Januar für das Sommersemester. ([tum.de](https://www.tum.de/studium/studienangebot/detail/data-and-society-master-of-science-msc?utm_source=openai))

  • Erster Hochschulabschluss: Ein Bachelorabschluss in einem MINT-Fach ist erforderlich. ([gov.sot.tum.de](https://www.gov.sot.tum.de/gov/studies/data-society/?utm_source=openai))
  • Sprachnachweis: Englischkenntnisse müssen nachgewiesen werden. ([tum.de](https://www.tum.de/studium/studienangebot/detail/data-and-society-master-of-science-msc?utm_source=openai))
  • Bewerbungsfristen: Wintersemester: 1. April – 31. Mai; Sommersemester: 1. Oktober – 15. Januar. ([tum.de](https://www.tum.de/studium/studienangebot/detail/data-and-society-master-of-science-msc?utm_source=openai))
  • Erforderliche Unterlagen: Motivationsschreiben (max. 150 Wörter), in dem die Eignung für den Studiengang erläutert wird. ([gov.sot.tum.de](https://www.gov.sot.tum.de/gov/studies/data-society/?utm_source=openai))
  • Auswahlverfahren: Ein Interview von 20 bis 30 Minuten in englischer Sprache, das die Motivation, den akademischen Hintergrund und das Verständnis für gesellschaftliche Dynamiken im Zusammenhang mit technologischen Innovationen prüft. ([gov.sot.tum.de](https://www.gov.sot.tum.de/gov/studies/data-society/?utm_source=openai))
  • Erster Hochschulabschluss: Ein Bachelorabschluss in einem MINT-Fach ist erforderlich. ([gov.sot.tum.de](https://www.gov.sot.tum.de/gov/studies/data-society/?utm_source=openai))
  • Sprachnachweis: Englischkenntnisse müssen nachgewiesen werden. ([tum.de](https://www.tum.de/studium/studienangebot/detail/data-and-society-master-of-science-msc?utm_source=openai))
  • Bewerbungsfristen: Wintersemester: 1. April – 31. Mai; Sommersemester: 1. Oktober – 15. Januar. ([tum.de](https://www.tum.de/studium/studienangebot/detail/data-and-society-master-of-science-msc?utm_source=openai))
  • Erforderliche Unterlagen: Motivationsschreiben (max. 150 Wörter), in dem die Eignung für den Studiengang erläutert wird. ([gov.sot.tum.de](https://www.gov.sot.tum.de/gov/studies/data-society/?utm_source=openai))
  • Auswahlverfahren: Ein Interview von 20 bis 30 Minuten in englischer Sprache, das die Motivation, den akademischen Hintergrund und das Verständnis für gesellschaftliche Dynamiken im Zusammenhang mit technologischen Innovationen prüft. ([gov.sot.tum.de](https://www.gov.sot.tum.de/gov/studies/data-society/?utm_source=openai))
  • Zusätzliche Anforderungen: Bewerber aus Bangladesch, China, Indien, Iran oder Pakistan müssen einen GRE-Test mit bestimmten Mindestpunktzahlen vorlegen: Quantitative Reasoning: 164; Analytical Writing: 4,0. Alternativ kann ein GATE-Test eingereicht werden. ([cit.tum.de](https://www.cit.tum.de/cit/studium/studiengaenge/master-information-systems/?utm_source=openai))
  • Studiengebühren: Ab dem Wintersemester 2024/25 erhebt die TUM Studiengebühren für internationale Studierende aus Nicht-EU/EWR-Ländern. ([daad.de](https://www.daad.de/en/studying-in-germany/universities/all-degree-programmes/detail/munich-university-of-technology-data-society-w71729/?hec-id=w71729&utm_source=openai))
  • Visum: Nicht-EU/EWR-Studierende benötigen ein gültiges Studentenvisum. Die Bearbeitung kann mehrere Wochen dauern; daher wird eine frühzeitige Antragstellung empfohlen.

Studiengänge

AgriFood Economics, Policy and Regulation Consumer Science Executive MBA in Business & IT Executive MBA in General Management Executive MBA in Innovation & Business Creation Management and Data Science Management (at Campus Heilbronn) Management (at Campus Munich) Management & Digital Technology Management & Innovation Management & Technology Management & Technology (at Campus Heilbronn) Management & Technology (at Campus Munich) Mathematical Finance and Actuarial Science Sustainable Management & Technology Wirtschaftspädagogik II mit Unterrichtsfach
Agrarwissenschaften und Gartenbauwissenschaften Agricultural Biosciences Chemical Biotechnology Chemische Biotechnologie Horticultural Science Life Sciences Biologie Life Sciences Ernährungswissenschaft Pharmazeutische Bioprozesstechnik Technologie biogener Rohstoffe
Lehramt an beruflichen Schulen - Agrarwirtschaft Lehramt an beruflichen Schulen - Ernährungs- und Hauswirtschaftswissenschaft Lehramt an Realschulen – Fächerverbindung mit Sport Vocational Education and Innovation
Data Engineering and Analytics Informatics Informatics: Games Engineering Informatik: Games Engineering Information Engineering Information Engineering (at TUM Campus Heilbronn) Information Technologies for the Built Environment Robotics, Cognition, Intelligence
Aerospace Biomass Technology Biomedical Engineering and Medical Physics Brauwesen Brauwesen und Getränketechnologie Communications and Electronics Engineering Computational Mechanics Ecological Engineering Electronics and Data Engineering Energie- und Prozesstechnik Engineering Geology and Hydrogeology Engineering Science Entwicklung, Produktion und Management im Maschinenbau Environmental Engineering Food Technology Green Electronics Ingenieurökologie Integrated Circuit Design Land Management and Geospatial Science Landscape Architecture Lehramt an beruflichen Schulen - Bautechnik Lehramt an beruflichen Schulen - Elektrotechnik und Informationstechnik Lehramt an beruflichen Schulen - Masterstudiengang Berufliche Bildung Integriert - Fachrichtung Elektrotechnik und Informationstechnik Lehramt an beruflichen Schulen - Masterstudiengang Berufliche Bildung Integriert - Fachrichtung Metalltechnik Lehramt an beruflichen Schulen - Metalltechnik Maschinenbau - Aufbaustudium / Fernstudium Mechatronics, Robotics and Biomechanical Engineering Microelectronics and Chip Design Neuroengineering Power Engineering Rail and Urban Transport Rail, Transport and Logistics Resource Efficient and Sustainable Building Responsibility in Science, Engineering and Technology (RESET) Risk and Safety Science and Technology of Materials [Joint Degree] Transportation Systems
Biomedical Neuroscience Gesundheitswissenschaft Health Science - Prevention and Health Promotion Lehramt an beruflichen Schulen - Gesundheits- und Pflegewissenschaft Medizin (klinischer Abschnitt) Nutrition and Biomedicine Radiation Biology Sport & Exercise Science
Agrarsystemwissenschaften ESPACE - Earth Oriented Space Science and Technology Forest and Resource Management Forst- und Holzwissenschaft Geomaterials and Geochemistry Industrial Chemistry Lehramt an Gymnasien – Naturwissenschaftliche Bildung Biologie/Chemie Lehramt an Gymnasien - Naturwissenschaftliche Bildung Mathematik/Chemie Lehramt an Gymnasien - Naturwissenschaftliche Bildung Mathematik/Informatik Lehramt an Gymnasien - Naturwissenschaftliche Bildung Mathematik/Physik Lehramt an Gymnasien - Naturwissenschaftliche Bildung Mathematik/Sport Master in Materials Science Exploring Large Scale Facilities (MaMaSELF+) [Erasmus Mundus Joint Master Program] Mathematics in Data Science Mathematics in Science and Engineering Naturwissenschaftliche Bildung - Lehramt an Gymnasien Physics (Applied and Engineering Physics) Physik (Biophysik) Physik (Kern-, Teilchen- und Astrophysik) Physik (Physik der kondensierten Materie) Quantum Science & Technology Sustainable Resource Management
AI in Society Data & Society Politics & Technology Science and Technology Studies (STS) Urbanistik - Landschaft und Stadt

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FAQs

Für den Master Data & Society an der TU München benötigen internationale Studierende einen Bachelorabschluss in einem MINT-Fach (mindestens sechs Semester), Nachweise über Englischkenntnisse (z.B. TOEFL, IELTS), einen Lebenslauf, Zeugnisse (mit beglaubigter Übersetzung), zwei Empfehlungsschreiben und ein Motivationsschreiben. Alle Unterlagen müssen fristgerecht eingereicht werden.

Die Bewerbung erfolgt online über das TUMonline-Portal. Dort lädst du alle erforderlichen Dokumente hoch. Achte darauf, dass alle Unterlagen vollständig und ggf. übersetzt sind. Nach erfolgreicher Online-Bewerbung wirst du über weitere Schritte informiert. Öffentliche Universitäten wie die TUM verlangen in der Regel keine Bewerbungsgebühren.

Die Bewerbungsfrist für das Wintersemester ist vom 1. April bis 31. Mai, für das Sommersemester vom 1. Oktober bis 15. Januar. Es ist wichtig, alle Unterlagen rechtzeitig einzureichen. Die aktuellen Fristen findest du immer auf der offiziellen TUM-Website.

Für die Bewerbung werden Englischkenntnisse durch TOEFL (mindestens 88 Punkte), IELTS (mindestens 6.5) oder Cambridge Main Suite of English Examinations akzeptiert. Das Zertifikat muss zum Zeitpunkt der Bewerbung gültig sein. Informiere dich auf der TUM-Website über alle anerkannten Nachweise.

Das Auswahlinterview findet auf Englisch statt und dauert 20–30 Minuten. Es werden deine Motivation, dein fachlicher Hintergrund, deine wissenschaftlichen und methodischen Fähigkeiten sowie dein Verständnis gesellschaftlicher und technologischer Zusammenhänge geprüft. Sei authentisch und bereite Beispiele aus Studium oder Praxis vor.