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Georg-August-Universität Göttingen Stats
-
Gegründet
1737
-
Rangliste
11 # Beste Universität
-
Zulassungsquote
10%
Master of Science Applied Data Science an der Universität Göttingen Kurseinführung
Der Masterstudiengang Applied Data Science (M.Sc.) an der Universität Göttingen vermittelt fundierte Kenntnisse in den Bereichen Mathematik, Informatik und Statistik, ergänzt durch anwendungsbezogenes Wissen in verschiedenen Fachgebieten. Das Programm ist forschungsorientiert und umfasst insgesamt 120 ECTS, die in vier Semestern erworben werden. Die Unterrichtssprache ist Englisch, wobei einige Wahlmodule auf Deutsch angeboten werden. Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt und kann sowohl im Winter- als auch im Sommersemester begonnen werden.
Der Studienaufbau gliedert sich in drei Bereiche: Das Kerncurriculum (49 ECTS) behandelt grundlegende Methoden der Data Science, darunter Dateninfrastrukturen, statistische Modellierung, maschinelles Lernen und ethische Fragestellungen. Im Professionalisierungsbereich (41 ECTS) wählen Studierende eine von mehreren Anwendungsdomänen, etwa Computational Neuroscience, Bioinformatik, Medical Data Science, Digital Humanities, Computational Sustainability oder Digital Business Administration. Hierzu gehören auch Forschungspraktika oder Industriepraktika sowie der Erwerb interdisziplinärer Kompetenzen. Das Studium schließt mit der Masterarbeit (30 ECTS) ab, in der ein eigenständiges Forschungsprojekt bearbeitet wird. Absolventinnen und Absolventen sind für wissenschaftliche Tätigkeiten sowie für Positionen in Wirtschaft und Forschung qualifiziert.
Karriere & Berufsperspektiven
Georg-August-Universität Göttingen Applied Data Science Absolventinnen und Absolventen sind branchenübergreifend sehr gefragt. Viele Alumni wechseln zu führenden Kanzleien, renommierten juristischen Referendariaten, in die Wissenschaft oder in den öffentlichen Dienst. Zu den bekannten Arbeitgebern zählen unter anderem:
Mehr sehenStudiengebühren und finanzielle Unterstützung für Applied Data Science an der Universität Göttingen
Die Universität Göttingen ist eine öffentliche Hochschule und erhebt für den Masterstudiengang Applied Data Science keine Studiengebühren (Studiengebühren). Stattdessen zahlen alle Studierenden einen Semesterbeitrag von etwa 400 € pro Semester. Dieser Beitrag deckt Verwaltungsgebühren sowie das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr und verschiedene studentische Dienstleistungen ab. Es gibt keine Unterschiede bei den Gebühren für EU/EEA-Studierende und internationale Studierende aus Nicht-EU-Ländern. Im Gegensatz zu privaten Hochschulen, die jährliche Studiengebühren zwischen 5.000 € und 20.000 € verlangen, bleibt das Studium an der Universität Göttingen somit besonders kostengünstig. Die durchschnittlichen Lebenshaltungskosten in Göttingen belaufen sich auf etwa 900 € bis 1.100 € monatlich und umfassen Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und persönliche Ausgaben.
Zur Finanzierung des Studiums stehen verschiedene Fördermöglichkeiten zur Verfügung. Deutsche und EU-Studierende können BAföG beantragen, das bis zu 934 € monatlich gewähren kann. Internationale Studierende profitieren von Stipendien des Deutschen Akademischen Austauschdienstes (DAAD) sowie vom Deutschlandstipendium (300 € monatlich) und dem Niedersachsenstipendium, die leistungsorientiert vergeben werden. Darüber hinaus bietet die Universität Göttingen bedarfsorientierte Zuschüsse und Notfallhilfen an. Studierende dürfen zur Finanzierung ihres Lebensunterhalts zudem neben dem Studium arbeiten: Internationale Studierende aus Nicht-EU/EEA-Ländern sind berechtigt, bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr zu arbeiten. Besonders gute Deutschkenntnisse erhöhen die Chancen auf einen Nebenjob in Göttingen. Insgesamt ermöglicht die Kombination aus niedrigen Gebühren, Stipendien und flexiblen Arbeitsmöglichkeiten ein finanziell tragbares Studium im Bereich Applied Data Science.
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Das sagen Studenten über die Georg-August-Universität Göttingen
"Göttingen bietet eine hervorragende akademische Ausbildung. Die Professoren sind engagiert und die Bibliothek ist erstklassig. Die Stadt hat zudem ein tolles Studentenleben."
"Die Universität Göttingen hat ein gutes Forschungsumfeld und eine angenehme Atmosphäre. Manchmal etwas bürokratisch, aber insgesamt empfehlenswert."
"Göttingen ist eine schöne Studentenstadt mit vielen Möglichkeiten. Die Unterstützung für internationale Studenten könnte verbessert werden."
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FAQs
Du bewirbst dich für den Master Applied Data Science an der Universität Göttingen ausschließlich online über das Bewerbungsportal der Universität. Das Portal öffnet etwa einen Monat vor der jeweiligen Frist. Achte darauf, das richtige Formular für internationale Bewerber zu wählen. Uni Assist wird nicht genutzt. Alle Informationen findest du auf der offiziellen Uni-Webseite.
Du reichst folgende Unterlagen digital ein: Abschlusszeugnis und Transcript of Records (Deutsch oder Englisch), Lebenslauf, Nachweis der Englischkenntnisse (ggf. Deutsch), sowie ein Motivationsschreiben (max. 300 Wörter). Scans in guter Qualität (PDF, PNG, JPG) sind ausreichend. Beglaubigungen oder postalische Einsendungen sind nicht nötig, alles läuft online.
Du benötigst einen Bachelorabschluss (mind. 180 ECTS, davon 60 ECTS in Data Science, Informatik, Statistik oder Mathematik). Englischkenntnisse auf CEFR C1-Niveau sind Pflicht (alternativ B2 Englisch plus Deutsch DSH-2). Ein offizieller Nachweis ist erforderlich. Deutschkenntnisse sind nicht nötig, wenn du C1 Englisch nachweist.
Die Bewerbungsfrist ist für das Wintersemester der 1. Mai und für das Sommersemester der 1. November des Vorjahres. Das Bewerbungsportal öffnet jeweils etwa einen Monat vorher. Die genauen Termine können sich ändern – prüfe daher immer die aktuellen Fristen auf der offiziellen Webseite der Universität Göttingen.
Das Auswahlverfahren umfasst für internationale Bewerber einen Online-Eignungstest (40 Minuten, Fragen zu Mathematik, Statistik und Informatik). Nach Bestehen wirst du ggf. zu einem persönlichen Interview per Video eingeladen. Beide Teile sind entscheidend für die Zulassung. Details findest du auf der Uni-Webseite – lass dich davon nicht abschrecken!