Eberhard Karls Universität Tübingen Stats

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Master of Science Computational Neuroscience an der Universität Tübingen Kurseinführung

Der Masterstudiengang Computational Neuroscience an der Universität Tübingen vermittelt fundierte Kenntnisse in den theoretischen und rechnergestützten Aspekten der Neurowissenschaften. Das Programm richtet sich an Absolventinnen und Absolventen aus den Bereichen Physik, Mathematik, Informatik, Bioinformatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Disziplinen, die ein besonderes Interesse an biomedizinischen und neurowissenschaftlichen Anwendungen mitbringen. Die Studiensprache ist Englisch, der Studienbeginn erfolgt jeweils zum Wintersemester.

  • Abschluss: Master of Science (MSc)
  • Regelstudienzeit: 4 Semester (2 Jahre)
  • Leistungspunkte: 120 ECTS
  • Studienort: Tübingen, Deutschland
  • Studienformat: Vollzeit, Präsenzstudium
  • Lehrmethoden: Vorlesungen, Übungen, Seminare, Journal Clubs, Tutorien, Blockpraktika
  • Curriculum: Theoretische Grundlagen, neuronale Datenanalyse, Modelle neuronaler Kodierung, maschinelles Lernen für Neurowissenschaften, Systemneurowissenschaft, Neurophysiologie, Verhalten und Kognition, Rehabilitationstechnologien, Laborrotationen und experimentelle Masterarbeit
  • Praxisbezug: Zwei Laborrotationen im dritten Semester, sechsmonatige experimentelle Masterarbeit im vierten Semester
  • Interdisziplinarität: Zusammenarbeit mit Fakultäten für Naturwissenschaften und Medizin, Forschungszentren wie dem Werner Reichardt Centre for Integrative Neuroscience, dem Bernstein Centre for Computational Neuroscience und dem Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme

Das Studium legt einen Schwerpunkt auf die Verbindung von Theorie und Praxis. In den ersten beiden Semestern werden zentrale Inhalte der Computational Neuroscience vermittelt. Im dritten Semester vertiefen die Studierenden ihre Kenntnisse durch Laborrotationen in aktuellen Forschungsprojekten. Das vierte Semester ist der experimentellen Masterarbeit gewidmet. Absolventinnen und Absolventen erwerben Kompetenzen in der Analyse neuronaler Daten, im Einsatz von maschinellem Lernen und in der Durchführung eigenständiger Forschungsprojekte – eine solide Grundlage für eine wissenschaftliche Karriere oder Tätigkeiten in der Industrie.

  • Studienort: Tübingen, Deutschland

Karriere & Jobaussichten für Computational Neuroscience Absolventen von Universität Tübingen

Absolventen des Computational Neuroscience-Studiums an der Universität Tübingen profitieren von exzellenten Berufsaussichten. Dank der interdisziplinären Ausbildung sind sie in verschiedenen Branchen gefragt, darunter Forschung, Medizintechnik und IT. Die enge Zusammenarbeit mit führenden Forschungseinrichtungen und Unternehmen ermöglicht einen schnellen Berufseinstieg.

  • Typische Einstiegspositionen:
  • Neurowissenschaftler – Durchschnittliches Jahresgehalt: €54.000 Quelle
  • Computational Biologist – Einstiegsgehalt: ca. €50.098 jährlich Quelle
  • Forschungs- und Entwicklungsingenieur – Durchschnittliches Einstiegsgehalt: €42.917 jährlich Quelle

Gehaltsperspektiven & Entwicklung:

  • Nach 10 Jahren Berufserfahrung steigt das Gehalt von Neurowissenschaftlern um mehr als 50% Quelle
  • Informatiker mit 20 Jahren Erfahrung erreichen ein Medianbruttogehalt von €76.080 jährlich Quelle

Aktuelle Arbeitsmarktindikatoren:

  • Hohe Nachfrage nach Neurowissenschaftlern in Deutschland, insbesondere in Städten wie Berlin Quelle
  • Computational Neuroscience ist durch das Bernstein Netzwerk mit über 200 Arbeitsgruppen an mehr als 25 Standorten in Deutschland etabliert Quelle

Das duale Studienmodell der Universität Tübingen kombiniert theoretisches Wissen mit praktischer Erfahrung, was den Absolventen einen Wettbewerbsvorteil verschafft und den Karriereeinstieg beschleunigt.

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Studiengebühren und finanzielle Unterstützung für Computational Neuroscience an der Universität Tübingen

Das Masterstudium Computational Neuroscience an der Universität Tübingen ist ein Vollzeit-Präsenzstudium mit einer Studiendauer von vier Semestern. Die Studiengebühren für Computational Neuroscience an der Universität Tübingen betragen €277/Monat monatlich. Für Studierende aus der EU/EEA fallen keine zusätzlichen Studiengebühren (Studiengebühren) an, während internationale Studierende aus Nicht-EU/EEA-Ländern eine Gebühr von 1.500 € pro Semester entrichten müssen. Unabhängig von der Herkunft ist von allen Studierenden ein Semesterbeitrag (Semesterbeitrag) von ca. 199,80 € pro Semester zu zahlen, der unter anderem das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr beinhaltet. Die geschätzten monatlichen Lebenshaltungskosten in Tübingen liegen zwischen 900 € und 1.100 € und umfassen Miete, Krankenversicherung, Verpflegung sowie Lernmaterialien.

  • Studiengebühren (EU/EEA): keine
  • Studiengebühren (Nicht-EU/EEA): 1.500 € pro Semester
  • Semesterbeitrag: ca. 199,80 € pro Semester
  • Lebenshaltungskosten: ca. 900–1.100 € monatlich
  • Studienmaterialien: ca. 30 € monatlich

Für die Finanzierung des Studiums stehen verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung. Anspruch auf BAföG und Kindergeld besteht für deutsche und teilweise EU-Studierende, sofern die Voraussetzungen erfüllt sind. Das Deutschlandstipendium bietet leistungsstarken Studierenden unabhängig von Nationalität 300 € monatlich. Internationale Studierende können sich zudem um DAAD-Stipendien und weitere externe Förderungen bewerben. Studienkredite und Bildungsdarlehen sind über externe Anbieter möglich. Viele Studierende arbeiten neben dem Studium als wissenschaftliche Hilfskräfte oder in Teilzeitjobs. Darüber hinaus können Kosten für Fachliteratur, Fahrtwege oder Umzug steuerlich geltend gemacht werden.

  • BAföG & Kindergeld: Staatliche Unterstützung für Berechtigte
  • Stipendien: Deutschlandstipendium (300 €/Monat), DAAD, StipendiumPlus und weitere
  • Studienkredite: Über externe Banken und Förderwerke
  • Teilzeitbeschäftigung: Wissenschaftliche Hilfskraft, Nebenjobs
  • Steuerliche Absetzbarkeit: Studienkosten und Fahrtwege können steuerlich geltend gemacht werden
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Computational Neuroscience an Universität Tübingen Zulassungsvoraussetzungen

Der Masterstudiengang Computational Neuroscience an der Universität Tübingen richtet sich an Studierende mit einem ersten Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Bioinformatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet, die ein starkes Interesse an biomedizinischen und neurowissenschaftlichen Anwendungen haben. Die Unterrichtssprache ist Englisch, und es stehen jährlich 15 Studienplätze zur Verfügung. Die Bewerbungsfrist für das Wintersemester endet am 31. März. ([uni-tuebingen.de](https://uni-tuebingen.de/studium/studienangebot/verzeichnis-der-studiengaenge/detail/course/computational-neuroscience-master//?utm_source=openai))

  • Akademische Voraussetzungen: Bachelor-Abschluss mit einem Notendurchschnitt von mindestens 2,5 (nach deutschem Notensystem). ([uni-tuebingen.de](https://uni-tuebingen.de/studium/studienangebot/verzeichnis-der-studiengaenge/detail/course/computational-neuroscience-master//?utm_source=openai))
  • Fachliche Kenntnisse: Fundierte Kenntnisse in Mathematik (Lineare Algebra, Analysis), Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Programmierfähigkeiten in mindestens einer Sprache sind erforderlich. ([neuroschool-tuebingen.de](https://www.neuroschool-tuebingen.de/master/comp-neurosci-neural-inf-process/?utm_source=openai))
  • Sprachkenntnisse: Nachweis der Englischkenntnisse durch TOEFL (mindestens 79 iBT), IELTS (mindestens 6,5) oder vergleichbare Zertifikate. ([neuroschool-tuebingen.de](https://www.neuroschool-tuebingen.de/application/masters-program/downloads/?utm_source=openai))
  • Bewerbungsunterlagen: Vollständige akademische Zeugnisse, Lebenslauf, Motivationsschreiben und Nachweis der Englischkenntnisse. ([neuroschool-tuebingen.de](https://www.neuroschool-tuebingen.de/application/masters-program/downloads/?utm_source=openai))
  • Bewerbungsprozess: Online-Bewerbung über das Portal der Universität Tübingen vom 1. Februar bis 31. März. ([neuroschool-tuebingen.de](https://www.neuroschool-tuebingen.de/application/masters-program/downloads/?utm_source=openai))
  • Auswahlverfahren: Prüfung der Bewerbungsunterlagen, gefolgt von einem Online-Fachtest und einem Interview. ([uni-tuebingen.de](https://uni-tuebingen.de/studium/studienangebot/verzeichnis-der-studiengaenge/detail/course/computational-neuroscience-master//?utm_source=openai))
  • Studiengebühren: Für internationale Studierende aus Nicht-EU-Ländern beträgt die Gebühr 1.500 EUR pro Semester. ([www2.daad.de](https://www2.daad.de/deutschland/studienangebote/international-programmes/en/detail/4195/?utm_source=openai))
  • Visum: Nicht-EU-Studierende benötigen ein gültiges Studentenvisum für Deutschland.

Bitte beachten Sie, dass die Bewerbungsfrist für das Wintersemester am 31. März endet. ([uni-tuebingen.de](https://uni-tuebingen.de/studium/studienangebot/verzeichnis-der-studiengaenge/detail/course/computational-neuroscience-master//?utm_source=openai))

Studiengänge

Accounting and Finance Data Science in Business and Economics Economics Economics and Business Administration Economics and Finance European Economics European Management with Lyon European Management with Nottingham European Management with Pavia European Management with Strasbourg International Business Administration International Economics Management and Economics Sportmanagement Sportwissenschaft mit dem Profil Sportmanagement
Biochemie Biochemistry Biodiversity, Ecology and Evolution Bioinformatics Bioinformatik Biologie Biologie - Lehramt Gymnasium Cellular and Molecular Biology of Plants Cellular and Molecular Neuroscience Cellular & Immunological Biosciences (CIB) Computational Neuroscience Evolution and Ecology Evolution und Ökologie Infection Biology and Control Microbiology and Infection Biology Molecular Cell Biology and Immunology Neurobiology
Bildung und Erziehung: Kultur - Politik - Gesellschaft Deutsch - Höheres Lehramt an Beruflichen Schulen English - Qualification for senior teachers at vocational schools [Second major] English - Secondary-school teaching degree [Major] Erwachsenenbildung/Weiterbildung Erziehungswissenschaft und Soziale Arbeit/Erwachsenenbildung Französisch - Höheres Lehramt an Beruflichen Schulen (Bachelor of Education), Zweitfach Französisch - Höheres Lehramt an Beruflichen Schulen, Zweitfach Research and Development in Social Education Theory/Social Work School Research and School Development Sozialpädagogik/Pädagogik und allgemeinbildendes Fach - Höheres Lehramt an Beruflichen Schulen Spanisch - Höheres Lehramt an Beruflichen Schulen Sport - Lehramt Gymnasium Sport - Lehramt Gymnasium - Erweiterungsfach
Ägyptologie Allgemeine Rhetorik Allgemeine Rhetorik - Bachelor Hauptfach Allgemeine Rhetorik - Bachelor Nebenfach Allgemeine Sprachwissenschaft Altorientalische Philologie American Studies Archaeological Sciences and Human Evolution Archaeology Archäologie des Mittelalters und der Neuzeit BA-Hauptfach "Indologie/ South Asian Studies" Chinesisch - Lehramt an Gymnasien Deutsch - Lehramt Gymnasium Deutsch - Lehramt Gymnasium (Hauptfach) Empirische Kulturwissenschaft English and American Studies (major subject) English and American Studies [Minor] English Linguistics English Literatures and Cultures Evangelische Theologie für Berufsqualifizierte - Kirchlicher Abschluss Evangelische Theologie - Höheres Lehramt an Beruflichen Schulen Evangelische Theologie - Lehramt Gymnasium Evangelische Theologie - Lehramt Gymnasium, Bei- und Hauptfach General Linguistics - Bachelor [major subject] Germanistik - Bachelor Hauptfach Germanistik - Nebenfach Geschichte - Höheres Lehramt an Beruflichen Schulen Geschichte - Lehramt Gymnasium Griechisch Griechisch - Lehramt Gymnasium Griechisch - Lehramt Gymnasium (Hauptfach) Integrated German-French Master’s degree course in History Intercultural German-French Studies / Études interculturales franco-allemandes Interdisciplinary American Studies Interdisciplinary American Studies with integrated year abroad Internationale Literaturen Islamic and Middle Eastern Studies (English track) Islamische Religionslehre Islamische Theologie Islamische Theologie im europäischen Kontext Islamwissenschaft Italienisch - Hauptfach Italienisch - Lehramt Gymnasium Italienisch - Lehramt Gymnasium, Bei- und Hauptfach Italienisch - Nebenfach Japanologie/Japanese Studies Judaistik (Nebenfach) Katholische Theologie - Lehramt an Gymnasien Klassische Archäologie Koreanistik/Korean Studies [major] Korean Studies Kunstgeschichte Languages, History and Culture of the Middle East Latein Latein - Bachelor Hauptfach Latein - Bachelor Nebenfach Latein - Lehramt Gymnasium Literatur- und Kulturtheorie Medienwissenschaft/en Musikwissenschaft - Bachelor Hauptfach Palaeolithic Archaeology (ART) Philosophie - Bachelor Nebenfach Philosophie / Ethik - Höheres Lehramt an Beruflichen Schulen Philosophie / Ethik - Lehramt Gymnasium Portugiesisch - Nebenfach Romance Literature Romanische Sprachwissenschaft Russisch - Lehramt Gymnasium Sinologie / Chinese Studies Sinologie / Chinese Studies - Hauptfach Sinologie/Chinese Studies Hauptfach (3-jähr.) Sinologie/Chinese Studies mit berufspraktischem Schwerpunkt Skandinavistik mit Schwerpunkt Mediävistik [Minor] Slavistik Slavistik - Hauptfach Spanisch - Hauptfach Spanisch - Höheres Lehramt an Beruflichen Schulen, Zweitfach Spanisch - Lehramt Gymnasium Spanisch - Nebenfach Theologien interreligiös - Interfaith Studies Ur- und Frühgeschichtliche Archäologie Ur- und Frühgeschichtliche Archäologie und Archäologie des Mittelalters Vorderasiatische Archäologie und Palästina-Archäologie - Bachelor Hauptfach Vorderasiatische Archäologie und Palästina-Archäologie - Bachelor Nebenfach
Computational Linguistics Computational Linguistics [Minor] Informatik LA Gymnasium Machine Learning Medieninformatik Medieninformatik / Media Informatics Medizininformatik
Biomedical Technologies Hebammenwissenschaft Hebammenwissenschaft und Frauengesundheit Humanmedizin Medical Informatics Medical Radiation Sciences Molecular Medicine Molekulare Medizin Pharmaceutical Sciences and Technologies Pharmazie Population-Based Medicine Sportwissenschaft Sportwissenschaft mit dem Profil Gesundheitsförderung Zahnmedizin
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FAQs

Die Bewerbung für den Master Computational Neuroscience erfolgt online über das Bewerbungsportal der Universität Tübingen. Nach Einreichung aller Unterlagen werden diese geprüft. Geeignete Bewerber werden zu einem Online-Fachtest eingeladen, gefolgt von einem Interview. Die Zulassung erfolgt nach erfolgreichem Abschluss dieses Auswahlverfahrens. Alle Details findest du auf der offiziellen Uni-Webseite.

Internationale Bewerber benötigen einen Bachelorabschluss mit mindestens Note 2,5 (deutsches System) oder gleichwertig, Nachweise über mathematische und Programmierkenntnisse, ein Motivationsschreiben, Lebenslauf sowie Zeugnisse und Übersetzungen. Zusätzlich ist ein Nachweis über Englischkenntnisse erforderlich. Alle Dokumente müssen fristgerecht im Online-Portal eingereicht werden.

Die Bewerbungsfrist für das Wintersemester ist in der Regel vom 1. Februar bis 31. März. Die Unterlagen werden ausschließlich online über das Bewerbungsportal der Universität eingereicht. Bitte prüfe die aktuellen Fristen und Anforderungen auf der offiziellen Webseite, da sich Termine ändern können.

Der Auswahlprozess umfasst einen Online-Fachtest zu Mathematik, Statistik und Programmierung. Wer überzeugt, wird zu einem Online-Interview eingeladen, in dem Fachkenntnisse und Motivation geprüft werden. Beide Schritte sind entscheidend für die Zulassung. Keine Sorge – bereite dich gut vor und zeige dein Interesse am Fach!

Du musst Englischkenntnisse nachweisen, z.B. durch TOEFL (mindestens 79 iBT), IELTS (mindestens 6.5) oder Cambridge CAE. Alternativ reicht ein englischsprachiger Bachelorabschluss. Die Anforderungen können sich ändern, daher informiere dich immer auf der offiziellen Uni-Webseite über die aktuellen akzeptierten Tests.