Weitere Module
Wilhelm Büchner Hochschule · Master
KI und Data Science Master of Science an der Wilhelm Büchner Hochschule
An der Wilhelm Büchner Hochschule führt der Master KI und Data Science als reines Online-Studium zu einem M.Sc.-Abschluss – zulassungsfrei und mit Blick auf Darmstadt als Standort der Hochschule.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Darmstadt
Studienort
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang KI und Data Science an der Wilhelm Büchner Hochschule richtet sich an alle, die künstliche Intelligenz und Datenanalyse nicht nur anwenden, sondern methodisch fundiert verstehen und weiterentwickeln wollen. Als Fernhochschule mit Sitz in Darmstadt setzt die Hochschule auf ein komplett online organisiertes Studienmodell, das sich flexibel neben Beruf oder anderen Verpflichtungen gestalten lässt.
Im Zentrum steht die Verbindung von Data-Science-Methoden mit Verfahren der künstlichen Intelligenz: von der Datenaufbereitung über statistische Modellierung bis hin zu Ansätzen des maschinellen Lernens. Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht er grundsätzlich allen offen, die die formalen Voraussetzungen für ein Masterstudium mitbringen, ohne dass ein Numerus Clausus den Zugang zusätzlich einschränkt.
Curriculum & Module
48 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Unix und Shell-Programmierung
Weitere Module
Applied Data Science and Machine Learning
Weitere Module
Investition und Finanzierung
Weitere Module
Informationstechnik
Weitere Module
Algorithmen und Datenstrukturen
Weitere Module
Induktive Statistik
Weitere Module
Lineare Algebra
Weitere Module
Einführung in Datenbanken
Weitere Module
E-Commerce Grundlagen
Weitere Module
Exploratory Data Analysis
Weitere Module
Mechanik und Elektrotechnik
Weitere Module
Grundlagen Servicemanagement und Grundlagen Marketing- und Vertriebsmanagement
Weitere Module
Fortgeschrittene Objektorientierte Programmierung
Weitere Module
Web-Anwendungen
Weitere Module
Controlling und Unternehmensführung
Weitere Module
Machine Learning
Weitere Module
Industrie 4.0
Weitere Module
Praktikum Data Science
Weitere Module
Geschäftsprozesse mit ERP-Systemen
Weitere Module
Servicemärkte: Wettbewerb, Strategien und Branchen
Weitere Module
Web- and App-Analytics
Weitere Module
Systemmodellierung
Weitere Module
Anwendungen der Künstlichen Intelligenz
Weitere Module
Digital Marketing
Weitere Module
Multi Channel Retailing
Weitere Module
Seminar Data Science
Weitere Module
Projekt Industrie 4.0
Weitere Module
Digital Product Management
Weitere Module
Produktionsplanung und -steuerung
Weitere Module
Workshop Data Engineering
Weitere Module
Datenschutz und Wirtschaftsprivatrecht
Weitere Module
Soft Skills
Weitere Module
Entre- und Intrapreneurship
Weitere Module
Workshop Prognose und Simulation
Weitere Module
Projekt Data Science
Weitere Module
Auslandssemester
Weitere Module
Bachelor-Thesis
Weitere Module
Praktikum
Weitere Module
Bachelor-Kolloquium
1. Semester5 ECTS
Analysis
Grundlegende Analysis mit Zahlentypen, Folgen, Funktionen, Differentialrechnung, Integralrechnung und Funktionen mit mehreren Variablen.
1. Semester5 ECTS
Mathematische Konzepte und Diskrete Mathematik
Logik, Mengenlehre, Beweisführung, Zahlentheorie, algebraische Strukturen, Kombinatorik und Graphentheorie.
1. Semester5 ECTS
Programmstrukturen 1
Grundlagen imperativer Programmierung mit Pascal/Delphi: Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, dynamische Datenstrukturen und Dateioperationen.
1. Semester5 ECTS
Einführung in die Volkswirtschaftslehre
Grundlagen der Marktwirtschaft, mikro- und makroökonomische Prinzipien sowie volkswirtschaftliche Gesamtrechnung.
1. Semester5 ECTS
Einführung in die Betriebswirtschaft
Grundtatbestände der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt auf betriebswirtschaftliche Funktionen wie Rechnungswesen, Materialwirtschaft, Marketing und Finanzierung.
1. Semester5 ECTS
Grundlagen Data Science
Data Literacy, Datenverständnis, Datenvisualisierung und Grundlagen analytischer Methoden in R und Python.
2. Semester5 ECTS
Deskriptive Statistik und Grundlagen der Linearen Algebra
Lineare algebraische Gleichungssysteme, Matrixrechnung, Vektorrechnung sowie deskriptive Statistik mit Lage- und Streuungsmaßen.
2. Semester5 ECTS
Programmstrukturen 2
Objektorientierte Programmierung mit Java: Klassen, Vererbung, Polymorphie, Datenstrukturen und grafische Benutzungsoberflächen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Wilhelm Büchner Hochschule. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
KI und Data Science an der Wilhelm Büchner Hochschule verbindet zwei eng zusammenhängende Disziplinen: die systematische Analyse großer Datenmengen und die Entwicklung intelligenter, lernfähiger Systeme. Der Studiengang ist konsequent auf das Online-Format ausgerichtet und damit besonders für Berufstätige gedacht, die sich neben dem Job weiterqualifizieren möchten.
Da die Zulassung ohne Numerus Clausus erfolgt, zählt vor allem die persönliche Motivation und ein passender fachlicher Hintergrund, um im anspruchsvollen Masterprogramm erfolgreich zu bestehen.
Studieninhalte
Die Studieninhalte kreisen um das Kernmodul KI und Data Science, in dem Methoden der Datenverarbeitung, statistische Verfahren und Grundlagen des maschinellen Lernens praxisnah vermittelt werden. Studierende lernen, Daten strukturiert auszuwerten, Modelle zu entwickeln und deren Ergebnisse kritisch zu interpretieren.
Der Fokus liegt auf der Anwendung von KI-Methoden auf reale Fragestellungen, sodass theoretisches Wissen direkt mit praktischen Projektarbeiten verknüpft wird – ein Ansatz, der besonders im Online-Format der Wilhelm Büchner Hochschule konsequent umgesetzt wird.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Hochschulabschluss, die bereits im IT- oder Datenumfeld arbeiten oder sich dorthin orientieren möchten und dabei zeitliche Flexibilität benötigen. Das Online-Format kommt besonders jenen entgegen, die neben Beruf, Familie oder anderen Verpflichtungen studieren.
Wer gerne selbstständig lernt, sich in komplexe mathematische und technische Zusammenhänge einarbeitet und Interesse an Datenanalyse sowie KI-Anwendungen mitbringt, findet hier ein passendes Studienumfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen bewegen sich beruflich im Umfeld der Berufe in der Informatik, mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, KI-Entwicklung und datengetriebener Entscheidungsfindung. Die Nachfrage nach Fachkräften mit fundiertem Know-how in KI und Data Science ist in vielen Branchen spürbar.
Je nach Interesse und Erfahrung eröffnen sich Wege in Data-Science-Teams, KI-Projektentwicklung oder in beratende und leitende Positionen im Datenumfeld.
Hochschule & Format
Die Wilhelm Büchner Hochschule mit Sitz in Darmstadt hat sich auf technisch-naturwissenschaftliche Fernstudiengänge spezialisiert und bietet das Studium KI und Data Science vollständig online an. Das ermöglicht ein hohes Maß an zeitlicher und örtlicher Flexibilität.
Das Fehlen einer Zulassungsbeschränkung erleichtert den Einstieg, verlangt aber gleichzeitig Eigenverantwortung und Selbstorganisation, da das Studium überwiegend im Selbststudium mit digitalen Materialien stattfindet.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Wilhelm Büchner Hochschule prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | bei der Hochschule prüfen |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Höhe und Modell hängen von der Hochschule ab.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master KI und Data Science öffnet Türen in ein Berufsfeld, das sich rund um Daten, Algorithmen und intelligente Systeme ständig weiterentwickelt.
- Junior Data Analyst / KI-EntwicklerinEinstieg in Datenprojekte, Unterstützung bei Modellierung und Datenaufbereitung · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / KI-IngenieurinEigenständige Entwicklung und Optimierung von Modellen sowie Analysepipelines · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / KI-SpezialistinVerantwortung für komplexe KI-Projekte und fachliche Anleitung im Team · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / Head of AIStrategische Steuerung von Data-Science- und KI-Initiativen im Unternehmen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Künstliche Intelligenz verändert auch die Arbeit derer, die KI selbst entwickeln und einsetzen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Im Berufsfeld rund um KI und Data Science übernehmen automatisierte Systeme zunehmend repetitive Aufgaben, während strategisches und kreatives Denken beim Menschen bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisiertes Trainieren einfacher Modelle mit vorgefertigten Bibliotheken
- Erkennen von Mustern in großen, strukturierten Datensätzen
- Erstellung erster Analyse- und Reportentwürfe
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung relevanter Fragestellungen und Zielsetzungen
- Kritische Bewertung von Modellergebnissen und deren Grenzen
- Ethische Einordnung von KI-Entscheidungen und Datennutzung
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an Fachfremde
Fähigkeiten wie Datenmodellierung und der Umgang mit KI-Methoden werden direkt im Modul KI und Data Science aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Darmstadt, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin DarmstadtLive Praktikain DarmstadtLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Wilhelm Büchner Hochschule – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
WBH
Wilhelm Büchner Hochschule
Staatliche HochschuleFernstudiumDarmstadt
4,5 ★StudySmarter-Score
100 % Weiterempfehlung
4,4 Kursqualität4,8 Online-Lernen4,6 Lehrende
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Vollständig online studierbar – ideal neben dem Beruf
- Zulassungsfrei, dadurch niedrige formale Zugangshürde
- Klarer fachlicher Fokus auf KI und Datenanalyse
Worauf du achten solltest
Wer stark auf persönlichen Campusaustausch und feste Präsenztermine angewiesen ist, sollte bedenken, dass das Studium komplett online läuft und viel Selbstdisziplin erfordert.
- Du willst KI und Data Science online und flexibel neben anderen Verpflichtungen studieren.
- Dir ist ein zulassungsfreier Zugang zum Master wichtiger als ein Numerus Clausus.
- Du bringst Interesse an Datenanalyse, Statistik und lernfähigen Systemen mit.
- Du arbeitest gerne selbstorganisiert mit digitalen Lernmaterialien.
Wer regelmäßigen Präsenzunterricht und direkten Campusaustausch bevorzugt, sollte das Online-Format kritisch mit den eigenen Lerngewohnheiten abgleichen.
Ist der Master KI und Data Science an der Wilhelm Büchner Hochschule zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass kein Numerus Clausus über die Aufnahme entscheidet.
Findet das Studium komplett online statt?
Ja, die Wilhelm Büchner Hochschule bietet KI und Data Science als reines Online-Studium an, das sich flexibel in den Alltag integrieren lässt.
Welcher Abschluss wird am Ende erworben?
Der Studiengang schließt mit dem international anerkannten Titel Master of Science (M.Sc.) ab.
Für welches Berufsfeld qualifiziert der Studiengang?
Absolventinnen und Absolventen sind vor allem für Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt auf Data Science und künstlicher Intelligenz qualifiziert.
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