Mit dem B.Sc.-Studiengang Künstliche Intelligenz in der Medizin reagiert die Westfälische Hochschule auf den wachsenden Bedarf an Fachkräften, die medizinisches Wissen mit Methoden der KI und Datenverarbeitung verbinden können. Am Standort Gelsenkirchen wird dabei ein interdisziplinärer Ansatz verfolgt, der technische Grundlagenfächer wie Elektrotechnik und Physik mit spezifischen KI-Inhalten für den medizinischen Kontext zusammenbringt.
Das Studium ist als Vollzeitstudiengang konzipiert und richtet sich an Studieninteressierte, die eine technisch-naturwissenschaftliche Ausbildung mit klarem Anwendungsbezug zur Medizintechnik und Gesundheitsversorgung suchen. Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, wodurch der Zugang zum Studiengang ohne Numerus-clausus-Hürde möglich ist.
Als Fachhochschule mit praxisnaher Ausrichtung legt die Westfälische Hochschule Wert auf anwendungsorientierte Lehre, die Studierende auf eine spätere Tätigkeit im Bereich der Informatik mit medizinischem Schwerpunkt vorbereitet.
26 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz, ergänzt durch ethische Fragestellungen und praktische Anwendungen im Bereich eHealth sowie Datenschutz und rechtliche Aspekte.
Vermittlung von Kenntnissen der Grundlagen der Elektrotechnik, einschließlich Berechnung linearer elektrischer Netzwerke, elektrische und magnetische Felder sowie deren praktische Anwendungen.
Grundlegende physikalische Kenntnisse mit Schwerpunkt auf Mechanik von Teilchen und starren Körpern, Energie, Arbeit, Leistung sowie Schwingungen.
Grundlegende mathematische Methoden der Algebra, Geometrie und Infinitesimalrechnung zur Problemlösung in Physik und Elektrotechnik.
Physikalische Kenntnisse zu Wellen und Wellenphänomenen, einschließlich Interferenz, Licht als Welle, Beugung und experimentales Praktikum.
Fortgeschrittene mathematische Themen wie Infinitesimalrechnung mehrerer Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen und Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.
Methoden der Datenvorverarbeitung, statistische Konzepte und Datenvisualisierungstechniken zur Analyse medizinischer Datensätze mit Programmierung in R und/oder Python.
Grundlagen der Informatik einschließlich Aufbau von Rechnern, Internet-Grundlagen, Tabellenkalkulation und Programmierung in höheren Programmiersprachen.
Grundlegende Prinzipien der Messtechnik, Fehleranalyse, geometrische und elektrische Messtechnik, digitale Messdatenerfassung sowie ausgewählte Messverfahren.
Physikalische Kenntnisse zu elektromagnetischen Wechselwirkungen und Elementen der Quantenphysik mit experimentalem Praktikum.
Objektorientiertes Programmieren mit Klassen und Objekten sowie Grundlagen von Datenbanksystemen, ER-Modellen und SQL.
Physikalische Eigenschaften und Modelle von pn-Übergängen, Dioden und Transistoren sowie deren Grundschaltungen und praktische Anwendungen.
Medizinische Terminologie, Anatomie des menschlichen Körpers, Organe, Gewebe, Zellen und Zusammenspiel der Organsysteme und Stoffwechsel.
Grundlagen des maschinellen Lernens mit praktischen Anwendungen im medizinischen Kontext.
Softwareentwicklung mit Fokus auf praktische Anwendungen und Projektarbeit.
Medizintechnische Systeme und deren Anwendungen im klinischen Umfeld.
Grundlagen der Regelungstechnik und Robotik mit praktischen Anwendungen.
Informations- und Kommunikationstechnologien für medizinische Anwendungen.
Praktische Anwendungen von Künstlicher Intelligenz in der medizinischen Praxis.
Grundlagen der Mikrocomputertechnik und deren Anwendungen.
Sensortechnologie und Aktorik für medizinische und technische Anwendungen.
Englische Sprachkompetenzen für technische und wissenschaftliche Kommunikation.
Digitale Regelungstechniken und deren Implementierung in technischen Systemen.
Frameworks und Hardware-Plattformen für Künstliche Intelligenz-Anwendungen.
Praktische Anwendung der erworbenen Kenntnisse in einem Unternehmen oder einer Institution.
Selbstständig angefertigte wissenschaftliche Abschlussarbeit zu einem Thema der Künstlichen Intelligenz in der Medizin.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Studiengang Künstliche Intelligenz in der Medizin an der Westfälischen Hochschule positioniert sich an der Schnittstelle zwischen Informatik, Ingenieurwissenschaft und Medizintechnik. Er wurde konzipiert, um dem steigenden Bedarf an Fachkräften zu begegnen, die KI-Systeme für medizinische Anwendungen entwickeln, betreiben und verstehen können.
Am Standort Gelsenkirchen profitieren Studierende von der praxisorientierten Ausrichtung der Fachhochschule, die technische Grundlagen mit konkreten Anwendungsfeldern aus dem Gesundheitswesen verknüpft.
Zu Beginn des Studiums stehen technische Grundlagenmodule wie Grundlagen der Elektrotechnik und Physik 1 im Mittelpunkt, die ein solides naturwissenschaftlich-technisches Fundament schaffen. Ergänzt werden diese durch das Modul Einführung in die Künstliche Intelligenz in der Medizin, das die fachspezifische Verknüpfung von KI-Methoden mit medizinischen Fragestellungen einführt.
Im weiteren Studienverlauf vertiefen sich die Inhalte in Richtung Datenverarbeitung, Algorithmik und medizinischer Anwendungsszenarien, sodass Studierende schrittweise an komplexere KI-Systeme im medizinischen Kontext herangeführt werden.
Der Studiengang eignet sich für Studieninteressierte mit Interesse an Naturwissenschaft, Technik und Medizin, die keine Scheu vor mathematisch-physikalischen Grundlagenfächern haben. Wer sich für die technische Seite der Medizin begeistert, statt eine klassische medizinische Laufbahn einzuschlagen, findet hier einen passenden Zugang.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, steht der Studiengang grundsätzlich allen Interessierten mit entsprechender Hochschulzugangsberechtigung offen, die bereit sind, sich intensiv mit technischen Inhalten auseinanderzusetzen.
Absolvent:innen des Studiengangs finden Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere in Bereichen, die sich mit der Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen im Gesundheitswesen befassen. Der Arbeitsmarkt für diese Schnittstellenkompetenz gilt als zukunftsorientiert, da Digitalisierung und KI im Gesundheitssektor zunehmend an Bedeutung gewinnen.
Mögliche Einsatzfelder reichen von der Softwareentwicklung für medizinische Anwendungen über die Arbeit in Forschungseinrichtungen bis hin zu Positionen bei Anbietern von Medizintechnik und Gesundheits-IT.
Die Westfälische Hochschule mit Sitz in Gelsenkirchen bietet den Studiengang in Vollzeitform an und setzt dabei auf ein praxisnahes, anwendungsorientiertes Lehrkonzept, das für Fachhochschulen typisch ist.
Durch die Einbindung technischer Grundlagenfächer und die Nähe zu medizintechnischen Anwendungsfeldern positioniert sich die Hochschule als Anbieter eines fokussierten, interdisziplinären Studienangebots im Bereich KI und Medizin.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Türen zu einem Berufsfeld, das Informatik-Know-how mit medizinischem Anwendungsbezug verbindet.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch KI selbst verändert, lässt sich bereits heute in Ansätzen erkennen.
In der Schnittstelle zwischen KI und Medizin verschieben sich Aufgaben zunehmend zwischen automatisierter Datenverarbeitung und menschlicher Fachexpertise.
Kompetenzen im Umgang mit KI-Modellen für medizinische Fragestellungen werden gezielt im Modul Einführung in die Künstliche Intelligenz in der Medizin aufgebaut.
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Kurzprofil der Westfälische Hochschule – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte keine Scheu vor anspruchsvollen technischen Grundlagenfächern wie Elektrotechnik und Physik haben, da diese einen wesentlichen Teil des Studiums ausmachen und ein solides mathematisch-naturwissenschaftliches Verständnis voraussetzen.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keinen Numerus clausus als Zugangsvoraussetzung.
Zu den zentralen Einstiegsmodulen zählen Einführung in die Künstliche Intelligenz in der Medizin, Grundlagen der Elektrotechnik und Physik 1, die gemeinsam die technische Grundlage für das weitere Studium legen.
Der Studiengang wird an der Westfälischen Hochschule in Gelsenkirchen als Vollzeitstudium angeboten.
Der B.Sc.-Abschluss richtet sich an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt auf KI-Anwendungen im medizinischen und gesundheitstechnischen Bereich, etwa in der Softwareentwicklung oder bei Anbietern von Medizintechnik.
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