Der Studiengang Künstliche Intelligenz in der Medizin wird an der Westfälischen Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen am Standort Gelsenkirchen im Teilzeitformat angeboten und schließt mit dem B.Sc. ab. Er richtet sich an alle, die technisches Interesse an KI-Methoden mit medizinischen Anwendungsfeldern verbinden wollen, ohne dafür ein klassisches Vollzeitstudium aufzunehmen.
Im Zentrum steht die Frage, wie Algorithmen und Automatisierung diagnostische und therapeutische Prozesse unterstützen können. Dafür werden technische Grundlagen aus Informatik, Elektrotechnik und Physik mit medizinischem Kontextwissen verzahnt, sodass Studierende sowohl die Funktionsweise von KI-Systemen als auch deren Einsatzbereiche im Gesundheitswesen verstehen.
Die Zulassung ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, während die Teilzeitorganisation eine parallele Berufstätigkeit oder andere Verpflichtungen ermöglicht – ein Modell, das besonders für Berufstätige aus technischen oder medizinnahen Feldern attraktiv ist.
26 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung grundlegender Konzepte der Künstlichen Intelligenz mit Fokus auf ethische Fragestellungen und praktische Anwendungen im Bereich eHealth sowie Datenschutz und rechtliche Aspekte.
Fortgeschrittene Kenntnisse der Elektrotechnik mit Analyse elektro- und magnetostatischer sowie einfacher elektrodynamischer Wechselwirkungen mit Materie und deren Abbildung auf Rechenmodelle.
Grundlegende physikalische Kenntnisse zu Mechanik von Teilchen und starren Körpern, Energie, Arbeit und Schwingungen mit praktischen Übungen.
Grundlegende mathematische Methoden der Algebra, Geometrie und Infinitesimalrechnung zur Formalisierung von Problemstellungen aus Physik und Elektrotechnik.
Vertiefung physikalischer Kenntnisse zu Wellen und Wellenphänomenen mit experimentalen Praktika zu Kalorimetrie, Röntgenstrahlung, Optik und Radioaktivität.
Fortgeschrittene mathematische Themen zu Infinitesimalrechnung mehrerer Veränderlicher, gewöhnlichen Differentialgleichungen und Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.
Methoden der Datenvorverarbeitung, statistischer Analyse und Datenvisualisierung mit Programmierung in R und/oder Python sowie Anwendung auf medizinische Fallstudien.
Grundlagen von Rechnern, Mikrocontrollern und Internet sowie Programmierung in höheren Programmiersprachen zur Lösung technisch-wissenschaftlicher Probleme.
Grundlegende Prinzipien und Begrifflichkeiten der Messtechnik, Fehleranalyse, geometrische und elektrische Messverfahren sowie digitale Messdatenerfassung.
Grundlegende Kenntnisse zu elektromagnetischer Wechselwirkung, Maxwellgleichungen und Elementen der Quantenmechanik mit praktischen Experimenten.
Objektorientierte Programmierung in höheren Programmiersprachen sowie Entwicklung und Einsatz von Datenbanksystemen mit SQL.
Physikalische Eigenschaften und Modellgleichungen von pn-Übergängen, Aufbau und Anwendung von Dioden und Transistoren in praktischen Schaltungen.
Medizinische Terminologie, Anatomie des menschlichen Körpers, Organe, Gewebe und Zellen sowie Zusammenspiel der Organe und Stoffwechselsysteme.
Grundlagen und Methoden des maschinellen Lernens für Anwendungen in der medizinischen Datenanalyse und KI-Systemen.
Entwicklung von Software-Anwendungen mit Fokus auf medizinische und KI-Anwendungen.
Technische Aspekte und Anwendungen medizintechnischer Geräte und Systeme.
Grundlagen der Regelungstechnik und deren Anwendung in robotischen Systemen.
Techniken und Standards der Informations- und Kommunikationstechnik für medizinische Anwendungen.
Praktische Anwendungen von KI-Methoden und -Systemen im medizinischen Kontext.
Aufbau, Funktionsweise und Anwendung von Mikrocomputern und Microcontrollern.
Technologie und Anwendung von Sensoren und Aktuatoren in technischen und medizinischen Systemen.
Englischkenntnisse für technische Kommunikation und medizinische Fachliteratur.
Theorie und Anwendung digitaler Regelungssysteme in modernen technischen Anwendungen.
Praktische Frameworks und Hardware-Plattformen für die Implementierung von KI-Systemen.
Praktische Anwendung der erworbenen Kenntnisse in einem Unternehmen oder einer Forschungseinrichtung.
Selbstständige wissenschaftliche Arbeit zu einem aktuellen Thema der Künstlichen Intelligenz in der Medizin.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Künstliche Intelligenz in der Medizin ist ein interdisziplinär ausgerichteter Studiengang, der technische und medizinische Perspektiven zusammenführt. An der Westfälischen Hochschule wird dabei besonderer Wert auf eine praxisnahe Vermittlung gelegt, die technisches Verständnis mit Anwendungsbezug zum Gesundheitswesen verbindet.
Das Teilzeitformat erlaubt es, das Studium über einen längeren Zeitraum zu strecken, was insbesondere Berufstätigen entgegenkommt, die sich neben dem Job weiterqualifizieren möchten.
Zu den grundlegenden Modulen zählen die Einführung in die Künstliche Intelligenz in der Medizin, in dem Studierende erste Konzepte von Algorithmen und Datenverarbeitung im medizinischen Kontext kennenlernen, sowie die Grundlagen der Elektrotechnik, die technisches Basiswissen für medizintechnische Systeme vermitteln.
Ergänzt wird dies durch Physik 1, das die naturwissenschaftlichen Grundlagen legt, auf denen viele medizintechnische und KI-gestützte Verfahren aufbauen. So entsteht ein Fundament, das sowohl informatische als auch physikalisch-technische Kompetenzen abdeckt.
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit Interesse an Technik, Daten und Medizin, die eine Tätigkeit an der Schnittstelle dieser Bereiche anstreben. Da das Studium in Teilzeit angeboten wird, passt es besonders gut zu Berufstätigen aus IT, Medizintechnik oder Gesundheitswesen, die sich gezielt weiterentwickeln wollen.
Wer bereit ist, sich analytisch mit komplexen technischen Zusammenhängen auseinanderzusetzen und gleichzeitig ein Gespür für medizinische Anwendungsfragen entwickeln möchte, findet hier ein passendes Studienumfeld.
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik mit medizintechnischem Bezug, etwa in der Entwicklung von KI-gestützten Diagnosesystemen, in der Medizintechnikbranche oder in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen von Gesundheitsunternehmen.
Die Kombination aus KI-Kompetenz und medizinischem Fachwissen gilt als zukunftsträchtig, da digitale Anwendungen im Gesundheitswesen kontinuierlich an Bedeutung gewinnen.
Die Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen bietet den Studiengang am Standort Gelsenkirchen an und legt Wert auf anwendungsorientierte Lehre, wie sie für Hochschulen für angewandte Wissenschaften typisch ist.
Das zulassungsfreie Teilzeitmodell senkt die Einstiegshürden und schafft Flexibilität für Studierende mit unterschiedlichen Lebenssituationen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | auf Anfrage |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Ein Blick auf mögliche berufliche Stationen nach dem Abschluss in Künstliche Intelligenz in der Medizin.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Bereich Künstliche Intelligenz in der Medizin durch technologische Entwicklungen weiter verändern könnte.
Ein Blick darauf, welche Aufgaben in diesem Berufsfeld zunehmend automatisiert werden und wo menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar bleibt.
Kompetenzen wie das Verständnis für Algorithmen und medizinische Anwendungen werden direkt im Modul Einführung in die Künstliche Intelligenz in der Medizin aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Gelsenkirchen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die Teilzeitorganisation eine längere Studiendauer bedeutet und ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert, um technische Inhalte aus Informatik, Elektrotechnik und Physik parallel zu Beruf oder anderen Verpflichtungen zu bewältigen.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Aufnahmebeschränkung wie ein Numerus Clausus besteht.
Das Studium ist als Teilzeitprogramm konzipiert und richtet sich gezielt an Personen, die parallel berufstätig sind oder andere zeitliche Verpflichtungen haben.
Grundlegendes Interesse an Mathematik, Physik und Informatik ist hilfreich, da Module wie Physik 1 und Grundlagen der Elektrotechnik technisches Verständnis voraussetzen.
Absolvent:innen können in Berufen der Informatik mit medizintechnischem Schwerpunkt tätig werden, etwa in der Entwicklung KI-gestützter Systeme für das Gesundheitswesen.
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Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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