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Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen · Master

Künstliche Intelligenz in der Medizin Master Master of Science an der Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen

Der Master Künstliche Intelligenz in der Medizin an der Westfälischen Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen verbindet KI-Methoden mit medizinischer Anwendungspraxis am Standort Gelsenkirchen.
M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Gelsenkirchen
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Künstliche Intelligenz in der Medizin Master richtet sich an alle, die technische KI-Kompetenzen gezielt in einem gesundheitsbezogenen Anwendungsfeld einsetzen möchten. An der Westfälischen Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen wird das Studium in Vollzeit am Standort Gelsenkirchen angeboten und schließt mit dem akademischen Grad M.Sc. ab.

Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, steht der Weg in dieses Masterprogramm grundsätzlich allen Interessierten mit einschlägigem Erststudium offen. Inhaltlich verknüpft der Studiengang Grundlagen der künstlichen Intelligenz mit medizinischen Fragestellungen und bereitet auf Tätigkeiten an der Schnittstelle von Informatik und Gesundheitswesen vor.

Curriculum & Module

26 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

26 Module · 180 ECTS
1. Semester6 ECTS

Einführung in die Künstliche Intelligenz in der Medizin

Einführung in grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz mit Fokus auf ethische Fragestellungen und praktische Anwendungen im Bereich eHealth und Telemedizin.

1. Semester6 ECTS

Grundlagen der Elektrotechnik

Vermittlung fortgeschrittener Kenntnisse der Elektrotechnik mit Schwerpunkt auf elektro- und magnetostatische Wechselwirkungen sowie Analyse linearer elektrischer Netzwerke.

1. Semester6 ECTS

Physik 1

Grundlegende physikalische Kenntnisse mit Fokus auf Mechanik von Teilchen und starren Körpern, Energie, Arbeit und Schwingungen.

1. Semester12 ECTS

Mathematik 1

Grundlegende mathematische Methoden der Algebra, Geometrie und Infinitesimalrechnung mit Anwendungen in Physik und Elektrotechnik.

2. Semester6 ECTS

Physik 2

Grundlegende physikalische Kenntnisse mit Fokus auf Wellen, Wellenphänomene, Interferenz und Licht sowie experimentales Praktikum.

2. Semester6 ECTS

Mathematik 2

Fortgeschrittene mathematische Themen einschließlich Infinitesimalrechnung mehrerer Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung.

2. Semester6 ECTS

Data Analytics

Methoden der Datenvorverarbeitung, -bereinigung und statistischen Analyse mit Fokus auf Datenvisualisierung und Programmierung in R und/oder Python.

2. Semester6 ECTS

Informatik 1

Grundlagen der Informatik mit Schwerpunkt auf Rechneraufbau, höhere Programmiersprachen, Web-Technologien und Tabellenkalkulation.

2. Semester6 ECTS

Messtechnik

Grundlegende Prinzipien der Messtechnik einschließlich Fehleranalyse, geometrische und elektrische Messverfahren sowie digitale Messdatenerfassung.

3. Semester6 ECTS

Physik 3

Physikalische Kenntnisse mit Fokus auf elektromagnetische Wechselwirkung, Maxwellgleichungen und Grundlagen der Quantenphysik mit experimentalem Praktikum.

3. Semester6 ECTS

Informatik 2

Objektorientierte Programmierung in höheren Programmiersprachen sowie Grundlagen von Datenbanksystemen, ER-Modellen und SQL.

3. Semester6 ECTS

Elektronische Schaltungen

Physikalische Eigenschaften und Anwendungen von Dioden und Transistoren mit Schwerpunkt auf Modellgleichungen, Kennlinien und Grundschaltungen.

3. Semester6 ECTS

Anatomie und Physiologie

Medizinische Terminologie, menschlicher Körperaufbau, Organe, Gewebe, Zellen und das Zusammenspiel der Organe sowie Stoffwechselsysteme.

3. Semester6 ECTS

Maschinelles Lernen

Techniken und Methoden des maschinellen Lernens mit praktischen Anwendungen im medizinischen Kontext.

4. Semester6 ECTS

Softwareentwicklung

Methoden und Praktiken der Softwareentwicklung mit Fokus auf strukturierte Programmiertechniken und Projektmanagement.

4. Semester6 ECTS

Medizintechnik

Grundlagen und Anwendungen der Medizintechnik mit Schwerpunkt auf medizinische Geräte und ihre technischen Aspekte.

4. Semester6 ECTS

Regelungstechnik und Robotik

Grundlagen der Regelungstechnik und Robotik mit Fokus auf Steuerungssysteme und automatisierte Systeme in der Medizin.

4. Semester6 ECTS

Informations- und Kommunikationstechnik

Grundlagen der Informations- und Kommunikationstechnik mit Anwendungen im medizinischen Kontext.

4. Semester6 ECTS

KI-Anwendungen in der Medizin 1

Praktische Anwendungen von Künstlicher Intelligenz in der medizinischen Praxis und Diagnostik.

5. Semester6 ECTS

Mikrocomputertechnik

Aufbau und Funktionsweise von Mikrocomputern mit Fokus auf Anwendungen in der Medizintechnik.

5. Semester6 ECTS

Sensortechnik und Aktorik

Grundlagen von Sensoren und Aktoren mit Anwendungen in der medizinischen Messtechnik und Gerätesteuerung.

5. Semester6 ECTS

Technisches Englisch

Englischkenntnisse mit Fokus auf technische und wissenschaftliche Fachterminologie im Bereich Medizintechnik und KI.

5. Semester6 ECTS

Digitale Regelungssysteme

Theorie und Anwendung digitaler Regelungssysteme mit praktischen Beispielen aus der Medizintechnik.

5. Semester6 ECTS

KI-Frameworks, KI-Hardware

Frameworks und Hardware-Infrastrukturen für Künstliche Intelligenz mit Fokus auf medizinische Anwendungen.

6. Semester18 ECTS

Praxisphase

Praktische Phase zur Anwendung erlernter Kenntnisse in einem industriellen oder medizinischen Umfeld.

6. Semester12 ECTS

Bachelorarbeit

Selbstständige wissenschaftliche Arbeit zu einem Thema aus dem Bereich Künstliche Intelligenz in der Medizin.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Künstliche Intelligenz in der Medizin Master an der Westfälischen Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen ist als konsekutiver Masterstudiengang konzipiert, der auf einem technischen oder naturwissenschaftlichen Erststudium aufbaut. Im Zentrum steht die Frage, wie KI-Verfahren verantwortungsvoll und wirksam in medizinischen Kontexten eingesetzt werden können.

Der Standort Gelsenkirchen bietet dabei ein anwendungsnahes Lernumfeld, das Theorie und Praxisbezug miteinander verzahnt und Studierende auf komplexe, interdisziplinäre Problemstellungen vorbereitet.

Studieninhalte

Die Studieninhalte orientieren sich am titelgebenden Modul Künstliche Intelligenz in der Medizin Master, das methodische KI-Grundlagen mit medizinischen Anwendungsszenarien verbindet. Themen wie Mustererkennung, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung in klinischen Zusammenhängen bilden dabei den fachlichen Kern.

Studierende setzen sich sowohl mit technischen Verfahren als auch mit den besonderen Anforderungen des Gesundheitswesens auseinander, etwa in Bezug auf Datenschutz, Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Absolventinnen und Absolventen technischer oder naturwissenschaftlicher Bachelorstudiengänge, die ihr Wissen gezielt in Richtung medizinischer Anwendungen vertiefen möchten. Interesse an interdisziplinärem Arbeiten und analytisches Denkvermögen sind hilfreich.

Auch wer bereits erste Berührungspunkte mit Programmierung oder Datenanalyse hat und diese mit gesellschaftlich relevanten Fragestellungen im Gesundheitsbereich verbinden möchte, findet hier ein passendes Studienangebot.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen dieses Masterstudiengangs finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, insbesondere dort, wo KI-Kompetenzen auf medizinische oder gesundheitsbezogene Anwendungen treffen. Die Verbindung beider Bereiche eröffnet ein spezialisiertes, zukunftsorientiertes Tätigkeitsfeld.

Die Nachfrage nach Fachkräften, die technisches KI-Wissen mit medizinischem Verständnis verbinden, wächst in Kliniken, Forschungseinrichtungen und der Gesundheitsindustrie kontinuierlich.

Hochschule & Format

Die Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen bietet den Studiengang am Standort Gelsenkirchen in Vollzeit an. Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, was den Einstieg in das Masterprogramm unkompliziert gestaltet.

Als Fachhochschule legt die Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen Wert auf einen anwendungsorientierten Zugang zu den Studieninhalten, der Studierende praxisnah auf ihre spätere berufliche Tätigkeit vorbereitet.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebührenauf Anfrage
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master eröffnet Wege in ein Berufsfeld, das Informatik-Kompetenzen mit medizinischem Anwendungsbezug verbindet.

  1. Junior KI-Entwickler:in MedizinEinstieg in die Entwicklung und Anpassung von KI-Anwendungen für medizinische Fragestellungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
  2. KI-Spezialist:in im GesundheitswesenEigenverantwortliche Umsetzung von KI-Projekten in klinischen oder medizintechnischen Umgebungen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Data Scientist MedizinVerantwortung für komplexe KI-Projekte, Beratung von Fachabteilungen und Qualitätssicherung von Modellen · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitung KI & Digitalisierung GesundheitswesenStrategische Steuerung von KI-Initiativen und Führung interdisziplinärer Teams im Gesundheitsbereich · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Berufsalltag zwischen KI und Medizin künftig gestaltet, hängt stark davon ab, welche Aufgaben Maschinen übernehmen und welche beim Menschen bleiben.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Gerade in der Schnittstelle von KI und Medizin verändert sich die Aufgabenverteilung zwischen Mensch und Maschine spürbar.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Auswertung großer medizinischer Datenmengen
  • Mustererkennung in Bild- und Signaldaten
  • Erstellung erster Diagnosevorschläge auf Basis trainierter Modelle
  • Routineaufgaben der Datenaufbereitung und -bereinigung

Menschlich gefragter denn je

  • Fachliche Einordnung und kritische Bewertung von KI-Ergebnissen
  • Verantwortungsvolle Entscheidungsfindung in sensiblen medizinischen Kontexten
  • Kommunikation mit medizinischem Fachpersonal und Patient:innen
  • Ethische und rechtliche Abwägungen beim KI-Einsatz

Kompetenzen im Umgang mit medizinischen KI-Systemen werden gezielt im Modul Künstliche Intelligenz in der Medizin Master aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Gelsenkirchen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen

Staatliche HochschulePräsenzstudiumGelsenkirchen
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Klarer inhaltlicher Fokus auf die Schnittstelle KI und Medizin
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in den Master
  • Anwendungsorientierte Ausrichtung an einer Fachhochschule

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte Bereitschaft mitbringen, sich sowohl in technische KI-Methoden als auch in medizinische Fachfragen einzuarbeiten – die interdisziplinäre Ausrichtung erfordert Offenheit für zwei sehr unterschiedliche Wissensgebiete.

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte Bereitschaft mitbringen, sich sowohl in technische KI-Methoden als auch in medizinische Fachfragen einzuarbeiten – die interdisziplinäre Ausrichtung erfordert Offenheit für zwei sehr unterschiedliche Wissensgebiete.

Ist der Master Künstliche Intelligenz in der Medizin an der Westfälischen Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen zulassungsbeschränkt?

Nein, die Zulassung zu diesem Studiengang erfolgt zulassungsfrei, sodass grundsätzlich alle Interessierten mit passendem Erststudium sich einschreiben können.

In welcher Form wird der Studiengang angeboten?

Der Master Künstliche Intelligenz in der Medizin wird am Standort Gelsenkirchen in Vollzeit angeboten und schließt mit dem akademischen Grad M.Sc. ab.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet dieser Master?

Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, insbesondere an der Schnittstelle von KI-Technologien und medizinischen Anwendungen im Gesundheitswesen.

Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?

Ein technisches oder naturwissenschaftliches Erststudium sowie Interesse an interdisziplinärem Arbeiten zwischen Informatik und Medizin sind hilfreich für den Einstieg in dieses Masterprogramm.

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