Einführung in die Künstliche Intelligenz in der Medizin
Einführung in grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz mit Fokus auf ethische Fragestellungen und praktische Anwendungen im Bereich eHealth und Telemedizin.
Der Studiengang Künstliche Intelligenz in der Medizin Master richtet sich an alle, die technische KI-Kompetenzen gezielt in einem gesundheitsbezogenen Anwendungsfeld einsetzen möchten. An der Westfälischen Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen wird das Studium in Vollzeit am Standort Gelsenkirchen angeboten und schließt mit dem akademischen Grad M.Sc. ab.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, steht der Weg in dieses Masterprogramm grundsätzlich allen Interessierten mit einschlägigem Erststudium offen. Inhaltlich verknüpft der Studiengang Grundlagen der künstlichen Intelligenz mit medizinischen Fragestellungen und bereitet auf Tätigkeiten an der Schnittstelle von Informatik und Gesundheitswesen vor.
26 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz mit Fokus auf ethische Fragestellungen und praktische Anwendungen im Bereich eHealth und Telemedizin.
Vermittlung fortgeschrittener Kenntnisse der Elektrotechnik mit Schwerpunkt auf elektro- und magnetostatische Wechselwirkungen sowie Analyse linearer elektrischer Netzwerke.
Grundlegende physikalische Kenntnisse mit Fokus auf Mechanik von Teilchen und starren Körpern, Energie, Arbeit und Schwingungen.
Grundlegende mathematische Methoden der Algebra, Geometrie und Infinitesimalrechnung mit Anwendungen in Physik und Elektrotechnik.
Grundlegende physikalische Kenntnisse mit Fokus auf Wellen, Wellenphänomene, Interferenz und Licht sowie experimentales Praktikum.
Fortgeschrittene mathematische Themen einschließlich Infinitesimalrechnung mehrerer Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung.
Methoden der Datenvorverarbeitung, -bereinigung und statistischen Analyse mit Fokus auf Datenvisualisierung und Programmierung in R und/oder Python.
Grundlagen der Informatik mit Schwerpunkt auf Rechneraufbau, höhere Programmiersprachen, Web-Technologien und Tabellenkalkulation.
Grundlegende Prinzipien der Messtechnik einschließlich Fehleranalyse, geometrische und elektrische Messverfahren sowie digitale Messdatenerfassung.
Physikalische Kenntnisse mit Fokus auf elektromagnetische Wechselwirkung, Maxwellgleichungen und Grundlagen der Quantenphysik mit experimentalem Praktikum.
Objektorientierte Programmierung in höheren Programmiersprachen sowie Grundlagen von Datenbanksystemen, ER-Modellen und SQL.
Physikalische Eigenschaften und Anwendungen von Dioden und Transistoren mit Schwerpunkt auf Modellgleichungen, Kennlinien und Grundschaltungen.
Medizinische Terminologie, menschlicher Körperaufbau, Organe, Gewebe, Zellen und das Zusammenspiel der Organe sowie Stoffwechselsysteme.
Techniken und Methoden des maschinellen Lernens mit praktischen Anwendungen im medizinischen Kontext.
Methoden und Praktiken der Softwareentwicklung mit Fokus auf strukturierte Programmiertechniken und Projektmanagement.
Grundlagen und Anwendungen der Medizintechnik mit Schwerpunkt auf medizinische Geräte und ihre technischen Aspekte.
Grundlagen der Regelungstechnik und Robotik mit Fokus auf Steuerungssysteme und automatisierte Systeme in der Medizin.
Grundlagen der Informations- und Kommunikationstechnik mit Anwendungen im medizinischen Kontext.
Praktische Anwendungen von Künstlicher Intelligenz in der medizinischen Praxis und Diagnostik.
Aufbau und Funktionsweise von Mikrocomputern mit Fokus auf Anwendungen in der Medizintechnik.
Grundlagen von Sensoren und Aktoren mit Anwendungen in der medizinischen Messtechnik und Gerätesteuerung.
Englischkenntnisse mit Fokus auf technische und wissenschaftliche Fachterminologie im Bereich Medizintechnik und KI.
Theorie und Anwendung digitaler Regelungssysteme mit praktischen Beispielen aus der Medizintechnik.
Frameworks und Hardware-Infrastrukturen für Künstliche Intelligenz mit Fokus auf medizinische Anwendungen.
Praktische Phase zur Anwendung erlernter Kenntnisse in einem industriellen oder medizinischen Umfeld.
Selbstständige wissenschaftliche Arbeit zu einem Thema aus dem Bereich Künstliche Intelligenz in der Medizin.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Künstliche Intelligenz in der Medizin Master an der Westfälischen Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen ist als konsekutiver Masterstudiengang konzipiert, der auf einem technischen oder naturwissenschaftlichen Erststudium aufbaut. Im Zentrum steht die Frage, wie KI-Verfahren verantwortungsvoll und wirksam in medizinischen Kontexten eingesetzt werden können.
Der Standort Gelsenkirchen bietet dabei ein anwendungsnahes Lernumfeld, das Theorie und Praxisbezug miteinander verzahnt und Studierende auf komplexe, interdisziplinäre Problemstellungen vorbereitet.
Die Studieninhalte orientieren sich am titelgebenden Modul Künstliche Intelligenz in der Medizin Master, das methodische KI-Grundlagen mit medizinischen Anwendungsszenarien verbindet. Themen wie Mustererkennung, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung in klinischen Zusammenhängen bilden dabei den fachlichen Kern.
Studierende setzen sich sowohl mit technischen Verfahren als auch mit den besonderen Anforderungen des Gesundheitswesens auseinander, etwa in Bezug auf Datenschutz, Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen.
Der Studiengang eignet sich für Absolventinnen und Absolventen technischer oder naturwissenschaftlicher Bachelorstudiengänge, die ihr Wissen gezielt in Richtung medizinischer Anwendungen vertiefen möchten. Interesse an interdisziplinärem Arbeiten und analytisches Denkvermögen sind hilfreich.
Auch wer bereits erste Berührungspunkte mit Programmierung oder Datenanalyse hat und diese mit gesellschaftlich relevanten Fragestellungen im Gesundheitsbereich verbinden möchte, findet hier ein passendes Studienangebot.
Absolventinnen und Absolventen dieses Masterstudiengangs finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, insbesondere dort, wo KI-Kompetenzen auf medizinische oder gesundheitsbezogene Anwendungen treffen. Die Verbindung beider Bereiche eröffnet ein spezialisiertes, zukunftsorientiertes Tätigkeitsfeld.
Die Nachfrage nach Fachkräften, die technisches KI-Wissen mit medizinischem Verständnis verbinden, wächst in Kliniken, Forschungseinrichtungen und der Gesundheitsindustrie kontinuierlich.
Die Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen bietet den Studiengang am Standort Gelsenkirchen in Vollzeit an. Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, was den Einstieg in das Masterprogramm unkompliziert gestaltet.
Als Fachhochschule legt die Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen Wert auf einen anwendungsorientierten Zugang zu den Studieninhalten, der Studierende praxisnah auf ihre spätere berufliche Tätigkeit vorbereitet.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | auf Anfrage |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master eröffnet Wege in ein Berufsfeld, das Informatik-Kompetenzen mit medizinischem Anwendungsbezug verbindet.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag zwischen KI und Medizin künftig gestaltet, hängt stark davon ab, welche Aufgaben Maschinen übernehmen und welche beim Menschen bleiben.
Gerade in der Schnittstelle von KI und Medizin verändert sich die Aufgabenverteilung zwischen Mensch und Maschine spürbar.
Kompetenzen im Umgang mit medizinischen KI-Systemen werden gezielt im Modul Künstliche Intelligenz in der Medizin Master aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Gelsenkirchen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte Bereitschaft mitbringen, sich sowohl in technische KI-Methoden als auch in medizinische Fachfragen einzuarbeiten – die interdisziplinäre Ausrichtung erfordert Offenheit für zwei sehr unterschiedliche Wissensgebiete.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte Bereitschaft mitbringen, sich sowohl in technische KI-Methoden als auch in medizinische Fachfragen einzuarbeiten – die interdisziplinäre Ausrichtung erfordert Offenheit für zwei sehr unterschiedliche Wissensgebiete.
Nein, die Zulassung zu diesem Studiengang erfolgt zulassungsfrei, sodass grundsätzlich alle Interessierten mit passendem Erststudium sich einschreiben können.
Der Master Künstliche Intelligenz in der Medizin wird am Standort Gelsenkirchen in Vollzeit angeboten und schließt mit dem akademischen Grad M.Sc. ab.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, insbesondere an der Schnittstelle von KI-Technologien und medizinischen Anwendungen im Gesundheitswesen.
Ein technisches oder naturwissenschaftliches Erststudium sowie Interesse an interdisziplinärem Arbeiten zwischen Informatik und Medizin sind hilfreich für den Einstieg in dieses Masterprogramm.
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