Der Studiengang Künstliche Intelligenz in der Medizin am Standort Gelsenkirchen richtet sich an alle, die technische und medizinische Fragestellungen gemeinsam denken wollen. Statt sich ausschließlich auf klassische Informatik zu konzentrieren, verzahnt das Curriculum Grundlagen aus Elektrotechnik, Physik und Informatik mit medizinischen Anwendungsfeldern, in denen KI-Systeme heute schon eine Rolle spielen – etwa bei der Bildauswertung oder der Unterstützung diagnostischer Prozesse.
Als zulassungsfreier Vollzeitstudiengang mit dem Abschluss B.Sc. ist der Einstieg unkompliziert, das Studium selbst aber technisch anspruchsvoll: Wer Mathematik, Physik und Programmierung nicht scheut, findet hier ein Fach, das praxisnah an einer Fachhochschule mit Anwendungsbezug vermittelt wird.
26 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz mit Fokus auf eHealth-Anwendungen, ethische Fragestellungen, Datenschutz und praktische Anwendungen im medizinischen Bereich.
Vermittlung fortgeschrittener Kenntnisse der Elektrotechnik mit Schwerpunkt auf elektro- und magnetostatische Wechselwirkungen sowie Analyse linearer elektrischer Netzwerke.
Grundlegende physikalische Kenntnisse der Mechanik von Teilchen und starren Körpern, Energie, Arbeit und Schwingungen mit praktischen Übungen.
Grundlegende mathematische Methoden der Algebra, Geometrie und Infinitesimalrechnung mit Anwendungen auf Probleme aus Physik und Elektrotechnik.
Grundlegende physikalische Kenntnisse zu Wellen und Wellenphänomenen, Licht, Interferenz und experimentale Praktika mit praktischen Anwendungen.
Fortgeschrittene mathematische Themen zur Modellierung dynamischer Prozesse, Differentialgleichungen und Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
Methoden der Datenvorverarbeitung, statistische Konzepte, Datenvisualisierung und Programmierung in R und/oder Python mit Anwendungen im medizinischen Kontext.
Grundlagen der Informatik mit Schwerpunkt auf Web-Technologien, Tabellenkalkulation und höhere Programmiersprachen wie C/C++ oder Python.
Grundlegende Prinzipien und Techniken der Messtechnik einschließlich geometrischer und elektrischer Messverfahren, Fehleranalyse und digitaler Messdatenerfassung.
Grundlegende Kenntnisse der elektromagnetischen Wechselwirkung, Maxwellgleichungen und Elemente der Quantenphysik mit praktischen Übungen.
Objektorientiertes Programmieren und Datenbanksysteme mit Schwerpunkt auf Klassenkonzepte, ER-Modelle und SQL-Abfragen.
Physikalische Eigenschaften und Anwendungen von Dioden und Transistoren, Arbeitspunkteinstellung und Kleinsignalverhalten elektronischer Schaltungen.
Medizinische Terminologie, menschlicher Körperaufbau, Organe, Gewebe und Wechselspiel der Stoffwechselsysteme.
Grundlagen und Techniken des maschinellen Lernens als Kernthema für KI-Anwendungen in der Medizin.
Praktische Softwareentwicklung und Programmiertechniken zur Umsetzung von Informatik- und KI-Projekten.
Anwendung medizintechnischer Geräte und Systeme im Kontext von KI und Digitalisierung.
Grundlagen der Regelungstechnik und Robotik mit praktischen Anwendungen in medizintechnischen Systemen.
Techniken und Systeme der Informations- und Datenübertragung mit Anwendungen im medizinischen Bereich.
Praktische Anwendungen künstlicher Intelligenz in medizinischen Diagnose- und Behandlungssystemen.
Aufbau und Anwendung von Mikrocomputern und Mikrocontrollern in medizintechnischen Systemen.
Technologien von Sensoren und Aktoren mit Anwendungen in medizinischen Messsystemen und Geräten.
Englischsprachige Fachkommunikation für technische und medizinische Anwendungen.
Digitale Regelungs- und Steuerungstechniken für medizintechnische und KI-basierte Systeme.
Softwareframeworks und Hardwarearchitekturen für die Implementierung und Ausführung von KI-Systemen.
Praktisches Trainingssemester zur Anwendung erworbener Kenntnisse in einem Unternehmens- oder Forschungskontext.
Abschließende wissenschaftliche Arbeit zur Bearbeitung eines Themas aus dem Bereich Künstliche Intelligenz in der Medizin.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Künstliche Intelligenz in der Medizin ist ein noch junger, interdisziplinärer Studiengang, der an der Westfälischen Hochschule bewusst technische Grundlagenfächer mit medizinischem Anwendungsbezug kombiniert. Am Standort Gelsenkirchen profitieren Studierende von der praxisorientierten Ausrichtung einer Fachhochschule, die Wert auf angewandtes Lernen statt rein theoretischer Forschung legt.
Der zulassungsfreie Zugang senkt die Einstiegshürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Anforderung: Wer sich für das Fach entscheidet, sollte Interesse an Naturwissenschaften und Technik ebenso mitbringen wie Neugier auf medizinische Fragestellungen.
Zu den grundlegenden Modulen zählen die Einführung in die Künstliche Intelligenz in der Medizin, Grundlagen der Elektrotechnik sowie Physik 1 – ein Fundament, das sowohl klassische Ingenieurskompetenzen als auch die Basis für spätere KI-Anwendungen legt. Darauf aufbauend vertiefen weiterführende Module das Verständnis für Algorithmen, Datenverarbeitung und deren Einsatz in medizinischen Kontexten.
Die Kombination aus Elektrotechnik, Physik und Informatik sorgt dafür, dass Studierende nicht nur Software, sondern auch die zugrundeliegende Hardware und Messtechnik medizinischer Systeme verstehen lernen.
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit technischem und naturwissenschaftlichem Interesse, die zugleich einen Sinn für gesellschaftlich relevante Anwendungen im Gesundheitswesen haben. Wer gerne analytisch arbeitet, mit Mathematik und Physik keine Berührungsängste hat und Programmieren lernen möchte, findet hier ein passendes Umfeld.
Weniger geeignet ist das Fach für alle, die einen rein medizinischen oder rein geisteswissenschaftlichen Zugang zum Thema Gesundheit suchen – im Zentrum steht die technische Umsetzung, nicht die klinische Praxis selbst.
Absolventinnen und Absolventen bewegen sich beruflich vor allem im Bereich der Informatik-Berufe, mit Schwerpunkt auf Anwendungen im medizinischen und gesundheitstechnischen Umfeld. Gefragt sind sie dort, wo Datenanalyse, Softwareentwicklung und medizintechnisches Verständnis zusammenkommen.
Die Verbindung aus KI-Kompetenz und medizinischem Anwendungswissen ist ein Nischenprofil, das sich am Arbeitsmarkt zunehmend von klassischer Informatik abhebt und Zugänge zu Medizintechnik-Unternehmen, Kliniken mit IT-Abteilungen oder Forschungseinrichtungen eröffnet.
Die Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen ist als Fachhochschule auf anwendungsorientierte Lehre ausgerichtet. Der Studiengang wird in Vollzeit am Standort Gelsenkirchen angeboten und richtet sich an Studierende, die ein strukturiertes Präsenzstudium mit klarem Praxisbezug suchen.
Durch die Zulassungsfreiheit ist der Studiengang direkt zugänglich, was besonders für technisch interessierte Studienanfängerinnen und -anfänger aus der Region attraktiv sein kann.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | auf Anfrage |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Türen in einen Berufsbereich, der Informatik-Kompetenz mit medizinischem Anwendungswissen verbindet.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf im Zusammenspiel mit KI-Technologien selbst verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen skizzieren.
Da der Studiengang selbst um Künstliche Intelligenz kreist, lohnt ein Blick darauf, welche Tätigkeiten im späteren Berufsalltag automatisiert werden und welche menschliches Urteilsvermögen brauchen.
Kompetenzen aus Modulen wie Einführung in die Künstliche Intelligenz in der Medizin und Grundlagen der Elektrotechnik bilden die technische Basis für spätere Tätigkeiten an der Schnittstelle von IT und Gesundheitswesen.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Gelsenkirchen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Kurzprofil der Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass er technisch sehr anspruchsvoll ist – ohne solide Grundlagen in Mathematik und Physik wird der Einstieg schwerfallen, und ein rein medizinisches Interesse allein reicht für das Studium nicht aus.
Nein, der Studiengang am Standort Gelsenkirchen ist zulassungsfrei, sodass ein direkter Einstieg ohne NC-Verfahren möglich ist.
Nein, der Studiengang setzt vor allem technisches und naturwissenschaftliches Interesse voraus; medizinisches Wissen wird im Studienverlauf vermittelt.
Zu den einführenden Modulen zählen unter anderem die Einführung in die Künstliche Intelligenz in der Medizin, Grundlagen der Elektrotechnik und Physik 1.
Absolventinnen und Absolventen finden vor allem im Bereich der Informatik-Berufe mit medizinischem oder medizintechnischem Anwendungsbezug berufliche Anknüpfungspunkte.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.