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Universität zu Köln · Master

Business Analytics & Econometrics Master of Science an der Universität zu Köln

Der Master Business Analytics & Econometrics an der Universität zu Köln verbindet ökonometrische Methodik mit datengetriebener Entscheidungsanalyse für eine quantitativ geprägte Karriere.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Köln
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Masterstudiengang Business Analytics & Econometrics an der Universität zu Köln richtet sich an Studierende, die betriebswirtschaftliche Fragestellungen mit statistisch-ökonometrischen Methoden und modernen Datenanalyseverfahren verknüpfen wollen. Köln als Studienort bietet dabei ein starkes wirtschaftswissenschaftliches Umfeld mit Nähe zu Unternehmen aus Industrie, Beratung und Finanzsektor.

Im Zentrum steht die Fähigkeit, aus komplexen Datensätzen belastbare, ökonomisch fundierte Aussagen abzuleiten – von klassischer Ökonometrie bis zu fortgeschrittenen Analytics-Verfahren. Der Studiengang ist in Vollzeit angelegt und zulassungsfrei, was den Einstieg ohne separates Auswahlverfahren ermöglicht.

Wer sich für die Schnittstelle zwischen Wirtschaftswissenschaft, Statistik und Datenanalyse interessiert, findet an der Universität zu Köln ein Programm, das methodische Tiefe mit Anwendungsbezug verbindet.

Curriculum & Module

44 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

44 Module · 120 ECTS
Weitere Module6 ECTS

SM Analytics for Business I

Weitere Module6 ECTS

SM Analytics for Business II

Weitere Module6 ECTS

SM Analytics for Business III

Weitere Module6 ECTS

SM Seminar Data Analytics for Business

Weitere Module6 ECTS

Studies Abroad in Business Analytics I

Weitere Module6 ECTS

Studies Abroad in Business Analytics II

Weitere Module6 ECTS

Studies Abroad in Business Analytics III

Weitere Module6 ECTS

SM Empirical Methods and Data Analysis I

Weitere Module6 ECTS

SM Empirical Methods and Data Analysis II

Weitere Module6 ECTS

SM Empirical Methods and Data Analysis III

Weitere Module6 ECTS

SM Empirical Methods and Data Analysis IV

Weitere Module6 ECTS

SM Empirical Methods and Data Analysis V

Weitere Module6 ECTS

SM Seminar in Statistics and Econometrics

Weitere Module6 ECTS

Studies Abroad in Econometrics I

Weitere Module6 ECTS

Studies Abroad in Econometrics II

Weitere Module6 ECTS

Studies Abroad in Econometrics III

Weitere Module6 ECTS

SM Information Systems I

Weitere Module6 ECTS

SM Information Systems II

Weitere Module6 ECTS

SM Information Systems III

Weitere Module6 ECTS

SM Marketing Performance Management

Weitere Module12 ECTS

SM Business Project

Weitere Module6 ECTS

SM Controlling I

Weitere Module6 ECTS

SM Controlling II

Weitere Module6 ECTS

SM Advanced Accounting

Weitere Module6 ECTS

BM People Analytics & Econometrics

Weitere Module6 ECTS

BM Advanced Econometrics I

Weitere Module6 ECTS

BM Advanced Econometrics II

Weitere Module6 ECTS

SM Seminar Empirical Methods and Data Analysis

Weitere Module6 ECTS

BM Mathematics

Weitere Module6 ECTS

BM Microeconomics

Weitere Module6 ECTS

BM Macroeconomics

Weitere Module6 ECTS

BM Econometrics

Weitere Module6 ECTS

Studies Abroad I (Business Analytics & Econometrics)

Weitere Module6 ECTS

Studies Abroad II (Business Analytics & Econometrics)

Weitere Module12 ECTS

Studies Abroad III (Business Analytics & Econometrics)

1. Semester6 ECTS

BM Data Analytics I

Vermittelt weiterführende statistische Methoden einschließlich Wahrscheinlichkeitstheorie, lineare Regression, Hypothesentests, Maximum Likelihood und Zeitreihenanalyse für die Datenanalytik.

1. Semester6 ECTS

BM Data Analytics II

Einführung in die statistische Software R für Datenanalyse, statistische Modellierung und Programmierung mit Fokus auf benutzerdefinierte Visualisierungen.

1. Semester6 ECTS

BM Data Analytics III

1. Semester6 ECTS

BM Data Analytics IV

1. Semester6 ECTS

BM Data Analytics V

2. Semester6 ECTS

SM Digitalization and Data Analytics I

2. Semester6 ECTS

SM Digitalization and Data Analytics II

2. Semester12 ECTS

SM Capstone Project

4. Semester30 ECTS

Masterarbeit

Wissenschaftliche Abschlussarbeit, in der eine thematisch begrenzte Problemstellung aus dem Bereich Business Analytics & Econometrics mit erforderlichen Methoden bearbeitet wird.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Business Analytics & Econometrics an der Universität zu Köln ist als forschungsnaher Masterstudiengang konzipiert, der ökonometrische Theorie mit praktischer Datenanalyse verzahnt. Die Ausrichtung passt zu einer Universität, die im Bereich Wirtschaftswissenschaften eine ausgeprägte quantitative Tradition pflegt.

Studierende bauen auf einem wirtschaftswissenschaftlichen oder verwandten Bachelor auf und vertiefen ihre Kenntnisse in Statistik, Modellierung und Datenauswertung auf universitärem Niveau.

Studieninhalte

Den Kern bilden Module wie Data Analytics III, Data Analytics IV und Data Analytics V, die aufeinander aufbauend von grundlegenden Analyseverfahren zu komplexeren ökonometrischen und datenwissenschaftlichen Methoden führen.

Neben der Methodenausbildung spielt die Anwendung auf reale ökonomische Fragestellungen eine zentrale Rolle, etwa bei der Modellierung von Marktdaten, Prognosen oder der Auswertung großer Datensätze.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Absolventinnen und Absolventen mit solidem quantitativem Fundament, die Freude an Statistik, Programmierung und analytischem Denken mitbringen.

Wer lieber rein qualitativ-strategisch arbeitet, wird hier weniger Anknüpfungspunkte finden als jemand, der sich intensiv mit Zahlen, Modellen und Daten auseinandersetzen möchte.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen von Business Analytics & Econometrics sind als Business Analytics & Econometrics-Fachkräfte in Unternehmen, Beratungen und Finanzinstitutionen gefragt, überall dort, wo datenbasierte Entscheidungen getroffen werden.

Die Kombination aus ökonometrischem Methodenwissen und Datenanalysekompetenz eröffnet Zugänge zu Bereichen wie Risikoanalyse, Marktforschung, Controlling und datengetriebener Unternehmensberatung.

Hochschule & Format

Die Universität zu Köln bietet als große Universität mit ausgeprägter wirtschaftswissenschaftlicher Fakultät ein Umfeld, in dem quantitative Studiengänge auf eine etablierte Forschungsinfrastruktur treffen.

Das Vollzeitformat in Köln erlaubt eine fokussierte, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den anspruchsvollen methodischen Inhalten des Studiengangs.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiBusiness Analytics & Econometrics ist an der Uni Köln in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master eröffnet Wege in datengetriebene Rollen an der Schnittstelle von Wirtschaft und Statistik.

  1. Junior Business AnalystEinstieg mit Fokus auf Datenaufbereitung, einfache statistische Auswertungen und Unterstützung bei Analysen · 0 bis 2 Jahre
  2. Business Analyst / EconometricianEigenständige Modellierung, Prognosen und Ableitung von Handlungsempfehlungen aus Daten · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Analyst / Analytics ConsultantVerantwortung für komplexe Analyseprojekte und Beratung von Fachbereichen oder Kunden · 5 bis 8 Jahre
  4. Head of Analytics / Lead EconometricianStrategische Leitung von Analytics-Teams und Verantwortung für datengetriebene Unternehmensentscheidungen · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Business Analytics & Econometrics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich die Arbeit von Business Analytics & Econometrics-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich in groben Tendenzen skizzieren.

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben der Datenverarbeitung, während strategische Interpretation menschlich bleibt.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datensätze
  • Standardisierte statistische Berechnungen und Modellvalidierungen
  • Erstellung erster Prognosemodelle mittels Machine-Learning-Tools
  • Routinemäßige Reporting- und Visualisierungsaufgaben

Menschlich gefragter denn je

  • Ökonomische Interpretation von Modellergebnissen im Unternehmenskontext
  • Auswahl geeigneter Methodik für neue, unklare Fragestellungen
  • Kommunikation von Analyseergebnissen an nicht-technische Entscheidungsträger
  • Kritische Bewertung von Modellannahmen und Datenqualität

Die in Data Analytics III, IV und V erworbenen Methodenkompetenzen bilden die fachliche Grundlage für die spätere Arbeit als Business Analytics & Econometrics-Fachkraft.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Köln, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität zu Köln – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität zu Köln

Staatliche HochschulePräsenzstudiumKöln
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Ökonometrie und praktischer Datenanalyse
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in ein quantitatives Masterprogramm
  • Studienort Köln mit starkem wirtschaftswissenschaftlichem Umfeld

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein echtes Interesse an Statistik, Mathematik und Programmierung mitbringen, da die Module Data Analytics III bis V methodisch anspruchsvoll aufgebaut sind und kontinuierliches quantitatives Arbeiten erfordern.

Passt Business Analytics & Econometrics zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du arbeitest gerne mit Zahlen, Statistik und Datensätzen statt rein qualitativen Fragestellungen.
  • Du willst ökonomische Fragestellungen mit fundierten methodischen Werkzeugen beantworten.
  • Du bringst Interesse an Programmierung und Modellierung mit, wie sie in Data Analytics III bis V vermittelt werden.
  • Du strebst eine Karriere als Business Analytics & Econometrics-Fachkraft in Unternehmen, Beratung oder Finanzwesen an.

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein echtes Interesse an Statistik, Mathematik und Programmierung mitbringen, da die Module Data Analytics III bis V methodisch anspruchsvoll aufgebaut sind und kontinuierliches quantitatives Arbeiten erfordern.

Häufige Fragen

Ist der Master Business Analytics & Econometrics an der Universität zu Köln zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, ein separates Auswahlverfahren mit Notengrenze entfällt damit für die Einschreibung.

Welche Module prägen den Studiengang inhaltlich?

Zentral sind die aufeinander aufbauenden Module Data Analytics III, Data Analytics IV und Data Analytics V, die ökonometrische und datenanalytische Kompetenzen vertiefen.

Welche Berufe kann ich mit diesem Abschluss ergreifen?

Absolventinnen und Absolventen arbeiten typischerweise als Business Analytics & Econometrics-Fachkräfte, etwa in Unternehmensanalyse, Beratung oder Finanzsektor.

Passt der Studiengang zu mir, wenn ich aus einem wirtschaftswissenschaftlichen Bachelor komme?

Ja, ein wirtschaftswissenschaftlicher oder methodisch verwandter Bachelor bildet eine gute Grundlage, solange Interesse an quantitativen Methoden vorhanden ist.

Kostenlos & unverbindlich

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