Weitere Module6 ECTS
Numerische Optimierung
Modul zur numerischen Optimierung im Masterstudium mit 4 Semesterwochenstunden.
Universität Ulm · Master
Computational Science and Engineering (CSE) Master Master of Science an der Universität Ulm
Der Master Computational Science and Engineering (CSE) an der Universität Ulm verbindet Ingenieurwissenschaften, Mathematik und Informatik zu einem Studium, das komplexe Systeme simuliert und berechnet.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Ulm
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Computational Science and Engineering (CSE) an der Universität Ulm richtet sich an Absolvent:innen mit einem ersten Abschluss in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fach, die ihre Kenntnisse in numerischer Simulation, Modellbildung und High-Performance-Computing vertiefen möchten. Im Zentrum steht die Fähigkeit, reale physikalische, technische oder biologische Phänomene mithilfe computergestützter Methoden zu beschreiben und zu analysieren.
Da der Master zulassungsfrei ist, steht der Zugang grundsätzlich allen fachlich passend qualifizierten Bewerber:innen offen – die inhaltliche Auseinandersetzung mit Mathematik, Algorithmik und Ingenieurgrundlagen bleibt jedoch anspruchsvoll. Das Vollzeitstudium in Ulm bereitet gezielt auf Tätigkeiten vor, in denen Simulation und Berechnung zunehmend an die Stelle klassischer Experimente treten.
Curriculum & Module
40 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module6 ECTS
Numerik von gewöhnlichen Differentialgleichungen
Modul zur Numerik von gewöhnlichen Differentialgleichungen mit 4 Semesterwochenstunden.
Weitere Module8 ECTS
High Performance Computing I
Modul zu High Performance Computing mit 6 Semesterwochenstunden.
Weitere Module8 ECTS
High Performance Computing II
Fortsetzung von High Performance Computing mit 6 Semesterwochenstunden.
Weitere Module4 ECTS
Seminar I aus dem Bereich Angewandte Mathematik
Seminar zur angewandten Mathematik mit 3 Semesterwochenstunden.
Weitere Module4 ECTS
Seminar II aus den Bereichen Angewandte Mathematik, Ingenieur- und Naturwissenschaften und Informatik
Seminar zu verschiedenen Bereichen mit 3 Semesterwochenstunden.
Weitere Module9 ECTS
Fortgeschrittenes Projekt in Computational Science and Engineering
Fortgeschrittenes Projektmodul mit 2 Semesterwochenstunden.
Weitere Module45 ECTS
Wahlpflichtmodule und Additive Schlüsselqualifikationen
Wahlpflichtmodule aus angewandter Mathematik, Ingenieur- und Naturwissenschaften, Informatik und Schlüsselqualifikationen mit Mindestanforderungen in jedem Bereich.
Weitere Module30 ECTS
Masterarbeit
Abschlussarbeit des Masterstudiums mit einem Volumen von 29 LP und einer Bearbeitungszeit von maximal zwölf Monaten, sowie Masterkolloquium mit 1 LP.
1. Semester10 ECTS
Höhere Mathematik I
Grundlagenmodul der höheren Mathematik im ersten Semester mit 8 Semesterwochenstunden.
1. Semester6 ECTS
Einführung in die Informatik I - Grundlagen
Grundlagenmodul der Informatik mit 4 Semesterwochenstunden.
1. Semester6 ECTS
Modellierung und Simulation I
Einführung in Modellierung und Simulation mit 6 Semesterwochenstunden.
1. Semester6 ECTS
Technische Mechanik I
Grundlagenmodul der technischen Mechanik mit 6 Semesterwochenstunden.
1. Semester2 ECTS
Wissenschaftliches Arbeiten in Computational Science and Engineering
Einführungsmodul zum wissenschaftlichen Arbeiten mit 2 Semesterwochenstunden.
2. Semester10 ECTS
Höhere Mathematik II
Fortsetzung der höheren Mathematik im zweiten Semester mit 8 Semesterwochenstunden.
2. Semester2 ECTS
Programmieren
Modul zum Programmieren mit 2 Semesterwochenstunden.
2. Semester6 ECTS
Modellierung und Simulation II
Fortsetzung der Modellierung und Simulation mit 6 Semesterwochenstunden.
2. Semester6 ECTS
Technische Mechanik II
Fortsetzung der technischen Mechanik mit 6 Semesterwochenstunden.
2. Semester7 ECTS
Grundlagen der Elektrotechnik I
Grundlagenmodul der Elektrotechnik mit 5 Semesterwochenstunden.
2. Semester6 ECTS
Einführung in die Informatik II - Vertiefung
Vertiefungsmodul der Informatik mit 4 Semesterwochenstunden.
3. Semester5 ECTS
Höhere Mathematik III
Vertiefung der höheren Mathematik im dritten Semester mit 4 Semesterwochenstunden.
3. Semester6 ECTS
Praktikum Simulationssoftware
Praktisches Modul zur Simulationssoftware mit 3 Semesterwochenstunden.
3. Semester6 ECTS
Modellierung und Simulation III
Vertiefung der Modellierung und Simulation mit 6 Semesterwochenstunden.
3. Semester6 ECTS
Technische Mechanik III
Vertiefung der technischen Mechanik mit 4 Semesterwochenstunden.
3. Semester4 ECTS
Grundlagen der Elektrotechnik II
Fortsetzung der Elektrotechnik mit 4 Semesterwochenstunden.
3. Semester5 ECTS
Thermodynamik
Modul zur Thermodynamik mit 4 Semesterwochenstunden.
3. Semester5 ECTS
Strömungsmechanik
Modul zur Strömungsmechanik mit 4 Semesterwochenstunden.
3. Semester6 ECTS
Projekt in Computational Science and Engineering
Praktisches Projektmodul mit 2 Semesterwochenstunden.
3. Semester6 ECTS
Softwaregrundlagen in High Performance Computing
Modul zu Softwaregrundlagen im High Performance Computing mit 4 Semesterwochenstunden.
3. Semester4 ECTS
Additive Schlüsselqualifikationen
Modul für zusätzliche Schlüsselqualifikationen.
4. Semester6 ECTS
Numerische Analysis
Modul zur numerischen Analyse mit 4 Semesterwochenstunden.
4. Semester6 ECTS
Numerische Lineare Algebra
Modul zur numerischen linearen Algebra mit 4 Semesterwochenstunden.
4. Semester4 ECTS
Angewandte Stochastik I
Einführung in die angewandte Stochastik mit 3 Semesterwochenstunden.
4. Semester6 ECTS
Modellierung und Simulation IV
Fortgeschrittenes Modul zur Modellierung und Simulation mit 6 Semesterwochenstunden.
4. Semester9 ECTS
Wahlpflichtmodule
Wahlpflichtmodule zur Vertiefung spezieller Schwerpunkte.
5. Semester4 ECTS
Angewandte Stochastik II
Fortsetzung der angewandten Stochastik mit 3 Semesterwochenstunden.
5. Semester15 ECTS
Berufspraktikum 3 Monate
Verpflichtendes Berufspraktikum im Umfang von mindestens drei Monaten.
5. Semester3 ECTS
Bachelorseminar
Seminarmodul im fünften Semester mit 2 Semesterwochenstunden.
6. Semester12 ECTS
Bachelorarbeit
Abschlussarbeit des Bachelorstudiums mit einer Bearbeitungszeit von maximal vier Monaten.
6. Semester1 ECTS
Bachelorkolloquium
Präsentation und Diskussion der Bachelorarbeit.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Universität Ulm. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computational Science and Engineering (CSE) an der Universität Ulm ist ein interdisziplinärer Master, der Methoden der angewandten Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften zusammenführt. Ziel ist es, komplexe Systeme – von Materialverhalten bis zu strömungsmechanischen Prozessen – computergestützt zu modellieren und zu simulieren.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit einer soliden mathematisch-technischen Vorbildung, um dem Tempo und der Tiefe der Inhalte zu folgen.
Studieninhalte
Im Zentrum des Curriculums steht das titelgebende Modul Computational Science and Engineering (CSE) Master, in dem numerische Verfahren, Simulationstechniken und deren Anwendung auf ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen vermittelt werden. Studierende lernen, mathematische Modelle zu entwickeln, sie in Software zu überführen und Ergebnisse kritisch zu bewerten.
Die Kombination aus theoretischer Fundierung und praktischer Umsetzung am Rechner zieht sich durch das gesamte Studium und bereitet auf komplexe Berechnungsaufgaben in Forschung und Industrie vor.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder Informatik, die Freude an analytischem Denken und am Umgang mit Simulationssoftware haben. Wer lieber rein experimentell oder gestalterisch arbeitet, findet hier weniger Anknüpfungspunkte.
Wichtig ist eine gewisse Ausdauer im Umgang mit abstrakten mathematischen Konzepten sowie die Bereitschaft, sich in Programmierung und numerische Methoden einzuarbeiten.
Karriere & Arbeitsmarkt
Computational Science and Engineering (CSE) Master-Fachkräfte werden in Branchen gesucht, in denen Simulation Entwicklungszeit und Kosten spart – etwa im Maschinenbau, in der Automobilindustrie, der Energietechnik oder in Forschungseinrichtungen. Die Fähigkeit, komplexe Systeme rechnerisch abzubilden, ist branchenübergreifend gefragt.
Der Berufseinstieg erfolgt häufig in Entwicklungs- oder Forschungsabteilungen, mit Entwicklungspfaden hin zu leitenden Positionen in der Simulationsentwicklung oder im technischen Projektmanagement.
Hochschule & Format
Die Universität Ulm bietet den Master in Ulm im Vollzeitformat an, was ein fokussiertes, kontinuierliches Studium ermöglicht. Als Universität legt sie Wert auf forschungsnahe Lehre, die aktuelle wissenschaftliche Methoden direkt in die Ausbildung einbindet.
Das Vollzeitstudium erfordert eine hohe zeitliche Verfügbarkeit, bietet im Gegenzug aber die Möglichkeit, sich intensiv und ohne Nebenverpflichtungen in die komplexen Inhalte einzuarbeiten.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Universität Ulm prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | auf Anfrage |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg von Computational Science and Engineering (CSE) Master-Fachkräften führt über verschiedene Stationen, die zunehmend mehr Verantwortung und fachliche Tiefe verlangen.
- Einstieg als Simulationsingenieur:inErste Modellierungs- und Berechnungsaufgaben unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche VertiefungEigenständige Bearbeitung komplexer Simulationsprojekte und Methodenentwicklung · 2 bis 5 Jahre
- ProjektverantwortungLeitung interdisziplinärer Simulationsprojekte und Abstimmung mit Fachabteilungen · 5 bis 8 Jahre
- LeitungsfunktionVerantwortung für Teams, Methodenstrategie oder Forschungsbereiche im Bereich Computational Science · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computational Science and Engineering (CSE) Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Zukunft des Berufsfelds wird stark davon geprägt, wie Automatisierung und menschliche Expertise im Zusammenspiel mit Simulationstechnologien zusammenwirken.
Wie KI den Beruf verändert
Auch in der computergestützten Modellierung verändert Künstliche Intelligenz zunehmend, welche Aufgaben automatisiert ablaufen und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Generierung von Simulationsmodellen aus Standarddaten
- Beschleunigte numerische Berechnungen durch KI-gestützte Solver
- Routinemäßige Ergebnisvisualisierung und Reporting
- Vorschläge für Parameteroptimierung in bekannten Modellklassen
Menschlich gefragter denn je
- Bewertung der physikalischen Plausibilität von Simulationsergebnissen
- Entwicklung neuartiger mathematischer Modellansätze
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an interdisziplinäre Teams
- Verantwortungsvolle Entscheidungen bei sicherheitsrelevanten Berechnungen
Die im Modul Computational Science and Engineering (CSE) Master erworbenen Fähigkeiten in Modellbildung und numerischer Simulation bilden die fachliche Grundlage für alle genannten Karriereschritte.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Ulm, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Ulm – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UB
Universität Ulm
Staatliche HochschulePräsenzstudiumUlm
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Interdisziplinäre Verbindung von Mathematik, Informatik und Ingenieurwesen
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
- Praxisnahe Anwendung auf reale technische Fragestellungen
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Master entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass trotz zulassungsfreiem Zugang ein hohes Maß an mathematischer und programmiertechnischer Kompetenz vorausgesetzt wird, um dem Tempo der Vollzeitausbildung zu folgen.
- Du hast bereits einen ersten Abschluss in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fach und willst dich in Simulation und Modellbildung spezialisieren.
- Du arbeitest gerne analytisch mit mathematischen Modellen und Programmierung statt rein experimentell.
- Du suchst ein Vollzeitstudium an einer forschungsorientierten Universität in Ulm.
- Du bringst Ausdauer für anspruchsvolle numerische und theoretische Inhalte mit, auch ohne formale Zulassungsbeschränkung.
Wer sich für diesen Master entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass trotz zulassungsfreiem Zugang ein hohes Maß an mathematischer und programmiertechnischer Kompetenz vorausgesetzt wird, um dem Tempo der Vollzeitausbildung zu folgen.
Ist der Master Computational Science and Engineering (CSE) an der Universität Ulm zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keine NC-Hürde für die Einschreibung.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den CSE-Master in Ulm mitbringen?
Sinnvoll sind fundierte Kenntnisse in Mathematik, numerischen Methoden und idealerweise erste Programmiererfahrung aus einem vorangegangenen ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Studium.
Wird der Studiengang in Vollzeit oder Teilzeit angeboten?
Der Master wird an der Universität Ulm in Vollzeit angeboten und erfordert entsprechend eine hohe zeitliche Verfügbarkeit während des Studiums.
Welche Berufsfelder stehen Absolvent:innen offen?
Computational Science and Engineering (CSE) Master-Fachkräfte finden Einsatzmöglichkeiten in Branchen mit hohem Simulationsbedarf, etwa im Maschinenbau, in der Automobilindustrie, der Energietechnik oder in Forschungseinrichtungen.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Computational Science and Engineering (CSE) Master bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check