Software Engineering Master of Science an der Universität Stuttgart
Der Masterstudiengang Software Engineering an der Universität Stuttgart vertieft methodisches Handwerkszeug für den Entwurf und Betrieb komplexer Softwaresysteme.Über den Studiengang
Der M.Sc. Software Engineering an der Universität Stuttgart richtet sich an Studierende, die nach einem ersten informatiknahen Abschluss tiefer in Architektur, Entwicklungsprozesse und Systemgestaltung einsteigen möchten. Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt und in Vollzeit organisiert, was ein zügiges, forschungsnahes Durcharbeiten der Inhalte ermöglicht.
Im Zentrum steht die Fähigkeit, große und langlebige Softwaresysteme systematisch zu planen, umzusetzen und weiterzuentwickeln – von der Anforderungsanalyse bis zum Betrieb. Vertiefungslinien wie Datenbanken und Informationssysteme oder Intelligent Systems erlauben es, eigene fachliche Schwerpunkte zu setzen.
Die enge Verzahnung mit der Stuttgarter Informatik-Forschung und die Nähe zu Industriepartnern in der Region prägen das Studium spürbar praxisorientiert, ohne die wissenschaftliche Tiefe zu vernachlässigen.
Curriculum & Module
107 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vertiefungslinie Datenbanken und Informationssysteme
Vertiefungslinie Intelligent Systems
Vertiefungslinie Rechnerarchitekturen und eingebettete Systeme
Vertiefungslinie Theoretische Informatik und Wissenschaftliches Rechnen
Vertiefungslinie Verteilte Systeme
Vertiefungslinie Visualisierung und Interaktive Systeme
Vertiefungslinie Programmiersprachen, Compilerbau, Programmanalysen
Vertiefungslinie Architektur von Anwendungssystemen
Vertiefungslinie Sprachverarbeitung
Vertiefungslinie Parallele Systeme
Vertiefungslinie Informationssicherheit
Bildsynthese
Datenbanken und Informationssysteme
Modellbildung und Simulation
Parallele Systeme
Diskrete Optimierung
Konkrete Mathematik
Computer Vision
Geometric Modeling and Computer Animation
Graphentheorie
Algorithmen für die Kryptographie
Machine Learning
Loose Coupling and Message Based Applications
Service Computing
Algorithmische Geometrie
Computer Interface Technologien
Data Compression
Digitale Systeme
Digital System Design II
Mikrocontroller
Parallele Programmierung
Programmanalysen und Compilerbau
Rapid Prototyping
Real-Time Programming
Real-Time Video Processing I
Real-Time Video Processing II
Embedded Systems Engineering
Mobile Computing
Modelling, Simulation, and Specification
Fachpraktikum Eingebettete Systeme
Fachpraktikum Rechnerarchitektur
Algorithmische Gruppentheorie
Distributed Systems I
Optimization
High Performance Computing
Ausgewählte Kapitel des Wissenschaftlichen Rechnens
Business Process Management
Advanced Business Process Management
Hardware-Software-Codesign
Distributed Systems II
Rechnernetze II
Fachpraktikum Verteilte Systeme
Ausgewählte Kapitel der Algorithmentheorie
Service Management and Cloud Computing, and Evaluation
Theoretical and Methodological Foundations of Visual Computing
Data Engineering
Image Synthesis
Practical Course Information Systems
Practical Course Robotics
Practical Course Visual Computing
Reinforcement Learning
Robotics I
Robotics II
Scientific Visualization
Theoretical and Methodological Foundations of Autonomous Systems
IT-Strategy
Quantencomputing
Advanced Information Management
Information Integration
Data Warehousing, Data Mining, and OLAP
Information Visualization and Visual Analytics
Correspondence Problems in Computer Vision
Multimodal Interaction for Ubiquitous Computers
Advanced Service Computing
Laboratory Course High Performance Programming with Graphics Cards
Automaten über unendlichen Objekten
Parallele Numerik
Fachpraktikum Cloud Architekturen und Management
Compilerbau
Einführung in die Chaostheorie
Entwurf und Implementierung eines Compilers
Fachpraktikum: Algorithmik
Fachpraktikum Interaktive Systeme
Sprachbau mit Language Workbenches
3D Scanner - Algorithms and Systems
System and Web Security
Security and Privacy
Ausgewählte Kapitel der Algorithmik
Model-Driven Software Development
Fachpraktikum Informationssicherheit
Cloud Computing: Konzepte und Technologien
Entwurf Robuster Systeme
Hardwareorientierte Sicherheit
Introduction to Modern Cryptography
Introduction to Game Theory with Applications to Service Systems
Deep Learning for Speech and Language Processing
Electronic Design Automation
Software-Recht
Internetrecht
Masterarbeit SWT
Forschungsmethoden in der Softwaretechnik
Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über die in der Softwaretechnik üblichen Forschungsmethoden und können insbesondere empirische Methoden anwenden. Sie können statistische Methoden zur Bearbeitung praktischer Fragestellungen und Forschungsarbeiten aus der Softwaretechnik nutzen.
Requirements Engineering und Software-Architektur
Die Teilnehmer haben einen umfassenden Überblick über verfügbare Methoden und Techniken zum Requirements Engineering und zur Software-Architektur mit vertiefter Anwendungserfahrung in ausgewählten Methoden und Techniken.
Prozessanalyse
Die Teilnehmer können einen Software-Entwicklungsprozess oder einen Forschungsprozess verstehen, analysieren und dokumentieren sowie Verbesserungsvorschläge angemessen präsentieren.
Hauptseminar (Master SWT 1)
Die Studierenden erarbeiten sich eigenständig ein spezielles wissenschaftliches Thema, präsentieren ihre Erkenntnisse und diskutieren diese mit anderen Studierenden.
Software-Qualitätssicherung und -Wartung
Die Teilnehmer verstehen Qualitätssicherungs- und Wartungsprozesse für Software und haben einen umfassenden Überblick über entsprechende Methoden und Techniken mit vertiefter Anwendungskenntnisse für eine Auswahl davon.
Entwicklungsprojekt
Die Teilnehmer vertiefen ihre Erfahrungen mit den Problemen in der Entwicklung und Wartung von größeren Softwaresystemen und der Rolle der Spezifikation durch praktische Umsetzung.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Software Engineering an der Universität Stuttgart baut auf einem grundständigen Informatikstudium auf und vertieft die methodische Seite der Softwareentwicklung. Im Fokus stehen Entwurfsprinzipien, Qualitätssicherung und die Beherrschung von Komplexität in großen Systemen.
Der zulassungsbeschränkte Zugang sorgt für eine leistungsstarke Studierendengruppe, mit der forschungsnahe Fragestellungen bearbeitet werden können.
Studieninhalte
Neben einem Hauptseminar, das eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten trainiert, wählen Studierende Vertiefungslinien wie Datenbanken und Informationssysteme oder Intelligent Systems. Diese Linien verbinden theoretische Grundlagen mit praktischen Umsetzungen in Projekten.
Ergänzend werden Themen wie Softwarearchitektur, Testverfahren und Entwicklungsprozesse behandelt, sodass am Ende ein fundiertes Verständnis für den gesamten Software-Lebenszyklus steht.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik oder verwandten Fächern, die analytisch denken und Freude an strukturierten, oft mathematisch geprägten Problemen haben.
Wer sich für den Aufbau großer Systeme interessiert und nicht nur programmieren, sondern auch Architekturentscheidungen begründen möchte, findet hier ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in der Kategorie Berufe in der Informatik, etwa in der Softwareentwicklung, Systemarchitektur oder im IT-Consulting.
Die Nähe zu forschungsstarken Unternehmen im Raum Stuttgart erleichtert den Übergang von der Universität in die Praxis, sei es direkt im Anschluss an das Studium oder über eine vorgelagerte Promotion.
Hochschule & Format
Die Universität Stuttgart bietet als forschungsstarke technische Universität ein Umfeld, in dem Lehre eng an aktuelle Forschungsprojekte gekoppelt ist.
Das Vollzeitformat mit Präsenzlehre in Stuttgart fördert den direkten Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen, was gerade bei anspruchsvollen Vertiefungsthemen hilfreich ist.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss in die Praxis führt bei Software Engineering typischerweise über technische Einstiegspositionen hin zu Rollen mit wachsender Architektur- und Führungsverantwortung.
- Einstieg als Softwareentwickler:inUmsetzung von Fachanforderungen in Code, Mitarbeit in agilen Teams · 0 bis 2 Jahre
- Software-Architekt:in / Senior DeveloperVerantwortung für Systemdesign und technische Entscheidungen · 2 bis 5 Jahre
- Technische:r Lead / ProjektleitungKoordination von Entwicklungsteams und Qualitätssicherung größerer Projekte · 5 bis 8 Jahre
- IT-Leitung / Head of EngineeringStrategische Verantwortung für Softwareentwicklung im Unternehmen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag im Software Engineering durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich bereits in Teilen absehen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-gestützte Werkzeuge verändern die tägliche Arbeit von Softwareentwickler:innen bereits spürbar.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Codevervollständigung und Generierung von Boilerplate-Code
- Automatisierte Testfallerstellung und Regressionstests
- Erkennung von Standardfehlern und Sicherheitslücken durch statische Analyse-Tools
- Automatisierte Dokumentation von Code und Schnittstellen
Menschlich gefragter denn je
- Architekturentscheidungen für komplexe, langlebige Systeme treffen
- Fachliche Anforderungen mit Stakeholdern klären und priorisieren
- Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Herausforderungen
- Verantwortung für Qualität, Sicherheit und ethische Aspekte von Software übernehmen
Wer die Vertiefungslinie Intelligent Systems und das Hauptseminar (Master SWT 2) belegt, baut gezielt Kompetenzen für architektur- und forschungsnahe Rollen im Software Engineering auf.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Stuttgart, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Stuttgart – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Universität Stuttgart
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Lehre und aktueller Forschung an der Universität Stuttgart
- Flexible Vertiefung durch wählbare Schwerpunktlinien
- Gute Anbindung an die technologiestarke Region Stuttgart
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt und inhaltlich anspruchsvoll ist, solltest du ein solides Fundament aus dem Erststudium mitbringen und dich auf ein forschungsnahes, theoretisch geprägtes Arbeitstempo einstellen.
Passt Software Engineering zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen ersten Abschluss in Informatik oder einem eng verwandten Fach und willst tiefer in Softwarearchitektur einsteigen.
- Du arbeitest gerne methodisch und analytisch an komplexen, langfristig angelegten Systemen.
- Du möchtest von der Forschungsstärke der Universität Stuttgart profitieren und dich in Themen wie Datenbanken oder Intelligent Systems vertiefen.
- Du bist bereit, dich auf ein anspruchsvolles, zulassungsbeschränktes Vollzeitstudium einzulassen.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Ähnliche Studiengänge an der Uni Stuttgart
Software Engineering an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der M.Sc. Software Engineering an der Universität Stuttgart zulassungsbeschränkt?
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, sodass ein qualifizierter erster Abschluss und meist ein Auswahlverfahren Voraussetzung für die Zulassung sind.
Welche Vertiefungen kann ich im Studium wählen?
Unter anderem stehen die Vertiefungslinien Datenbanken und Informationssysteme sowie Intelligent Systems zur Wahl, in denen du eigene fachliche Schwerpunkte setzen kannst.
Für welche Berufe qualifiziert der Abschluss?
Der Abschluss qualifiziert vor allem für Tätigkeiten im Bereich Berufe in der Informatik, etwa in der Softwareentwicklung, Systemarchitektur oder im IT-Consulting.
Wie praxisnah ist das Studium in Stuttgart gestaltet?
Durch die Nähe zu forschungsstarken Unternehmen in der Region Stuttgart und Projektanteile im Studium entsteht ein enger Bezug zwischen wissenschaftlicher Vertiefung und praktischer Anwendung.
Infomaterial zu Software Engineering bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.