Informatik Bachelor of Science an der Universität Stuttgart
Der Bachelor Informatik an der Universität Stuttgart verbindet fundierte theoretische Grundlagen mit praxisnaher Programmierarbeit in einer der forschungsstärksten Technikregionen Deutschlands.Über den Studiengang
Der Studiengang Informatik an der Universität Stuttgart richtet sich an alle, die technische Systeme nicht nur nutzen, sondern von Grund auf verstehen und selbst gestalten wollen. Am Standort Stuttgart, mitten im industriellen Herzen Baden-Württembergs, trifft eine breite akademische Ausbildung auf ein Umfeld, das von Ingenieurwesen und Softwareentwicklung geprägt ist.
Der zulassungsfreie Zugang macht den Einstieg unkompliziert, das Studium selbst verlangt jedoch Durchhaltevermögen: Mathematik, theoretische Informatik und technische Grundlagen bilden das Fundament, auf dem später Spezialisierungen aufbauen. Die Universität Stuttgart positioniert sich dabei klar als forschungsorientierte Hochschule mit engem Bezug zu Industrie und angewandter Systementwicklung.
Curriculum & Module
110 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Technische Grundlagen der Informatik
Programmierprojekt
Numerische Grundlagen
Statistische und stochastische Grundlagen
Theoretische Informatik III
Wissenschaftliche Methoden in der Informatik
Mensch-Computer-Interaktion
Modellierung
Programmierparadigmen
Systemkonzepte und -programmierung
Computergraphik
Imaging Science
Programmentwicklung
Software Engineering
Einführung in die Softwaretechnik
Grundlagen des Wissenschaftlichen Rechnens
Grundlagen der Informationssicherheit
Rechnerorganisation 2
Architektur von Anwendungssystemen
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Information Retrieval and Text Mining
Automatisierungstechnik I
Rechnernetze
Bildsynthese
Datenbanken und Informationssysteme
Modellbildung und Simulation
Parallele Systeme
Partielle Differentialgleichungen (Modellierung, Analysis, Simulation)
Computer Vision
Geometric Modeling and Computer Animation
Graphentheorie
Algorithmen für die Kryptographie
Machine Learning
Loose Coupling and Message Based Applications
Service Computing
Algorithmische Geometrie
Computer Interface Technologien
Data Compression
Digitale Systeme
Mikrocontroller
Parallele Programmierung
Programmanalysen und Compilerbau
Rapid Prototyping
Real-Time Programming
Real-Time Video Processing I
Embedded Systems Engineering
Mobile Computing
Modelling, Simulation, and Specification
Fachpraktikum Eingebettete Systeme
Fachpraktikum Rechnerarchitektur
Algorithmische Gruppentheorie
Weiterführende Numerik partieller Differentialgleichungen
Distributed Systems I
Optimization
High Performance Computing
Numerische Simulation
Ausgewählte Kapitel des Wissenschaftlichen Rechnens
Business Process Management
Advanced Business Process Management
Hardware-Software-Codesign
Rechnernetze II
Fachpraktikum Verteilte Systeme
Ausgewählte Kapitel der Algorithmentheorie
Service Management and Cloud Computing, and Evaluation
Data Engineering
Image Synthesis
Practical Course Information Systems
Practical Course Robotics
Practical Course Visual Computing
Reinforcement Learning
Robotics I
Scientific Visualization
Implementierung Finiter Elemente
IT-Strategy
Quantencomputing
Advanced Information Management
Information Integration
Data Warehousing, Data Mining, and OLAP
Information Visualization and Visual Analytics
Correspondence Problems in Computer Vision
Multimodal Interaction for Ubiquitous Computers
Advanced Service Computing
Automaten über unendlichen Objekten
Parallele Numerik
Fachpraktikum Cloud Architekturen und Management
Compilerbau
Einführung in die Chaostheorie
Entwurf und Implementierung eines Compilers
Fachpraktikum Algorithmik
Fachpraktikum Interaktive Systeme
Sprachbau mit Language Workbenches
3D Scanner - Algorithms and Systems
System and Web Security
Security and Privacy
Mikrobiologische Diagnostik in der Humanmedizin
Entwurf Robuster Systeme
Hardwareorientierte Sicherheit
Introduction to Modern Cryptography
Kraftfahrzeuge I + II
Kraftfahrzeugmechatronik I + II
Grundlagen der Kraftfahrzeugantriebe
Seminar-INF 1
Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
Bachelorarbeit Informatik
Programmierung und Software-Entwicklung
Grundlagen der höheren Programmiersprache Java, objektorientierte Konzepte, Datenstrukturen, Ablaufstrukturen und Grundlagen des Software Engineering.
Datenstrukturen und Algorithmen
Zentrale Algorithmen und Datenstrukturen, Komplexitätsanalyse, Sortierverfahren, Bäume, Graphen und algorithmische Entwurfsmuster.
Rechnerorganisation 1
Grundlagen der Organisation und des Entwurfs von Rechnern, Prozessorarchitektur, Speicherverwaltung, Cache-Strukturen und maschinennahe Programmierung.
Theoretische Informatik I
Theorie endlicher Automaten, reguläre Ausdrücke, Chomsky-Sprachklassen, Kellerautomaten und Turingmaschinen.
Mathematik für Informatiker und Softwaretechniker
Mathematische Grundlagen für Informatik und Softwaretechnik einschließlich Lineare Algebra, Analysis, Differential- und Integralrechnung sowie gewöhnliche Differentialgleichungen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Informatik an der Universität Stuttgart ist als klassischer, breit angelegter Bachelor konzipiert, der von Anfang an sowohl theoretische als auch technische Perspektiven auf Rechensysteme vermittelt. Der zulassungsfreie Zugang senkt die formale Hürde, das inhaltliche Niveau bleibt aber anspruchsvoll.
Charakteristisch ist die Verzahnung von Grundlagenfächern mit projektbasiertem Arbeiten, sodass Studierende früh lernen, theoretisches Wissen in funktionierenden Code zu übersetzen.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Module wie Theoretische Informatik II, in dem Berechenbarkeit, Komplexität und formale Sprachen im Mittelpunkt stehen, sowie Technische Grundlagen der Informatik, das Hardware- und Systemarchitektur greifbar macht. Ergänzt wird dies durch ein Programmierprojekt, in dem Studierende eigenständig größere Softwarelösungen entwickeln.
Diese Kombination sorgt dafür, dass Absolvent:innen sowohl die mathematisch-formalen Grundlagen der Informatik beherrschen als auch praktische Erfahrung im Entwickeln komplexer Systeme mitbringen.
Für wen passt das?
Gut aufgehoben sind Studieninteressierte, die Freude an analytischem, strukturiertem Denken haben und sich nicht scheuen, sich intensiv mit Mathematik und Theorie auseinanderzusetzen. Wer lieber ausschließlich praktisch programmieren möchte, ohne die theoretischen Grundlagen zu vertiefen, sollte die Anforderungen realistisch einschätzen.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, entscheidet weniger die Abiturnote als vielmehr die eigene Motivation und Durchhaltefähigkeit über den Studienerfolg.
Karriere & Arbeitsmarkt
Der Abschluss öffnet den Zugang zu Berufen in der Informatik in einem breiten Spektrum, von klassischer Softwareentwicklung über Systemarchitektur bis hin zu forschungsnahen Tätigkeiten. Die Nähe Stuttgarts zu Automobilindustrie, Maschinenbau und Technologieunternehmen schafft ein Umfeld mit vielfältigen Praxis- und Berufseinstiegsmöglichkeiten.
Wer den Bachelor als Sprungbrett für einen konsekutiven Master nutzt, kann sich in Stuttgart weiter spezialisieren und vom starken regionalen Forschungsnetzwerk profitieren.
Hochschule & Format
Als Universität setzt die Universität Stuttgart auf eine forschungsorientierte Lehre mit klarem Praxisbezug zur regionalen Industrie. Das Vollzeitstudium in Stuttgart bedeutet einen strukturierten, kontinuierlichen Studienverlauf mit Präsenzlehre, Übungen und Projektarbeit.
Die Stadt Stuttgart selbst bietet als Studienort eine dichte Vernetzung von Hochschule und Unternehmen, was Praktika, Werkstudierendenstellen und Kontakte für den späteren Berufseinstieg erleichtert.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Bachelor Informatik legt die Basis für vielfältige Einstiege in Berufe der Informatik – von der Entwicklung bis zur technischen Leitung.
- Junior Softwareentwickler:inEinstieg in Entwicklungsteams, Umsetzung klar definierter Programmieraufgaben unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Softwareentwickler:in / Systemingenieur:inEigenständige Entwicklung und Wartung von Softwarekomponenten, zunehmende technische Verantwortung · 2 bis 5 Jahre
- Senior Entwickler:in / Fachexpert:inVerantwortung für komplexe Systemarchitekturen, Mentoring jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Technische Leitung / Teamleitung ITSteuerung von Entwicklungsteams, strategische Technologieentscheidungen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag in der Informatik durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen skizzieren.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Tools verändern, welche Aufgaben Informatiker:innen selbst übernehmen und welche zunehmend automatisiert ablaufen.
KI nimmt dir ab
- Generierung von Standardcode und Boilerplate-Strukturen
- Automatisierte Tests und Fehlererkennung in bestehendem Code
- Erste Entwürfe für Dokumentation und Codekommentare
- Routinemäßige Refactoring-Vorschläge durch KI-Assistenten
Menschlich gefragter denn je
- Architekturentscheidungen für komplexe, langlebige Systeme
- Bewertung von Trade-offs zwischen Performance, Sicherheit und Wartbarkeit
- Kommunikation mit Fachabteilungen und Anforderungsanalyse
- Kreative Problemlösung bei neuartigen, unklar definierten Aufgabenstellungen
Die im Studium vermittelten Fähigkeiten in Theoretische Informatik II und Technische Grundlagen der Informatik bilden genau das Fundament, das für Architektur- und Bewertungsentscheidungen jenseits automatisierbarer Routineaufgaben gebraucht wird.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Stuttgart, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Stuttgart – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Universität Stuttgart
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Theorie und praktischem Programmieren im Projektmodul
- Starke regionale Vernetzung mit Industrie und Forschungseinrichtungen in Stuttgart
- Zulassungsfreier Zugang senkt die formale Einstiegshürde
Worauf du achten solltest
Wer sich vor Mathematik und theoretischer Informatik scheut, sollte sich vorab bewusst machen, dass diese Grundlagen einen erheblichen Teil des Studiums ausmachen und nicht übersprungen werden können.
Passt Informatik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne analytisch und lässt dich von formaler Logik nicht abschrecken.
- Du willst nicht nur programmieren lernen, sondern auch verstehen, wie Rechensysteme grundlegend funktionieren.
- Du schätzt ein forschungsnahes Umfeld mit engem Bezug zur Industrie in und um Stuttgart.
- Du bringst Ausdauer für theorielastige Module wie Theoretische Informatik II mit.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Informatik an der Universität Stuttgart zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine feste Auswahlgrenze über die Zulassung entscheidet.
Welche Rolle spielt Mathematik im Informatikstudium in Stuttgart?
Mathematische und theoretische Grundlagen, etwa im Modul Theoretische Informatik II, sind ein zentraler Bestandteil und ziehen sich durch das gesamte Studium.
Wie praxisnah ist das Studium an der Universität Stuttgart?
Durch Module wie das Programmierprojekt und die Nähe zu Technologieunternehmen in der Region Stuttgart gibt es deutliche Praxisbezüge neben den theoretischen Grundlagen.
Welche Berufe stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen können in verschiedene Berufe in der Informatik einsteigen, etwa in Softwareentwicklung, Systemarchitektur oder technische Projektarbeit.
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