Informatik Master of Science an der Universität Stuttgart
Der Master Informatik an der Universität Stuttgart vertieft algorithmisches Denken und Systemverständnis für anspruchsvolle Aufgaben in Forschung und Industrie.Über den Studiengang
Der konsekutive Masterstudiengang Informatik an der Universität Stuttgart richtet sich an Studierende, die nach einem ersten berufsqualifizierenden Abschluss ihre fachlichen Kenntnisse vertiefen und sich auf komplexe Problemstellungen der Informatik spezialisieren wollen. In Stuttgart trifft eine ausgeprägte Forschungslandschaft rund um Softwaretechnik, verteilte Systeme und technische Informatik auf eine Region mit starker Industrienachfrage nach hochqualifizierten Absolvent:innen.
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt und in Vollzeit organisiert, sodass eine kontinuierliche Auseinandersetzung mit Theorie und Praxis über die gesamte Regelstudienzeit hinweg möglich ist. Wer bereits ein grundständiges Informatikstudium abgeschlossen hat, findet hier die Gelegenheit, eigene Schwerpunkte zu setzen und wissenschaftlich fundiert zu arbeiten.
Curriculum & Module
110 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Technische Grundlagen der Informatik
Programmierprojekt
Numerische Grundlagen
Statistische und stochastische Grundlagen
Theoretische Informatik III
Wissenschaftliche Methoden in der Informatik
Mensch-Computer-Interaktion
Modellierung
Programmierparadigmen
Systemkonzepte und -programmierung
Computergraphik
Imaging Science
Programmentwicklung
Software Engineering
Einführung in die Softwaretechnik
Grundlagen des Wissenschaftlichen Rechnens
Grundlagen der Informationssicherheit
Rechnerorganisation 2
Architektur von Anwendungssystemen
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Information Retrieval and Text Mining
Automatisierungstechnik I
Rechnernetze
Kraftfahrzeuge I + II
Kraftfahrzeugmechatronik I + II
Grundlagen der Kraftfahrzeugantriebe
Bildsynthese
Datenbanken und Informationssysteme
Modellbildung und Simulation
Parallele Systeme
Partielle Differentialgleichungen (Modellierung, Analysis, Simulation)
Computer Vision
Geometric Modeling and Computer Animation
Graphentheorie
Algorithmen für die Kryptographie
Machine Learning
Loose Coupling and Message Based Applications
Service Computing
Algorithmische Geometrie
Computer Interface Technologien
Data Compression
Digitale Systeme
Mikrocontroller
Parallele Programmierung
Programmanalysen und Compilerbau
Rapid Prototyping
Real-Time Programming
Real-Time Video Processing I
Embedded Systems Engineering
Mobile Computing
Modelling, Simulation, and Specification
Fachpraktikum Eingebettete Systeme
Fachpraktikum Rechnerarchitektur
Algorithmische Gruppentheorie
Weiterführende Numerik partieller Differentialgleichungen
Distributed Systems I
Optimization
High Performance Computing
Numerische Simulation
Ausgewählte Kapitel des Wissenschaftlichen Rechnens
Business Process Management
Advanced Business Process Management
Hardware-Software-Codesign
Rechnernetze II
Fachpraktikum Verteilte Systeme
Ausgewählte Kapitel der Algorithmentheorie
Service Management and Cloud Computing, and Evaluation
Data Engineering
Image Synthesis
Practical Course Information Systems
Practical Course Robotics
Practical Course Visual Computing
Reinforcement Learning
Robotics I
Scientific Visualization
Implementierung Finiter Elemente
IT-Strategy
Quantencomputing
Advanced Information Management
Information Integration
Data Warehousing, Data Mining, and OLAP
Information Visualization and Visual Analytics
Correspondence Problems in Computer Vision
Multimodal Interaction for Ubiquitous Computers
Advanced Service Computing
Automaten über unendlichen Objekten
Parallele Numerik
Fachpraktikum Cloud Architekturen und Management
Compilerbau
Einführung in die Chaostheorie
Entwurf und Implementierung eines Compilers
Fachpraktikum: Algorithmik
Fachpraktikum Interaktive Systeme
Sprachbau mit Language Workbenches
3D Scanner - Algorithms and Systems
System and Web Security
Security and Privacy
Mikrobiologische Diagnostik in der Humanmedizin
Entwurf Robuster Systeme
Hardwareorientierte Sicherheit
Introduction to Modern Cryptography
Seminar-INF 1
Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
Bachelorarbeit Informatik
Programmierung und Software-Entwicklung
Einführung in die Programmiersprache Java und objektorientierte Programmierung sowie Grundlagen des Software Engineering und Syntaxdarstellung.
Datenstrukturen und Algorithmen
Vermittlung von zentralen Algorithmen und Datenstrukturen einschließlich Sortierverfahren, Bäume, Graphen, Textalgorithmen und Algorithmenentwurfsmuster.
Rechnerorganisation 1
Grundlagen der Rechnerorganisation und maschinennahe Programmierung einschließlich Prozessoraufbau, Speicherverwaltung, Pipelining und moderne Architekturen.
Theoretische Informatik I
Vermittlung fundamentaler Konzepte endlicher Automaten, regulärer Ausdrücke und Chomskyscher Sprachklassen.
Mathematik für Informatiker und Softwaretechniker
Vermittlung mathematischer Grundlagen einschließlich Lineare Algebra, Analysis, Differential- und Integralrechnung sowie Gewöhnliche Differentialgleichungen für Informatik- und Softwaretechnik-Studierende.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Informatik an der Universität Stuttgart baut auf einem grundständigen Informatikstudium auf und vertieft theoretische wie technische Grundlagen des Fachs. Die Universität ist bekannt für ihre Forschungsstärke in Bereichen wie Softwaretechnik, verteilte Systeme und eingebettete Systeme.
Studierende erhalten die Möglichkeit, sich in einem forschungsnahen Umfeld zu spezialisieren und Kontakte zu Instituten zu knüpfen, die eng mit der regionalen Industrie zusammenarbeiten.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen Module wie Theoretische Informatik II, die formale Grundlagen von Berechenbarkeit und Komplexität vertiefen, sowie Technische Grundlagen der Informatik, die Hardware- und Systemarchitekturen behandeln. Ergänzt wird dies durch ein Programmierprojekt, in dem größere Softwaresysteme eigenständig konzipiert und umgesetzt werden.
Die Kombination aus theoretischer Fundierung und praktischer Projektarbeit spiegelt den Anspruch wider, Studierende sowohl für wissenschaftliche als auch für industrienahe Tätigkeiten vorzubereiten.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen eines Bachelorstudiums der Informatik oder eines eng verwandten Fachs, die analytisches Denken mit praktischer Umsetzungsstärke verbinden möchten. Interesse an theoretischen Grundlagen ebenso wie an konkreter Systementwicklung ist von Vorteil.
Da die Zulassung beschränkt ist, sollten Bewerber:innen bereits solide fachliche Vorkenntnisse mitbringen und bereit sein, sich intensiv mit anspruchsvollen technischen Inhalten auseinanderzusetzen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen der Informatik finden Einsatzmöglichkeiten in Softwareentwicklung, Systemarchitektur, Forschung und zunehmend auch in Feldern wie künstlicher Intelligenz oder eingebetteten Systemen. Die Region Stuttgart mit ihrer starken Industrie- und Technologiebasis bietet ein dichtes Netz an potenziellen Arbeitgebern.
Auch eine wissenschaftliche Laufbahn, etwa im Rahmen einer Promotion, ist eine naheliegende Option angesichts der Forschungsorientierung des Studiengangs.
Hochschule & Format
Die Universität Stuttgart bietet den Studiengang in Vollzeit an, was ein durchgehendes Studium ohne parallele Berufstätigkeit in größerem Umfang voraussetzt. Der Studienort Stuttgart bringt die Nähe zu zahlreichen technologieorientierten Unternehmen und Forschungseinrichtungen mit sich.
Das universitäre Format legt Wert auf wissenschaftliche Methodik und eigenständiges Arbeiten, ergänzt durch projektbasierte Lehrformate.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Informatik eröffnet Zugänge zu anspruchsvollen technischen und wissenschaftlichen Karrierewegen.
- Junior Softwareentwickler:inEinstieg in Entwicklungsteams mit Fokus auf konkrete Implementierungsaufgaben · 0 bis 2 Jahre
- Softwareentwickler:in / Systemingenieur:inEigenverantwortliche Umsetzung komplexerer Komponenten und Systeme · 2 bis 5 Jahre
- Senior Entwickler:in / Technische:r Spezialist:inVerantwortung für Architekturentscheidungen und technische Leitung von Teilprojekten · 5 bis 8 Jahre
- Leitende:r Softwarearchitekt:in / TeamleitungStrategische und personelle Verantwortung für Entwicklungsteams oder Produktarchitektur · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI und Automatisierung verändert, betrifft auch Absolvent:innen der Informatik unmittelbar.
Wie KI den Beruf verändert
In der Softwareentwicklung übernehmen automatisierte Werkzeuge zunehmend repetitive Aufgaben, während komplexe Entscheidungen weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordern.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Codegenerierung für Routineaufgaben und Boilerplate-Code
- Automatisierte Tests und kontinuierliche Integration zur Fehlererkennung
- Code-Analyse-Tools zur Identifikation von Sicherheitslücken und Performanceproblemen
Menschlich gefragter denn je
- Architekturentscheidungen für komplexe, langlebige Systeme
- Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Herausforderungen
- Kommunikation und Abstimmung mit Stakeholdern zu Anforderungen
- Ethische und rechtliche Bewertung beim Einsatz neuer Technologien
Die im Studium erworbenen Fähigkeiten in Systementwurf und Problemlösung werden direkt durch Module wie Technische Grundlagen der Informatik und das Programmierprojekt vermittelt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Stuttgart, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Stuttgart – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Universität Stuttgart
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Starke Forschungsorientierung mit Bezug zu aktuellen Themen der Informatik
- Praxisnahe Projektarbeit ergänzt die theoretische Vertiefung
- Gute Anbindung an eine technologiestarke Region
Worauf du achten solltest
Die zulassungsbeschränkte Aufnahme und die theoretische Tiefe einzelner Module wie der Theoretischen Informatik II erfordern eine solide fachliche Vorbildung; wer sich unsicher ist, ob die eigenen Grundlagen ausreichen, sollte sich vorab genau mit den Modulinhalten auseinandersetzen.
Passt Informatik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du bringst bereits einen ersten Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach mit.
- Du interessierst dich sowohl für theoretische Grundlagen als auch für praktische Systementwicklung.
- Du möchtest in einem forschungsnahen Umfeld mit Bezug zu einer starken Technologieregion studieren.
- Du bist bereit, dich intensiv mit anspruchsvollen technischen und mathematischen Inhalten auseinanderzusetzen.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Ähnliche Studiengänge an der Uni Stuttgart
Informatik an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Welche Vorkenntnisse brauche ich für den Master Informatik an der Universität Stuttgart?
Da der Studiengang konsekutiv aufgebaut ist, wird ein abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik oder eines eng verwandten Fachs mit soliden Grundlagen in theoretischer und technischer Informatik vorausgesetzt.
Ist der Studiengang zulassungsbeschränkt?
Ja, die Zulassung zum Master Informatik an der Universität Stuttgart ist beschränkt, sodass eine Bewerbung mit entsprechenden fachlichen Qualifikationen erforderlich ist.
Welche Rolle spielt das Programmierprojekt im Studium?
Im Programmierprojekt entwickeln Studierende eigenständig größere Softwaresysteme und wenden dabei theoretisches Wissen aus anderen Modulen praktisch an.
Welche Berufsperspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolvent:innen finden Perspektiven in Softwareentwicklung, Systemarchitektur und Forschung, unterstützt durch die technologiestarke Region rund um Stuttgart.
Infomaterial zu Informatik bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.