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Universität Stuttgart · Master

Electrical Engineering Master of Science an der Universität Stuttgart

Der Masterstudiengang Electrical Engineering an der Universität Stuttgart vertieft Kommunikationsnetze, Signalverarbeitung und optische Systeme auf englischsprachigem, forschungsnahem Niveau.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Stuttgart
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Master Electrical Engineering an der Universität Stuttgart richtet sich an Studierende mit einem ersten Abschluss in Elektrotechnik oder verwandten Fächern, die ihre Kenntnisse in Richtung Kommunikationstechnik, Signalverarbeitung und optische Systeme vertiefen möchten. Als zulassungsfreier Studiengang steht er grundsätzlich allen offen, die die formalen Voraussetzungen erfüllen.

Im Zentrum stehen Module wie Communication Networks Architecture and Design, Statistical and Adaptive Signal Processing sowie Optical Signal Processing, die einen klaren Schwerpunkt auf moderne Übertragungstechnologien und datengetriebene Verfahren legen. Die Universität Stuttgart bietet hierfür ein forschungsstarkes Umfeld mit engem Bezug zu Industrie- und Forschungspartnern in der Region.

Der Studiengang schließt mit dem Master of Science ab und bereitet sowohl auf eine wissenschaftliche Laufbahn als auch auf anspruchsvolle Positionen in Industrie und Entwicklung vor.

Curriculum & Module

70 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

70 Module
Weitere Module6 ECTS

Communication Networks Architecture and Design

Lecture and exercises on communication networks architecture and design.

Weitere Module6 ECTS

Statistical and Adaptive Signal Processing

Lecture and exercises on statistical and adaptive signal processing methods.

Weitere Module6 ECTS

Optical Signal Processing

Lecture and exercises on optical signal processing techniques.

Weitere Module6 ECTS

Detection and Pattern Recognition

Lecture and exercises on detection and pattern recognition methods.

Weitere Module6 ECTS

Information Theory

Lecture and exercises on information theory fundamentals.

Weitere Module6 ECTS

Deep Learning

Lecture and exercises on deep learning methods and applications.

Weitere Module6 ECTS

Advanced Mathematics for Signal and Information Processing

Lecture and exercises on advanced mathematics applied to signal and information processing.

Weitere Module6 ECTS

Semiconductor Engineering IV – Intelligent Sensors and Actors

Lecture and exercises on intelligent sensors and actors in semiconductor engineering.

Weitere Module6 ECTS

Optical Communications

Lecture and exercises on optical communications systems.

Weitere Module6 ECTS

Wireless Communications

Lecture and exercises on wireless communications technologies.

Weitere Module6 ECTS

Radio Frequency Technology

Lecture and exercises on radio frequency technology.

Weitere Module6 ECTS

Physical Design of Integrated Circuits

Lecture and exercises on physical design of integrated circuits.

Weitere Module6 ECTS

Performance Modeling and Simulation

Lecture and exercises on performance modeling and simulation techniques.

Weitere Module6 ECTS

Microwave Analog Frontend Design I

Lecture and exercises on microwave analog frontend design.

Weitere Module6 ECTS

Mixed-Signal Integrated Circuits

Lecture and exercises on mixed-signal integrated circuit design.

Weitere Module6 ECTS

Advanced Optical Fiber Communications

Lecture and exercises on advanced optical fiber communication systems.

Weitere Module6 ECTS

RF CMOS

Lecture and exercises on RF CMOS circuit design.

Weitere Module6 ECTS

Microwave Engineering

Lecture and exercises on microwave engineering principles.

Weitere Module6 ECTS

Power Electronics II

Lecture and exercises on power electronics principles and applications.

Weitere Module6 ECTS

Software Engineering for Real-Time Systems

Lecture and exercises on software engineering methods for real-time systems.

Weitere Module6 ECTS

Industrial Automation Systems

Lecture and exercises on industrial automation systems.

Weitere Module6 ECTS

Circuit Design in Nanometer Scaled CMOS

Lecture and exercises on circuit design using nanometer-scaled CMOS technology.

Weitere Module6 ECTS

Introduction to CMOS Analog Integrated Circuit Design

Lecture and exercises on CMOS analog integrated circuit design fundamentals.

Weitere Module6 ECTS

Advanced CMOS Devices and Technology

Lecture and exercises on advanced CMOS devices and technology.

Weitere Module6 ECTS

Photovoltaics III

Lecture and exercises on photovoltaic systems and technology.

Weitere Module6 ECTS

Thin Film Technology

Lecture and exercises on thin film technology and applications.

Weitere Module6 ECTS

Engineering Materials

Lecture and exercises on engineering materials selection and properties.

Weitere Module6 ECTS

Battery Modelling and Energy Management

Lecture and exercises on battery modeling and energy management systems.

Weitere Module6 ECTS

Applied Numerical Field Computations

Lecture and exercises on applied numerical methods for field computations.

Weitere Module6 ECTS

Semiconductor Engineering III – Semiconductor Power Devices

Lecture and exercises on semiconductor power device engineering.

Weitere Module6 ECTS

Robust Power Semiconductor Systems I

Lecture and exercises on robust power semiconductor system design.

Weitere Module6 ECTS

Robust Power Semiconductor Systems II

Lecture and exercises on advanced robust power semiconductor systems.

Weitere Module6 ECTS

Hardware Platforms and Programming of Embedded Systems

Lecture and exercises on embedded systems hardware and programming.

Weitere Module6 ECTS

Wireless Power Transfer

Lecture and exercises on wireless power transfer technology.

Weitere Module6 ECTS

Power Transmission II

Lecture and exercises on power transmission systems.

Weitere Module6 ECTS

Electrical Machines II

Lecture and exercises on electrical machines design and operation.

Weitere Module6 ECTS

High Voltage Technology II

Lecture and exercises on high voltage technology.

Weitere Module6 ECTS

Intelligent Power Grids

Lecture and exercises on intelligent power grid systems.

Weitere Module6 ECTS

High Voltage Insulation Systems

Lecture and exercises on high voltage insulation systems.

Weitere Module6 ECTS

Planning and Operation of Decentralized Power Systems

Lecture and exercises on planning and operation of decentralized power systems.

Weitere Module6 ECTS

Space-Time Wireless Communication

Lecture and exercises on space-time wireless communication techniques.

Weitere Module6 ECTS

Digital Systems

Lecture and exercises on digital systems design.

Weitere Module6 ECTS

Network Security

Lecture and exercises on network security principles and methods.

Weitere Module6 ECTS

Mobile Network Architecture Evolution

Lecture and exercises on mobile network architecture and evolution.

Weitere Module6 ECTS

Digital Video Communications

Lecture and exercises on digital video communication systems.

Weitere Module6 ECTS

Antennas

Lecture and exercises on antenna design and principles.

Weitere Module6 ECTS

High-Frequency Methods in Diffraction Theory

Lecture and exercises on high-frequency methods in diffraction theory.

Weitere Module6 ECTS

Matrix Computations in Signal Processing and Machine Learning

Lecture and exercises on matrix computations for signal processing and machine learning.

Weitere Module6 ECTS

Error Control Coding: Graph-based Codes and Iterative Methods

Lecture and exercises on graph-based error control codes and iterative decoding methods.

Weitere Module6 ECTS

Error Control Coding: Algebraic and Convolutional Codes

Lecture and exercises on algebraic and convolutional error control codes.

Weitere Module6 ECTS

Deep Learning Applications for Communications

Lecture and exercises on deep learning applications in communication systems.

Weitere Module6 ECTS

Robust System Design

Lecture and exercises on robust system design principles.

Weitere Module6 ECTS

Energy-Efficient Power-Semiconductor Architectures and Technology

Lecture and exercises on energy-efficient power semiconductor architectures.

Weitere Module6 ECTS

Quantum Technologies 1

Lecture and exercises on quantum technologies fundamentals.

Weitere Module6 ECTS

Quantum Technologies 2

Lecture and exercises on advanced quantum technologies.

Weitere Module6 ECTS

Finite Element Methods

Lecture and exercises on finite element method applications.

Weitere Module6 ECTS

Sensor Principles and Integrated Interface Circuits

Lecture and exercises on sensor principles and integrated interface circuit design.

Weitere Module6 ECTS

Microwave Analog Frontend Design II

Lecture and exercises on advanced microwave analog frontend design.

Weitere Module6 ECTS

Automotive Radar Systems for Autonomous Driving

Lecture and exercises on automotive radar systems for autonomous vehicles.

Weitere Module6 ECTS

Modeling and Analysis of Automation Systems

Lecture and exercises on modeling and analysis of automation systems.

Weitere Module6 ECTS

SiGe BiCMOS Monolithic Microwave Integrated Circuit Design

Lecture and exercises on SiGe BiCMOS monolithic microwave integrated circuit design.

Weitere Module6 ECTS

Applications of High-Frequency Simulation Methods

Lecture and exercises on applications of high-frequency simulation methods.

Weitere Module6 ECTS

Advanced Visual Processing

Lecture and exercises on advanced visual processing techniques.

Weitere Module6 ECTS

Risk Assessment for Robotic Systems

Lecture and exercises on risk assessment for robotic systems.

Weitere Module6 ECTS

Condition Assessment of Power System Components

Lecture and exercises on condition assessment of power system components.

Weitere Module6 ECTS

High Voltage Test and Measuring Techniques

Lecture and exercises on high voltage testing and measurement techniques.

Weitere Module6 ECTS

Filter Synthesis

Lecture and exercises on filter synthesis methods.

Weitere Module6 ECTS

Data Fusion and Resilience in Sensor Networks

Lecture and exercises on data fusion and resilience in sensor networks.

Weitere Module6 ECTS

Master Lab Course

Practical laboratory course for master students.

Weitere Module3 ECTS

Key Competences

Non-technical competence development course.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Electrical Engineering an der Universität Stuttgart ist ein englischsprachig geprägter Masterstudiengang, der auf einem ersten technischen Hochschulabschluss aufbaut und die Studierenden gezielt in Richtung Kommunikationstechnik und Signalverarbeitung weiterqualifiziert.

Die Nähe zu Forschungseinrichtungen und Industriepartnern in der Region Stuttgart prägt das Studium und ermöglicht praxisnahe Projektarbeit neben der theoretischen Vertiefung.

Studieninhalte

Zentrale Module wie Communication Networks Architecture and Design vermitteln den Aufbau moderner Netzwerkarchitekturen, während Statistical and Adaptive Signal Processing die mathematischen Grundlagen adaptiver Verfahren zur Signalauswertung liefert.

Optical Signal Processing ergänzt das Profil um photonische und optische Übertragungstechnologien, die für zukünftige Hochgeschwindigkeitsnetze zunehmend an Bedeutung gewinnen.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Studierende mit solidem elektrotechnischem Grundlagenwissen, die Interesse an mathematisch anspruchsvollen Themen wie Signalverarbeitung, Nachrichtentechnik und optischen Systemen mitbringen.

Wer gerne analytisch arbeitet und sich in englischsprachiger Fachliteratur sowie internationalen Forschungskontexten wohlfühlt, findet hier ein passendes Umfeld.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen finden Einstiegsmöglichkeiten als Electrical Engineering-Fachkräfte in Bereichen wie Telekommunikation, Halbleiterindustrie, Automobilzulieferer und Forschungseinrichtungen.

Die Kombination aus Netzwerktechnik, Signalverarbeitung und Optik eröffnet Perspektiven sowohl in klassischer Hardwareentwicklung als auch in software- und datengetriebenen Ingenieursrollen.

Hochschule & Format

Die Universität Stuttgart bietet den Studiengang als Vollzeitprogramm am Standort Stuttgart an, eingebettet in ein forschungsstarkes technisches Umfeld mit enger Verzahnung von Lehre und angewandter Forschung.

Die zulassungsfreie Struktur erleichtert den Zugang, verlangt aber Eigeninitiative bei der individuellen Schwerpunktsetzung innerhalb des Studiums.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiElectrical Engineering ist an der Uni Stuttgart in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Studiengang öffnet Türen in technische Fachrollen entlang der gesamten Karriereleiter der Elektrotechnik.

  1. Einstieg als Entwicklungsingenieur:inMitarbeit an Signalverarbeitungs- oder Netzwerkprojekten unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachingenieur:in / Spezialist:inEigenverantwortliche Entwicklung von Kommunikations- oder Optiksystemen · 2 bis 5 Jahre
  3. Projektleitung TechnikKoordination interdisziplinärer Entwicklungsteams und technischer Roadmaps · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitende Position / Technical LeadVerantwortung für Technologiestrategie und größere Entwicklungsabteilungen · 8 Jahre und mehr

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Electrical Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich bereits an heutigen Entwicklungsabläufen ablesen.

Wie KI den Beruf verändert

In der Elektrotechnik übernehmen KI-Systeme zunehmend Routineaufgaben, während komplexe Entscheidungen beim Menschen bleiben.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Simulation und Optimierung von Signalverarbeitungsalgorithmen
  • KI-gestützte Fehlererkennung in Kommunikationsnetzen
  • Automatisierte Auswertung großer Messdatenmengen
  • Vorkonfigurierte Netzwerkplanungstools mit maschinellem Lernen

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption neuartiger Systemarchitekturen
  • Interpretation komplexer, mehrdeutiger Messergebnisse
  • Interdisziplinäre Abstimmung zwischen Hardware, Software und Anwendung
  • Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Herausforderungen

Kompetenzen aus Modulen wie Statistical and Adaptive Signal Processing und Optical Signal Processing bilden die Grundlage für den Umgang mit KI-gestützten Analysewerkzeugen im späteren Berufsalltag.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Stuttgart, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität Stuttgart – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität Stuttgart

Staatliche HochschulePräsenzstudiumStuttgart
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Klarer inhaltlicher Fokus auf Kommunikationstechnik und Signalverarbeitung
  • Forschungsnahes Umfeld an der Universität Stuttgart
  • Internationale Ausrichtung durch englischsprachige Module

Worauf du achten solltest

Wer wenig Vorerfahrung mit mathematisch anspruchsvoller Signalverarbeitung mitbringt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen und frühzeitig Grundlagen auffrischen.

Passt Electrical Engineering zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits einen ersten Abschluss in Elektrotechnik oder einem verwandten Fach.
  • Du interessierst dich für Kommunikationsnetze, Signalverarbeitung und optische Übertragungstechnik.
  • Du arbeitest gerne mathematisch-analytisch und bringst Englischkenntnisse für den Studienalltag mit.
  • Du möchtest in einem forschungsnahen Umfeld an der Universität Stuttgart studieren.

Häufige Fragen

Ist der Master Electrical Engineering an der Universität Stuttgart zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber einen passenden ersten Hochschulabschluss in Elektrotechnik oder einem verwandten Fach voraus.

In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?

Die Module sind überwiegend englischsprachig ausgerichtet, was internationalen Studierenden den Zugang erleichtert und auf englischsprachige Fachliteratur vorbereitet.

Welche inhaltlichen Schwerpunkte setzt der Studiengang?

Schwerpunkte liegen auf Kommunikationsnetzen, statistischer und adaptiver Signalverarbeitung sowie optischer Signalverarbeitung, wie es Module wie Communication Networks Architecture and Design zeigen.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?

Absolventinnen und Absolventen arbeiten als Electrical Engineering-Fachkräfte etwa in der Telekommunikations-, Halbleiter- oder Automobilzulieferindustrie sowie in Forschungseinrichtungen.

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