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Universität Stuttgart · Master

Autonome Systeme Master of Science an der Universität Stuttgart

Der Masterstudiengang Autonome Systeme an der Universität Stuttgart bringt Robotik, maschinelles Lernen und Regelungstechnik zusammen, um Systeme zu entwickeln, die eigenständig wahrnehmen, entscheiden und handeln.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Stuttgart
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Autonome Systeme an der Universität Stuttgart richtet sich an Studierende, die verstehen wollen, wie Maschinen – von mobilen Robotern bis zu Fahrzeugen – komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Steuerung bewältigen. Im Zentrum stehen die Verknüpfung von Wahrnehmung, Planung und Regelung sowie der verantwortungsvolle Umgang mit KI-Methoden in sicherheitskritischen Umgebungen.

Als forschungsstarker Standort mit ausgeprägter Robotik- und Ingenieurtradition bietet die Universität Stuttgart ein Umfeld, in dem Theorie und praktische Systementwicklung eng verzahnt sind. Der Master richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mit technischem oder informatischem Vorwissen, die interdisziplinär arbeiten und komplexe technische Systeme ganzheitlich denken wollen.

Der Zugang ist zulassungsbeschränkt, was auf eine hohe Nachfrage und entsprechend anspruchsvolle Studieninhalte hindeutet.

Curriculum & Module

123 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

123 Module
Weitere Module6 ECTS

Ringvorlesung Autonome Systeme

Pflichtmodul für alle Studierenden des Masterstudiengangs Autonome Systeme.

Weitere Module6 ECTS

Automatisierungstechnik II

Weitere Module6 ECTS

Communications II

Weitere Module6 ECTS

Digitale Signalverarbeitung

Weitere Module6 ECTS

Distributed Systems I

Weitere Module6 ECTS

Introduction to Modern Cryptography

Weitere Module6 ECTS

Konzepte der Regelungstechnik

Weitere Module6 ECTS

Optimization

Weitere Module6 ECTS

Real-time Programming

Weitere Module6 ECTS

Rechnerarchitekturen und Rechnerorganisation

Weitere Module6 ECTS

Projektarbeit Intelligente Cyber-physische Systeme

Weitere Module6 ECTS

Praktische Übungen im Labor Softwaretechnik

Weitere Module6 ECTS

Advanced Mathematics for Signal and Information Processing

Weitere Module6 ECTS

Computer Vision

Weitere Module6 ECTS

Correspondence Problems in Computer Vision

Weitere Module6 ECTS

Detection and Pattern Recognition

Weitere Module6 ECTS

Machine Learning

Weitere Module6 ECTS

Multimodal Interaction for Ubiquitous Computers

Weitere Module6 ECTS

Optische Sensorik für autonome Systeme

Weitere Module6 ECTS

Smart Cities and Internet of Things

Weitere Module6 ECTS

Statistical and adaptive Signal Processing

Weitere Module6 ECTS

Verlässlichkeit intelligenter, verteilter Automatisierungssystemen

Weitere Module6 ECTS

Advanced signal processing and deep learning

Weitere Module6 ECTS

Modellbildung und Simulation

Weitere Module6 ECTS

Probabilistische Planung

Weitere Module6 ECTS

Reinforcement Learning

Weitere Module6 ECTS

Robotics I

Weitere Module6 ECTS

Cloud Computing: Konzepte und Technologien

Weitere Module6 ECTS

Communications III

Weitere Module6 ECTS

Data Engineering

Weitere Module6 ECTS

Distributed Systems II

Weitere Module6 ECTS

Embedded Control und Datennetze im Fahrzeug

Weitere Module6 ECTS

Entwurf Digitaler Systeme

Weitere Module6 ECTS

Entwurf Robuster Systeme

Weitere Module3 ECTS

Ringvorlesung Verfahren der Softwaretechnik

Weitere Module6 ECTS

Hardwareorientierte Sicherheit

Weitere Module6 ECTS

Industrial Automation Systems

Weitere Module6 ECTS

IT Service Management

Weitere Module3 ECTS

Methoden der Sicherheitsanalyse

Weitere Module6 ECTS

Mobile Computing

Weitere Module6 ECTS

Modellierung und Identifikation dynamischer Systeme

Weitere Module6 ECTS

Software Engineering for Real-Time Systems

Weitere Module6 ECTS

System and Web Security

Weitere Module6 ECTS

Technische Informatik II

Weitere Module6 ECTS

Technologien und Methoden der Softwaresysteme II

Weitere Module3 ECTS

Projektarbeit Regelungstechnik

Weitere Module3 ECTS

Praktikum Systemdynamik

Weitere Module6 ECTS

Aufbau- und Verbindungstechnik – Sensor- und Systemaufbau

Weitere Module6 ECTS

Aktorik in der Gerätetechnik; Konstruktion, Berechnung und Anwendung mechatronischer Komponenten

Weitere Module6 ECTS

Convex Optimization

Weitere Module6 ECTS

Dynamik Mechanischer Systeme

Weitere Module6 ECTS

Dynamik verteiltparametrischer Systeme

Weitere Module6 ECTS

Dynamische Filterverfahren

Weitere Module6 ECTS

Flat Systems

Weitere Module6 ECTS

Fuzzy Methoden

Weitere Module6 ECTS

Maschinendynamik

Weitere Module6 ECTS

Modellierung und Simulation in der Mechatronik

Weitere Module6 ECTS

Modern Nonlinear Control

Weitere Module6 ECTS

Nichtglatte Dynamik

Weitere Module6 ECTS

Nichtlineare Dynamik mechanischer Systeme

Weitere Module6 ECTS

Numerische Methoden der Optimierung und Optimalen Steuerung

Weitere Module6 ECTS

Optimal Control

Weitere Module6 ECTS

Predictive Control

Weitere Module6 ECTS

Regelung von Kraftwerken und Netzen

Weitere Module6 ECTS

Robust Control

Weitere Module6 ECTS

Simulationstechnik

Weitere Module6 ECTS

Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Industrieroboter

Weitere Module6 ECTS

Zuverlässigkeitstechnik

Weitere Module6 ECTS

Nichtlineare Schwingungen und Experimentelle Modalanalyse

Weitere Module6 ECTS

Statistische Lernverfahren und stochastische Regelungen

Weitere Module6 ECTS

Kognitive Produktionssysteme

Weitere Module6 ECTS

Produktionstechnische Informationstechnologien

Weitere Module6 ECTS

Wissens- und Informationsmanagement in der Produktion I + II

Weitere Module6 ECTS

Digitale Transformation in der Industrie I/II

Weitere Module6 ECTS

Fabrikplanung

Weitere Module6 ECTS

IT-Architekturen in der Produktion

Weitere Module3 ECTS

Praktikum Big Data Machine Learning

Weitere Module3 ECTS

Praktikum Fabrikbetrieb

Weitere Module3 ECTS

Praktikum Spezialisierungsfach Produktionstechnische Informationstechnologien

Weitere Module6 ECTS

Automatisiertes und Vernetztes Fahren I + II

Weitere Module3 ECTS

Agile Entwicklung automobiler Systeme

Weitere Module3 ECTS

Baukastenmanagement in der modernen Fahrzeugentwicklung

Weitere Module3 ECTS

Datenschutzrecht

Weitere Module3 ECTS

Einführung in die KFZ-Systemtechnik

Weitere Module3 ECTS

Fahrzeugdiagnose

Weitere Module6 ECTS

Grundlagen der Fahrzeugtechnik

Weitere Module6 ECTS

Grundlagen der Kraftfahrzeugantriebe

Weitere Module6 ECTS

Grundlagen Schienenfahrzeugtechnik und –betrieb

Weitere Module6 ECTS

Kraftfahrzeugmechatronik I+II

Weitere Module3 ECTS

Mobile Energiespeicher

Weitere Module3 ECTS

Qualität automobiler Elektroniksysteme

Weitere Module3 ECTS

Verkehrsflussmodelle

Weitere Module6 ECTS

Verkehrstechnik und Verkehrsleittechnik

Weitere Module6 ECTS

Automatisiertes Shuttlefahrzeug I + II

Weitere Module6 ECTS

Luftfahrtsystemtechnik Grundlagen bzw. Systemtechnik Grundlagen II

Weitere Module6 ECTS

Angewandte Luftfahrtsysteme

Weitere Module3 ECTS

Entwicklungsprozess von Luftfahrtsystemen

Weitere Module3 ECTS

Flugmechanik und Flugregelung von Hubschraubern

Weitere Module3 ECTS

Flugregelungsentwurf

Weitere Module3 ECTS

Human Factors Engineering in Flight Deck Design

Weitere Module3 ECTS

Integrierte Modulare Avionik

Weitere Module3 ECTS

Lenkverfahren

Weitere Module3 ECTS

Optimalsteuerung in der Luft- und Raumfahrttechnik

Weitere Module3 ECTS

Satellitenregelung

Weitere Module6 ECTS

Development of an exploration rover system

Weitere Module6 ECTS

Komplexe Avioniksysteme

Weitere Module6 ECTS

Anwendungen von Robotersystemen

Weitere Module6 ECTS

Computational Dynamics for Robotics

Weitere Module6 ECTS

Modellierung, Analyse und Entwurf neuer Roboterkinematiken

Weitere Module3 ECTS

Planung von Robotersystemen

Weitere Module3 ECTS

Trajektoriengenerierung

Weitere Module3 ECTS

Planspiel: Hackaton Social-Bots

Weitere Module3 ECTS

Planspiel: Service-Robotik/Humanoide

Weitere Module3 ECTS

Praktikum Steuerungstechnik

Weitere Module3 ECTS

Dynamik elektrischer Verbundsysteme

Weitere Module3 ECTS

Regelungstechnik für Kraftwerke

Weitere Module3 ECTS

Druckluft und Pneumatik

Weitere Module6 ECTS

Energiemärkte und Energiehandel

Weitere Module3 ECTS

Expertensysteme in der elektrischen Energieversorgung

Weitere Module6 ECTS

Methoden und Anwendungen der Energiesystemmodellierung

Weitere Module6 ECTS

Planungsmethoden in der Energiewirtschaft

Weitere Module6 ECTS

Smart Grids

Weitere Module6 ECTS

Praktische Übungen im Labor Energieübertragung

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Universität Stuttgart. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Autonome Systeme an der Universität Stuttgart verbindet klassische Ingenieurdisziplinen mit modernen Methoden der künstlichen Intelligenz. Studierende beschäftigen sich mit der Frage, wie technische Systeme ihre Umgebung erfassen, Entscheidungen treffen und Handlungen sicher ausführen können.

Der Studiengang setzt auf eine enge Verbindung von Theorie und Praxis, etwa durch Projekte an realen oder simulierten Robotersystemen, und profitiert von der langjährigen Robotik- und Regelungstechnik-Expertise am Standort.

Studieninhalte

Im Modul Autonome Systeme werden zentrale Bausteine wie Sensorik, Wahrnehmung, Bewegungsplanung, Regelungstechnik und lernbasierte Entscheidungsfindung behandelt. Die Studierenden lernen, wie einzelne Komponenten zu einem funktionierenden, autonom agierenden Gesamtsystem zusammengeführt werden.

Ergänzend werden Fragen der Sicherheit, Zuverlässigkeit und Testbarkeit solcher Systeme thematisiert, da autonome Systeme oft in Umgebungen eingesetzt werden, in denen Fehler schwerwiegende Folgen haben können.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder verwandten technischen Fächern, die Freude an interdisziplinärem, systemischem Denken haben.

Wer gerne an der Schnittstelle zwischen Hardware, Software und Algorithmik arbeitet und sich für die praktische Umsetzung von KI in physischen Systemen interessiert, findet hier ein passendes Umfeld.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs Autonome Systeme werden in der Fachrichtung der Autonome Systeme-Fachkräfte verortet und sind in Branchen wie Automobilindustrie, Robotik, Luft- und Raumfahrt sowie industrieller Automatisierung gefragt.

Die Nachfrage nach Fachkräften, die autonome und teilautonome Systeme entwickeln und verantworten können, wächst mit der zunehmenden Verbreitung von Robotik und KI in Produktion und Mobilität.

Hochschule & Format

Die Universität Stuttgart bietet den Studiengang in Vollzeit an einem Standort mit etablierter Forschungsinfrastruktur im Bereich Robotik und Systemtechnik an.

Der zulassungsbeschränkte Zugang und das Vollzeitformat setzen eine hohe Studienintensität voraus, ermöglichen aber auch eine fokussierte, forschungsnahe Ausbildung.

Zulassung & Zugangswege

Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der Uni Stuttgart prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Zulassungsbeschränkt (NC)

Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg vom Studienabschluss zur Fachverantwortung in der Entwicklung autonomer Systeme verläuft typischerweise über mehrere Erfahrungsstufen.

  1. Einstieg als Entwicklerin/EntwicklerMitarbeit an Teilkomponenten autonomer Systeme wie Sensorik oder Regelungsalgorithmen unter Anleitung erfahrener Kolleginnen und Kollegen · 0 bis 2 Jahre
  2. Systemingenieurin/-ingenieurEigenständige Verantwortung für Teilsysteme, Integration von Wahrnehmung, Planung und Steuerung · 2 bis 5 Jahre
  3. Projektleitung / Senior EngineerVerantwortung für komplette Entwicklungsprojekte, Koordination interdisziplinärer Teams · 5 bis 8 Jahre
  4. Technische LeitungStrategische Ausrichtung der Systementwicklung, Verantwortung für mehrere Projekte und Teams · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Autonome Systeme-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf der Autonome Systeme-Fachkräfte durch KI verändert, lässt sich an konkreten Aufgabenbereichen festmachen.

Wie KI den Beruf verändert

Automatisierung verändert, welche Aufgaben in der Entwicklung autonomer Systeme künftig von Maschinen und welche weiterhin von Menschen übernommen werden.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Auswertung großer Sensordatenmengen
  • Generierung und Optimierung von Steuerungscodes durch KI-gestützte Werkzeuge
  • Simulationsbasiertes Testen von Systemverhalten in verschiedenen Szenarien
  • Routinemäßige Fehlererkennung in Sensor- und Steuerungsdaten

Menschlich gefragter denn je

  • Verantwortungsvolle Gestaltung sicherheitskritischer Entscheidungslogik
  • Interdisziplinäre Abstimmung zwischen Hardware, Software und Regelungstechnik
  • Bewertung ethischer und rechtlicher Fragen beim Einsatz autonomer Systeme
  • Kreative Problemlösung bei unvorhergesehenen Systemzuständen

Die im Modul Autonome Systeme vermittelten Kenntnisse in Wahrnehmung, Planung und Regelung bilden die fachliche Grundlage für die genannten Tätigkeitsfelder.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Stuttgart, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität Stuttgart – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität Stuttgart

Staatliche HochschulePräsenzstudiumStuttgart
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verbindung von Ingenieurwissen und moderner KI-Methodik
  • Forschungsstarkes Umfeld mit Robotik-Schwerpunkt in Stuttgart
  • Praxisnahe Auseinandersetzung mit realen autonomen Systemen

Worauf du achten solltest

Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und hohe technische Vorkenntnisse voraussetzt, sollte man sich vor der Bewerbung realistisch einschätzen, ob das eigene Grundlagenwissen in Mathematik, Regelungstechnik und Programmierung ausreicht, um dem Tempo und der Interdisziplinarität des Studiums zu folgen.

Wer lieber ausschließlich softwareorientiert oder ausschließlich mechanisch arbeiten möchte, sollte prüfen, ob die interdisziplinäre Ausrichtung des Studiengangs den eigenen Interessen entspricht.

Ist der Studiengang Autonome Systeme an der Universität Stuttgart zulassungsbeschränkt?

Ja, der Zugang ist zulassungsbeschränkt, was auf eine hohe Nachfrage und anspruchsvolle Auswahlkriterien hindeutet. Genaue Zulassungsvoraussetzungen erfährst du direkt bei der Universität Stuttgart.

Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Master Autonome Systeme mitbringen?

Sinnvoll sind Grundlagen in Mathematik, Regelungstechnik, Programmierung sowie Interesse an interdisziplinärem, systemischem Arbeiten, wie es der Studiengang an der Universität Stuttgart voraussetzt.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Studium offen?

Absolventinnen und Absolventen finden sich häufig in der Fachrichtung der Autonome Systeme-Fachkräfte wieder, etwa in Automobilindustrie, Robotik oder industrieller Automatisierung.

Wird der Studiengang in Vollzeit oder Teilzeit angeboten?

Der Studiengang Autonome Systeme wird an der Universität Stuttgart in Vollzeit angeboten und erfordert eine entsprechend hohe zeitliche Verfügbarkeit.

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