Der Studiengang Embedded Intelligence Nanosystems Engineering an der Universität Siegen richtet sich an Studierende, die verstehen wollen, wie intelligente Funktionen direkt auf Nanoebene in Materialien und Bauelemente integriert werden. Statt klassischer Trennung von Elektrotechnik, Physik und Informatik verschmelzen hier Kondensierte-Materie-Physik, Materialchemie und Systementwurf zu einem interdisziplinären Curriculum.
Im Zentrum steht die Frage, wie neuartige Materialien wie Graphen und andere zweidimensionale Strukturen für Sensorik, Datenverarbeitung und energieeffiziente Embedded Systems nutzbar gemacht werden können. Damit positioniert sich der Studiengang an einer Schnittstelle, die in Forschung und Industrie zunehmend an Bedeutung gewinnt, etwa für miniaturisierte Sensoren oder neuartige Halbleiterbauelemente.
Als zulassungsfreier Vollzeit-Masterstudiengang mit Abschluss M.Sc. am Studienort Siegen bietet das Programm einen direkten Einstieg für Absolvent:innen mit physikalisch-technischem oder materialwissenschaftlichem Hintergrund, die ihre Kenntnisse in Richtung Nanosysteme und eingebettete Intelligenz vertiefen möchten.
14 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in die Festkörperphysik und Halbleiterphysik mit Grundlagen der Quantenmechanik und deren Anwendung auf Halbleitermaterialien und -bauelemente wie Quantengitter, Nanodrahte und Quantenpunkt-Bauelemente.
Vermittlung von Kenntnissen über moderne Technologien zur Herstellung von Materialien mit photokatalytischen, thermochromen und elektrochromischen Schichten für Umwelt- und Energieanwendungen sowie Verständnis der Beziehungen zwischen Wachstumsparametern, Eigenschaften und Anwendungen.
Einführung in Graphen-basierte Materialien und Übergangsmetall-Dichalkogenide von der Herstellung bis zur Anwendung in Energiegewinnung, Elektronik und Optoelektronik.
Tiefgreifende Einführung in die Spezialisierungsspuren durch akademische Koordinatoren der Partneruniversitäten mit Workshop zu kritischen Soft- und Forschungskompetenzen.
Strategische Rahmenwerke für das Management und die Nutzung von Innovation und Technologie im Geschäftsbetrieb mit Fokus auf unternehmerische Fähigkeiten und strategisches Denken.
Grundlagen organischer Halbleiter, π-konjugierter Systeme und ihrer elektrischen sowie optischen Eigenschaften mit Fokus auf Synthese, Eigenschaften und Anwendungen von Polymeren und Kleinmolekülen.
Soft-Skills-Kurs zur Entwicklung von Präsentations-, Problemlösungs- und Führungskompetenzen durch Präsentation aktueller Forschungsarbeiten und Vermittlung von Forschungsethik.
Einführung in die Lichtwechselwirkung mit Materie, quantenmechanische Beschreibungen und optische Absorption mit Vergleich zwischen klassischer Mechanik und Quantenmechanik.
Einführung in moderne Verarbeitungstechniken zur Herstellung von organischen und Perowskit-Halbleiterbauelementen von Rohmaterialien bis zur Marktreife.
Präsentation und Bewertung moderner effizienter Technologien zur Energieeinsparung, -speicherung und -produktion mit Fokus auf Material- und Bauelementeentwicklung.
Grundprinzipien und experimentelle Techniken zur Untersuchung von Oberflächen und Nanomaterialien mit Schwerpunkt auf Energie- und Umweltanwendungen.
Vermittlung von Soft Skills, Forschungskompetenzen wie bibliographische Recherche, akademisches Schreiben und Ethik in der Wissenschaft.
Grundlagen von Lasergeräten von Einstein-Gleichungen bis zu Anwendungen wie Diodenlaser, He-Neon-Laser und Ti:Saphir-Laser mit fokussierten Pulsen durch Mode-Locking und Q-Switching.
Unabhängige wissenschaftliche Arbeit an einem Forschungsprojekt mit Anwendung der in den ersten drei Semestern erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Embedded Intelligence Nanosystems Engineering an der Universität Siegen ist ein forschungsnah ausgerichteter Masterstudiengang, der Nanomaterialforschung mit der Entwicklung intelligenter, eingebetteter Systeme verknüpft. Er setzt an der Schnittstelle von Festkörperphysik, Materialchemie und Systemtechnik an.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Hürde, verlangt aber ein solides naturwissenschaftlich-technisches Fundament, da die Inhalte von Beginn an anspruchsvoll und spezialisiert sind.
Zentrale Themenfelder sind die physikalischen Grundlagen kondensierter Materie für Halbleiteranwendungen, die Chemie moderner Funktionsmaterialien sowie Graphen und andere zweidimensionale Materialien samt zugehöriger Bauelemente. Diese Inhalte bilden die Basis, um Nanostrukturen gezielt für Sensor- und Recheneinheiten nutzbar zu machen.
Darauf aufbauend werden Konzepte der eingebetteten Intelligenz vermittelt, also wie Materialeigenschaften auf Nanoebene mit Systemarchitekturen für Datenverarbeitung und Sensorik zusammenspielen. Praktische und experimentelle Anteile ergänzen die theoretische Fundierung.
Der Studiengang eignet sich für Studierende mit Interesse an Materialwissenschaft, Halbleiterphysik und technischer Systementwicklung, die gerne an der Grenze zwischen Grundlagenforschung und Anwendung arbeiten. Wer Freude an Laborarbeit, Modellierung und interdisziplinärem Denken hat, findet hier ein passendes Umfeld.
Da die Themen sehr spezialisiert sind, profitieren besonders jene, die bereits im Bachelor Berührungspunkte mit Physik, Materialwissenschaften oder Elektrotechnik hatten und diese Richtung vertiefen möchten.
Absolvent:innen von Embedded Intelligence Nanosystems Engineering-Fachkräfte finden Perspektiven in Forschung und Entwicklung, etwa bei der Konzeption neuer Sensor- und Halbleiterlösungen oder in der angewandten Nanotechnologie. Auch der Übergang in die akademische Forschung, etwa über eine Promotion, ist ein naheliegender Weg.
Die Kombination aus Materialwissenschaft und Systemdenken macht Absolvent:innen für Industrien attraktiv, die an der Miniaturisierung und Intelligenz von Bauteilen arbeiten, von der Halbleiterbranche bis zur Sensorentwicklung.
Die Universität Siegen bietet als Universität ein forschungsorientiertes Umfeld, in dem interdisziplinäre Studiengänge wie dieser eng an aktuelle Forschungsprojekte angebunden sind. Der Studienort Siegen ermöglicht dabei überschaubare Strukturen mit direktem Kontakt zu Lehrenden.
Die Vollzeitform und der zulassungsfreie Zugang erleichtern den direkten Einstieg nach einem passenden Bachelorabschluss, verlangen aber ein hohes Maß an Eigenmotivation, um sich in die spezialisierten Inhalte einzuarbeiten.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg von Embedded Intelligence Nanosystems Engineering-Fachkräfte führt typischerweise über forschungsnahe Einstiegspositionen hin zu verantwortungsvollen Rollen in Entwicklung und Projektleitung.
Branchenweite Marktorientierung für Embedded Intelligence Nanosystems Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag von Embedded Intelligence Nanosystems Engineering-Fachkräfte durch KI und Automatisierung verändert, lässt sich in Aufgaben mit und ohne starke Automatisierungsnähe unterteilen.
Automatisierung verändert vor allem repetitive Mess- und Auswertungsschritte, während konzeptionelle und kreative Aufgaben menschlich bleiben.
Kompetenzen aus Modulen wie Condensed Matter for Semiconductor Physics und Graphene and 2D Materials and Devices bilden die fachliche Grundlage für spätere Aufgaben in Materialforschung und Sensorentwicklung.
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Kurzprofil der Universität Siegen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die Inhalte trotz zulassungsfreiem Zugang fachlich sehr anspruchsvoll und stark spezialisiert sind, sodass ein solides physikalisch-chemisches Vorwissen und hohe Eigenmotivation für den Studienerfolg wichtig sind.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den formalen Einstieg erleichtert, jedoch nichts über die inhaltliche Anspruchshöhe aussagt.
Sinnvoll sind fundierte Kenntnisse aus Physik, Materialwissenschaft oder Elektrotechnik, da Module wie Condensed Matter for Semiconductor Physics und Chemistry of Materials auf solidem naturwissenschaftlichem Vorwissen aufbauen.
Fachtypisch für international ausgerichtete Nanotechnologie-Studiengänge ist eine überwiegend englischsprachige oder zweisprachige Lehre, in der aktuelle Forschungsliteratur direkt einfließt.
Absolvent:innen als Embedded Intelligence Nanosystems Engineering-Fachkräfte finden Einstiegsmöglichkeiten in Forschung und Entwicklung, etwa in der Sensor- und Halbleiterbranche, sowie Wege in die akademische Forschung.
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