Der Studiengang Smart Energy Systems an der Universität Rostock richtet sich an Studierende, die technisches Verständnis für Energiesysteme mit modernen Methoden der Datenverarbeitung und künstlichen Intelligenz verknüpfen möchten. Im Zentrum steht die Frage, wie Energieerzeugung, -verteilung und -verbrauch zunehmend digital gesteuert und optimiert werden können.
Als zulassungsfreier Vollzeit-Masterstudiengang mit dem Abschluss M.Sc. bietet das Programm in Rostock einen direkten Einstieg für Absolvent:innen technischer, informatischer oder naturwissenschaftlicher Bachelorstudiengänge, die sich auf die Schnittstelle von Energietechnik und intelligenten Systemen spezialisieren wollen.
Die Universität Rostock nutzt ihre Nähe zu norddeutschen Energieprojekten und ihre interdisziplinäre Ausrichtung, um Studierenden praxisnahe Einblicke in reale Herausforderungen der Energiewende zu vermitteln.
24 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Modul behandelt mathematische Grundlagen und praktische Aspekte künstlicher neuronaler Netze, einschließlich Feed-forward-Netzwerke, rekurrente Netzwerke und tiefe Architekturen. Studierende lernen, moderne neurale Architekturen zur Lösung von Klassifikations- und Regressionsproblemen zu nutzen.
Modul vermittelt fortgeschrittenes Wissen über Ziele, Ansätze, Methoden und Technologien der Unternehmensmodellierung in Unternehmen und öffentlicher Verwaltung. Behandlung von Modellierungsmethoden, Standards, Frameworks und Qualitätsaspekten.
Modul behandelt verteilte und parallele Datenbanken, parallele Analyse großer Datenmengen mittels MapReduce sowie Stream Processing. Konzepte wie NoSQL-Sharding, Hadoop und Spark werden vermittelt.
Modul gibt einen Überblick über Konzepte und Architekturen im Cloud Computing und behandelt verschiedene Cloud-basierte Ansätze. Zugrundeliegende Technologien wie Virtualisierung und MapReduce werden eingeführt.
Modul vermittelt Grundlagenwissen aus dem Bereich der Kognitionswissenschaft und verbindet psychologische Einsichten mit aktueller Forschung in der Informatik und Künstlichen Intelligenz. Modelle der Informationsverarbeitung und Wissensmodellierung werden behandelt.
Modul behandelt umfassendes und vertieftes Wissen im Bereich Computer Vision, einschließlich Bildformung, Merkmalserfassung, Stereoskopie und 3D-Erkennung. Aktuelle Forschungsperspektiven werden berücksichtigt.
Modul vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Datensicherheit und Informationssicherheit, kryptographische Verfahren sowie organisatorische Maßnahmen zur Sicherung von Computersystemen und Netzen.
Modul gibt einen Überblick über Experimentdesignmethoden, Datenanalysemethoden sowie verschiedene Simulationsexperimente einschließlich Sensitivitätsanalyse, Parameteroptimierung und Unsicherheitsquantifizierung.
Modul vermittelt Wissen über aktuelle methodische, technologische oder anwendungsorientierte Entwicklungen in der Wirtschaftsinformatik. Studierende analysieren unabhängig aktuelle Fragen und präsentieren Ergebnisse in schriftlicher und mündlicher Form.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Smart Energy Systems an der Universität Rostock ist als forschungsnaher Masterstudiengang konzipiert, der technische Energiekompetenz mit digitalen Methoden verbindet. Studierende beschäftigen sich mit der Frage, wie Energienetze durch Datenanalyse, Automatisierung und intelligente Steuerung effizienter und resilienter gestaltet werden können.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg für Bewerber:innen mit unterschiedlichem fachlichem Hintergrund, sofern die notwendigen Grundlagen aus Ingenieurwissenschaften oder Informatik mitgebracht werden.
Im Curriculum finden sich Module wie Advanced Artificial Intelligence: Artificial Neural Networks, die den Umgang mit lernenden Systemen vertiefen, sowie Big Data Processing, das die Verarbeitung großer Energiedatenmengen behandelt. Ergänzt wird dies durch Applications of Enterprise Modeling, das betriebliche und organisatorische Perspektiven auf Energiesysteme einbringt.
Diese Kombination spiegelt den interdisziplinären Charakter des Studiengangs wider: Technisches Systemverständnis trifft auf Datenkompetenz und unternehmerisches Denken.
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen technischer oder informatischer Bachelorstudiengänge, die Interesse an Energiethemen und digitalen Technologien mitbringen. Wer gerne analytisch arbeitet und komplexe Systeme durchdringen möchte, findet hier ein passendes Umfeld.
Auch Quereinsteiger:innen mit Grundlagen in Mathematik, Informatik oder Ingenieurwesen können von der praxisnahen Ausrichtung profitieren.
Absolvent:innen von Smart Energy Systems finden Einsatzmöglichkeiten bei Energieversorgern, Netzbetreibern, in der Beratung sowie bei Technologieunternehmen, die an intelligenten Energielösungen arbeiten. Der Bedarf an Fachkräften, die Energietechnik und Digitalisierung verbinden, wird im Zuge der Energiewende als wachsend eingeschätzt.
Die im Studium vermittelten Kompetenzen in Datenanalyse und KI erweitern die Einsatzmöglichkeiten auch über den klassischen Energiesektor hinaus.
Die Universität Rostock bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Rostock an und ermöglicht damit einen konzentrierten, campusnahen Studienverlauf mit direktem Zugang zu Forschungseinrichtungen der Universität.
Die zulassungsfreie Struktur erleichtert die Bewerbung, erfordert aber Eigeninitiative bei der individuellen Schwerpunktsetzung im Studienverlauf.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Türen zu einem Berufsfeld, das sich an der Schnittstelle von Energietechnik und Digitalisierung stetig weiterentwickelt.
Branchenweite Marktorientierung für Smart Energy Systems-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf im Zuge fortschreitender Automatisierung entwickelt, lässt sich anhand typischer Aufgabenfelder skizzieren.
Künstliche Intelligenz verändert auch die Arbeit im Bereich Smart Energy Systems spürbar.
Kompetenzen in Datenanalyse und Systemsteuerung werden gezielt durch Module wie Big Data Processing und Advanced Artificial Intelligence: Artificial Neural Networks aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Rostock, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Universität Rostock – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte Interesse an technischen und mathematischen Inhalten mitbringen, da die Verbindung von Datenanalyse, KI und Energietechnik ein solides analytisches Grundverständnis voraussetzt.
Bedenke, dass der Studiengang analytisches Denken und technisches Interesse voraussetzt – ohne diese Grundlage kann der Einstieg herausfordernd sein.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was einen direkten Einstieg ohne Auswahlverfahren ermöglicht.
Ein technischer, informatischer oder naturwissenschaftlicher Bachelorabschluss mit Grundlagen in Mathematik und idealerweise Programmierung ist von Vorteil.
Module wie Advanced Artificial Intelligence: Artificial Neural Networks, Big Data Processing und Applications of Enterprise Modeling prägen das Profil des Studiengangs maßgeblich.
Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten bei Energieversorgern, Netzbetreibern und Technologieunternehmen, die an intelligenten Energielösungen arbeiten.
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