Computational Sciences and Engineering Master of Science an der Universität Rostock
Der Masterstudiengang Computational Sciences and Engineering an der Universität Rostock verbindet numerische Methoden, Simulation und Ingenieurwissenschaften zu einem forschungsnahen, zulassungsfreien Masterprogramm.Über den Studiengang
Computational Sciences and Engineering an der Universität Rostock richtet sich an alle, die naturwissenschaftlich-technische Probleme mit Hilfe von Simulationen, numerischen Verfahren und rechnergestützten Modellen lösen wollen. Statt klassischer Fachgrenzen steht die Modellierung komplexer Systeme im Mittelpunkt – von atmosphärischen Prozessen bis zu ingenieurtechnischen Fragestellungen.
Der Studiengang ist international ausgerichtet: Neben fachlichen Modulen gehören Sprachkurse wie German for International Master's Courses zum Programm, die internationalen Studierenden den Einstieg in den deutschen Alltag und akademische Umgebung erleichtern. Fachlich prägen Module wie Dynamics of the Atmosphere den interdisziplinären Charakter des Studiengangs.
Als zulassungsfreier Master in Vollzeit bietet das Programm einen niedrigschwelligen Zugang zu einem anspruchsvollen, forschungsorientierten Studium, das eng mit den naturwissenschaftlichen und technischen Instituten der Universität Rostock verzahnt ist.
Curriculum & Module
57 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
German for International Master's Courses A2.1 CEFR
Dynamics of the Atmosphere
Introduction to Atmospheric Physics and Ocean Physics
Fault Diagnosis and Fault Tolerance in Technical Systems
Fluid Dynamics
Foundations of Life, Light and Matter Research
Fundamentals of Photonics
Fundamentals of Quantum Optics
Integrated Systems
Information Technology in Ship Design and Production
Introduction to High Performance Computing
Introduction to Numerical Mathematics
Marine Turbulence
Masters Thesis Computational Science and Engineering
Mathematics for Business Information Systems 3
Mathematical Models in Ship Theory
Modeling and Simulation of Mechatronic Systems
Modeling and Simulation of Turbulence
Continuous and Hybrid Systems Modeling and Simulation
Molecular Physics
Nature-Inspired Computing
Nonlinear Optics and Spectroscopy
Numerical Analysis of Ordinary Differential Equations
Numerical Analysis of Partial Differential Equations
Computational Many-particle Physics
Ocean Modeling
Photonic Systems
Physics of the Ionosphere
Physics of Climate
Plasma Physics and Astrophysics
Programmable Integrated Circuits
Coastal Ocean Processes
Quantum Optics of Macroscopic Systems
Scalable Computing
Sensors and Actuators
Simulation Methods of Molecular Biophysics
Software Lab Project
Specific Topics of Atmospheric Physics
Theoretical Oceanography I: Basic Principles and Wave Processes in the Rotating Ocean
Theoretical Oceanography II: Wind-driven Circulation in the Layered Ocean
Virtual Reality
Advanced Concepts of Atmospheric Physics
Advanced Computational Electromagnetics and Multiphysics
Vertiefung mathematischer, numerischer und rechnergestützter Methoden zur Lösung multidisziplinärer Probleme in Wissenschaft und Technik, mit Fokus auf Finite-Elemente-, Boundary-Element- und Finite-Integration-Methoden.
Advanced Electromagnetic Simulation and Multiphysics
Mathematische und numerische Verfahren zur Lösung multidisziplinärer Probleme mit Fokus auf Finite-Elemente-, Boundary-Element- und Finite-Integration-Techniken sowie praktische Anwendungen.
Advanced VLSI Design
Designmethoden und -prozesse hochintegrierter Systeme mit Schwerpunkt auf Zahlendarstellungen, arithmetische Berechnungsmethoden und Anwendungen in digitaler Signalverarbeitung.
Acoustic Sensors
Physikalische Grundlagen von Schallwellen, Wellengleichungen, Eigenschaften von Akustiksensoren und Signalverarbeitung akustischer Sensoren sowie deren Design und Anwendungen.
Analysis and Numerics of Partial Differential Equations
Analytische Grundlagen und numerische Lösungstechniken für partielle Differentialgleichungen mit Fokus auf Anfangswert- und Randwertprobleme.
Atoms and Clusters
Experimentelle und theoretische Methoden der Atom- und Clusterphysik mit Behandlung elektronischer Strukturen, Atom-Feld-Wechselwirkungen und Clustereigenschaften.
Image/Video Processing and Coding
Bildverarbeitung, Videoverarbeitung und Komprimierungstechniken mit Fokus auf Wahrnehmung, Transformation, Verbesserung und Kodierungsstandards wie JPEG und H.26x.
Biosystems Modelling and Simulation
Einführung in die Systembiologie mit mathematischer Modellierung biochemischer Reaktionsnetzwerke und Simulation nichtlinearer dynamischer Systeme.
C++ / GUI
Objektorientierte Programmierung in C++ mit Fokus auf Qt-Bibliothek und Design graphischer Benutzeroberflächen.
Compact Modeling of Large Scale Dynamical Systems
Modellordnungsreduktionsmethoden für große Systeme partieller Differentialgleichungen ermöglichen effiziente und genaue Simulation multiphysikalischer Systeme.
Computational Electromagnetics
Grundlegende Theorie und Methoden der numerischen Simulation elektromagnetischer Felder mit Expertise in verschiedenen numerischen Verfahren.
Computational Methods in Ship Hydromechanics
Numerische Methoden für Strömungssimulation um Schiffe und Offshore-Konstruktionen mit Finite-Differenzen-, Finite-Volumen-Methoden und Druckkorrekturverfahren.
Computer Vision
Ausgewählte Themen der Computer Vision einschließlich Bildformation, Merkmalserfassung, Bildsynthese und 3D-Rekonstruktion.
Databases for Users
Überblick über Datenbankkonzepte und -sprachen mit Fokus auf Datenbankdesign, SQL-Abfragen und Datenverwaltung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computational Sciences and Engineering an der Universität Rostock ist ein interdisziplinär angelegter Masterstudiengang, der Methoden der Simulation, numerischen Mathematik und Systemmodellierung mit anwendungsnahen ingenieur- und naturwissenschaftlichen Fragestellungen verbindet.
Die internationale Ausrichtung zeigt sich in der Studiensprache Englisch sowie in begleitenden Deutschkursen, die den akademischen und alltäglichen Einstieg in Rostock erleichtern.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen rechnergestützte Modelle zur Beschreibung komplexer Systeme. Module wie Dynamics of the Atmosphere zeigen exemplarisch, wie physikalische Prozesse mathematisch formalisiert und numerisch simuliert werden.
Ergänzend bauen Sprachmodule wie German for International Master's Courses A1 und A2.1 CEFR Deutschkenntnisse schrittweise auf, sodass Studierende parallel zur fachlichen Vertiefung auch sprachlich im deutschen Hochschul- und Alltagsleben ankommen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen naturwissenschaftlicher oder ingenieurwissenschaftlicher Bachelorstudiengänge, die Freude an Mathematik, Programmierung und der Modellierung physikalischer Systeme haben.
Da das Programm international und zulassungsfrei ist, profitieren besonders Studieninteressierte mit Interesse an interdisziplinärer, forschungsnaher Arbeit und internationalem Austausch.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Computational Sciences and Engineering arbeiten typischerweise als Computational Sciences and Engineering-Fachkräfte in Forschung, Industrie oder öffentlichen Institutionen, wo Simulations- und Modellierungskompetenz gefragt ist.
Die Kombination aus technischem Methodenwissen und wissenschaftlicher Arbeitsweise öffnet Wege sowohl in anwendungsorientierte Industriepositionen als auch in eine wissenschaftliche Laufbahn, etwa im Bereich Klima- und Umweltmodellierung.
Hochschule & Format
Die Universität Rostock bietet den Studiengang in Vollzeit an einem traditionsreichen, forschungsstarken Hochschulstandort in Rostock an, mit enger Anbindung an naturwissenschaftliche und technische Fakultäten.
Der zulassungsfreie Zugang erleichtert den Einstieg, verlangt aber von Studierenden Eigeninitiative bei der Organisation des internationalen und interdisziplinären Studienalltags.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
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Karriere & Gehalt
Der Weg von Computational Sciences and Engineering-Fachkräften führt häufig von simulationsnahen Einstiegspositionen bis hin zu Verantwortung für komplexe Modellierungsprojekte.
- Einstieg als Simulations- oder ModellierungsassistenzUnterstützung bei numerischen Berechnungen und Datenaufbereitung in Forschungs- oder Industrieprojekten · 0 bis 2 Jahre
- Fachkraft für Computational Sciences and EngineeringEigenständige Entwicklung und Anwendung von Simulationsmodellen in technischen oder wissenschaftlichen Kontexten · 2 bis 5 Jahre
- Projektverantwortliche:r für ModellierungsprojekteKoordination interdisziplinärer Teams und Verantwortung für komplexe Simulationsvorhaben · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Forschung & Entwicklung / wissenschaftliche LeitungStrategische Ausrichtung von Forschungs- oder Entwicklungsabteilungen mit Fokus auf computergestützte Verfahren · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computational Sciences and Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Alltag von Computational Sciences and Engineering-Fachkräften durch Künstliche Intelligenz verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierung verschiebt Aufgaben innerhalb der Simulations- und Modellierungsarbeit, ersetzt aber nicht die zugrundeliegende wissenschaftliche Urteilsfähigkeit.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Erstellung und Optimierung von Standard-Simulationsmodellen
- KI-gestützte Auswertung großer Datensätze und Simulationsergebnisse
- Routinemäßige Code-Optimierung und Fehlerdiagnose in numerischen Verfahren
- Automatisierte Visualisierung komplexer Modellergebnisse
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle für bislang unerschlossene Fragestellungen
- Kritische Bewertung der Plausibilität und Grenzen von Simulationsergebnissen
- Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Fachdisziplinen und Projektpartnern
- Strategische Entscheidungen zur Modellwahl und Forschungsausrichtung
Die Fähigkeit, physikalische Prozesse in numerische Modelle zu übersetzen, wird im Modul Dynamics of the Atmosphere praxisnah vermittelt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Rostock, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Rostock – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Universität Rostock
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Internationale, forschungsnahe Ausrichtung mit direktem Praxisbezug
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde für Interessierte
- Kombination aus fachlicher Tiefe und sprachlicher Integrationsunterstützung
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte solide mathematische Grundlagen und Interesse an Programmierung mitbringen, da die Modellierungsinhalte anspruchsvoll und methodisch dicht sind.
Passt Computational Sciences and Engineering zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für numerische Modellierung, Simulation und ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen.
- Du bringst mathematische Grundlagen und Programmierkenntnisse aus einem naturwissenschaftlichen oder technischen Bachelor mit.
- Du bist offen für ein englischsprachiges, international geprägtes Studienumfeld an der Universität Rostock.
- Du möchtest parallel zum Fachstudium Deutschkenntnisse aufbauen, um dich im Studienalltag zu integrieren.
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Häufige Fragen
Ist Computational Sciences and Engineering an der Universität Rostock zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Notenauswahl über die Zulassung entscheidet.
Welche Sprachkenntnisse brauche ich für das Studium?
Die Studieninhalte werden auf Englisch vermittelt, begleitend bietet die Universität Rostock Module wie German for International Master's Courses A1 und A2.1 CEFR zum schrittweisen Deutscherwerb an.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Studiengang?
Absolvent:innen arbeiten häufig als Computational Sciences and Engineering-Fachkräfte in Forschung, Industrie oder öffentlichen Einrichtungen mit Schwerpunkt auf Simulation und Modellierung.
Welche fachlichen Voraussetzungen sollte ich mitbringen?
Ein naturwissenschaftlicher oder ingenieurwissenschaftlicher Bachelorabschluss mit soliden Mathematik- und Programmierkenntnissen bildet eine gute Grundlage für das Masterstudium in Rostock.
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