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Universität Regensburg · Bachelor

Informationswissenschaft Bachelor of Science an der Universität Regensburg

Der B.Sc. Informationswissenschaft an der Universität Regensburg verbindet Sprach- und Texttechnologie mit Information Retrieval – zulassungsfrei und in Vollzeit studierbar.
B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Regensburg
Studienort
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Über den Studiengang

Die Informationswissenschaft an der Universität Regensburg beschäftigt sich damit, wie Informationen strukturiert, gespeichert, gesucht und wiedergefunden werden. Im Zentrum stehen Methoden aus der Sprach- und Texttechnologie sowie des Information Retrievals, mit denen sich große Mengen an Text- und Datenbeständen erschließen lassen.

Regensburg zählt zu den Standorten, an denen Informationswissenschaft traditionell eng mit Sprachverarbeitung verzahnt ist. Studierende lernen sowohl die theoretischen Grundlagen als auch praktische Anwendungen kennen, etwa wie Suchsysteme aufgebaut sind und wie linguistisches Wissen in technische Lösungen einfließt.

Der Studiengang ist zulassungsfrei, was einen unkomplizierten Einstieg ermöglicht, verlangt aber Interesse an einer Mischung aus Sprache, Logik und technischer Systematik.

Curriculum & Module

14 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

14 Module
Weitere Module

Informationslinguistik 2: Sprach- und Texttechnologie

Weiterführende Kenntnisse zu Sprachdatenmodellierung, regelbasierten und statistischen Verfahren der Textanalyse sowie natürlichsprachlichen Schnittstellen für Informationssysteme.

Weitere Module

Einführung in das Information Retrieval

Weitere Module

Forschungspraxis des Information Retrievals

Weitere Module

Repräsentation und Verarbeitung sicheren und unsicheren Wissens

Weitere Module

Grundlagen der Computational Intelligence

Weitere Module

Abschlussmodul

1. Semester6 ECTS

Praktische Informatik 1 (Objektorientierte Programmierung)

Einführung in die Programmierung und objektorientierte Programmierung mit Behandlung grundlegender Konzepte wie Syntax, Vererbung und Komposition.

1. Semester6 ECTS

Einführung in die Informationswissenschaft

Überblick über Geschichte, Teilgebiete und Forschungsmethoden der Informationswissenschaft sowie zentrale Texte und aktuelle Entwicklungen der Informationsgesellschaft.

2. Semester6 ECTS

Praktische Informatik 2 (Anwendungsorientierte Programmierung)

Vermittlung grundlegender Softwareentwicklungstechniken und praktische Erfahrung in der Programmierung interaktiver Anwendungen mit Entwurfsmustern und komplexen Projekten.

2. Semester6 ECTS

Experimentdesign

Methodische Grundlagen empirischer Forschung mit Datenerhebungsmethoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und deskriptiver sowie schließender Statistik.

3. Semester6 ECTS

Praktische Informatik 3 (Algorithmen und Datenstrukturen)

Vertiefte Grundlagen in Programmierung, Datenstrukturen und Algorithmen sowie deren Analyse und Optimierung hinsichtlich Effizienz.

3. Semester6 ECTS

Informationsverhalten verstehen

Bearbeitung einer empirischen Projektaufgabe zum Informationsverhalten mit fortgeschrittenen Datenerhebungs- und Auswertungsverfahren sowie maschinellen Lernmethoden.

3. Semester6 ECTS

Informationslinguistik 1: Grundlagen der sprachbasierten Mensch-Maschine-Interaktion

Vermittlung linguistischer Grundlagen für sprachbasierte Systeme einschließlich Morphologie, Syntax, Semantik und Anwendungen wie automatische Indexierung und Information Retrieval.

4. Semester6 ECTS

Praktische Informatik 4 (Daten effizient speichern und verarbeiten)

Vermittlung von Grundlagen relationaler Datenbanken, symbolischer Datenspeicherung wie XML und JSON sowie Verfahren zur effizienten Datenvorverarbeitung.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der B.Sc. Informationswissenschaft an der Universität Regensburg vermittelt, wie Informationen systematisch erfasst, aufbereitet und wiederauffindbar gemacht werden. Das Fach bewegt sich an der Schnittstelle von Sprachwissenschaft, Informatik und Dokumentationswesen.

Regensburg bietet dabei einen Schwerpunkt, der Sprach- und Texttechnologie eng mit klassischen Retrieval-Fragestellungen verbindet, sodass Studierende ein fundiertes Verständnis für die technischen und sprachlichen Grundlagen moderner Suchsysteme entwickeln.

Studieninhalte

Zu den zentralen Modulen zählt Informationslinguistik 2: Sprach- und Texttechnologie, in dem es um die maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprache geht. Die Einführung in das Information Retrieval liefert das methodische Rüstzeug, um Suchsysteme zu verstehen und zu bewerten.

Ergänzt wird das theoretische Wissen durch die Forschungspraxis des Information Retrievals, in der eigene kleine Projekte und Untersuchungen durchgeführt werden. So entsteht ein Studienverlauf, der Theorie und Anwendung eng verzahnt.

Für wen passt das?

Geeignet ist der Studiengang für alle, die Freude an Sprache und Systematik verbinden möchten, ohne sich rein auf klassische Informatik oder reine Linguistik festzulegen. Wer gerne analytisch denkt und technische Zusammenhänge durchdringen möchte, findet hier ein passendes Umfeld.

Auch Interesse an Bibliotheks-, Dokumentations- oder Wissensmanagement-Themen kann ein guter Ausgangspunkt sein, da die Informationswissenschaft diese Bereiche mit moderner Technologie verknüpft.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte im Berufsbild der Informationswissenschaft-Fachkräfte, etwa in Bereichen wie Suchtechnologie, Wissensorganisation oder Datenaufbereitung. Die Kombination aus linguistischem und technischem Wissen ist in vielen Branchen gefragt, in denen große Textmengen ausgewertet werden müssen.

Durch die Vollzeit-Struktur des Studiums in Regensburg lässt sich der Übergang in Praktika oder erste Berufserfahrungen gut planen, während parallel die fachlichen Grundlagen vertieft werden.

Hochschule & Format

Die Universität Regensburg bietet den Studiengang als zulassungsfreies Vollzeitstudium an, was den Einstieg erleichtert und Planungssicherheit schafft. Der Studienort Regensburg bringt zudem eine überschaubare, gut vernetzte Hochschullandschaft mit sich.

Das Format in Präsenz ermöglicht direkten Austausch mit Lehrenden und Kommilitonen, was insbesondere bei den anwendungsnahen Modulen wie der Forschungspraxis des Information Retrievals von Vorteil ist.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiInformationswissenschaft ist an der Uni Regensburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg vom Studium in den Beruf der Informationswissenschaft-Fachkräfte verläuft meist über mehrere Entwicklungsstufen mit wachsender Verantwortung.

  1. Einstieg als Fachkraft für InformationsmanagementErste Aufgaben in Suchsystemen, Datenaufbereitung oder Dokumentation · 0 bis 2 Jahre
  2. Spezialist:in für Information RetrievalEigenverantwortliche Betreuung von Such- und Retrievalprojekten · 2 bis 5 Jahre
  3. Projektleitung im WissensmanagementKoordination größerer Projekte und Zusammenarbeit mit technischen Teams · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitung Informations- oder WissensmanagementStrategische Verantwortung für Informationsstrukturen im Unternehmen · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Informationswissenschaft-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Digitalisierung verändert kontinuierlich, wie Informationen gesucht, verarbeitet und bereitgestellt werden.

Wie KI den Beruf verändert

Künstliche Intelligenz beeinflusst zunehmend, welche Aufgaben in der Informationswissenschaft automatisiert werden können und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.

KI nimmt dir ab

  • Automatisches Indexieren und Klassifizieren großer Textmengen
  • Vorverarbeitung und Bereinigung von Sprachdaten
  • Erstellung erster Retrieval-Modelle auf Basis vortrainierter Systeme
  • Routinemäßige Auswertung von Suchanfragen

Menschlich gefragter denn je

  • Bewertung der Qualität und Relevanz von Suchergebnissen
  • Konzeption sinnvoller Informationsstrukturen für spezifische Anwendungsfälle
  • Kritische Einordnung sprachlicher Mehrdeutigkeiten
  • Kommunikation zwischen Fachbereich und technischer Umsetzung

Die Fähigkeit, Suchprozesse zu verstehen und zu verbessern, wird direkt in Einführung in das Information Retrieval und Forschungspraxis des Information Retrievals aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Regensburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität Regensburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität Regensburg

Staatliche HochschulePräsenzstudiumRegensburg
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Sprachtechnologie und Retrieval-Methoden
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studienstart
  • Praxisnahe Module mit eigenem Forschungsanteil

Worauf du achten solltest

Wer wenig Interesse an technischer und sprachlicher Systematik mitbringt, sollte bedenken, dass Module wie die Informationslinguistik einiges an analytischem Denken erfordern.

Passt Informationswissenschaft zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für Sprache und wie sie technisch verarbeitet werden kann.
  • Du möchtest verstehen, wie Suchsysteme im Hintergrund funktionieren.
  • Du arbeitest gerne analytisch und strukturiert an Texten und Daten.
  • Du schätzt einen zulassungsfreien, planbaren Einstieg ins Studium.

Häufige Fragen

Ist der B.Sc. Informationswissenschaft an der Universität Regensburg zulassungsfrei?

Ja, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine gesonderte Zulassungsbeschränkung den Einstieg erschwert.

Welche Rolle spielt Sprachtechnologie im Studium?

Module wie Informationslinguistik 2: Sprach- und Texttechnologie zeigen, wie sprachliche Daten maschinell verarbeitet werden, was einen zentralen Bestandteil des Studiums in Regensburg bildet.

Welche beruflichen Perspektiven ergeben sich nach dem Studium?

Absolventinnen und Absolventen können in Richtung Informationswissenschaft-Fachkräfte gehen, etwa in Bereichen wie Suchtechnologie, Wissensorganisation oder Informationsmanagement.

Wie praxisnah ist das Studium in Regensburg gestaltet?

Durch Module wie die Forschungspraxis des Information Retrievals erhalten Studierende die Möglichkeit, eigene kleine Projekte im Bereich Suchsysteme und Textanalyse umzusetzen.

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