Einführung in die Informationswissenschaft
Überblick über Geschichte, Teilgebiete, Forschungs- und Anwendungsmethoden der Informationswissenschaft sowie aktuelle Entwicklungen der Informationsgesellschaft.
Der M.Sc. Informationswissenschaft an der Universität Regensburg baut auf einem grundständigen Verständnis von Information, Sprache und Technik auf und führt es auf forschungsnahes Niveau. Im Zentrum steht die Frage, wie Informationssysteme so gestaltet werden können, dass Menschen und Maschinen relevante Inhalte effizient finden, verarbeiten und nutzen können.
Regensburg zählt zu den traditionsreichen Standorten der Informationswissenschaft im deutschsprachigen Raum. Der Studiengang verbindet linguistische, informatische und dokumentarische Perspektiven und richtet sich an Studierende, die bereits erste fachliche Grundlagen mitbringen und diese in Richtung Sprach- und Texttechnologie sowie Retrieval-Systeme vertiefen möchten.
Das zulassungsfreie Vollzeitstudium ermöglicht einen direkten Einstieg ohne zusätzliches Auswahlverfahren, setzt aber eine hohe Eigenmotivation für komplexe technisch-linguistische Inhalte voraus.
14 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Überblick über Geschichte, Teilgebiete, Forschungs- und Anwendungsmethoden der Informationswissenschaft sowie aktuelle Entwicklungen der Informationsgesellschaft.
Weiterführende informationslinguistische Kenntnisse mit Ansätzen zur Datenmodellierung, algorithmischen Verfahren der Sprachdaten-Verarbeitung und natürlichsprachlichen Schnittstellen für Informationssysteme.
Vermittlung von Kernkonzepten der praktischen Informatik mit Einführung in die Programmierung, Programmiersprachen und objektorientierte Programmierung als vorherrschendes Entwicklungsparadigma.
Vermittlung grundlegender Arbeitstechniken der Softwareentwicklung und praktische Erfahrung in der Programmierung interaktiver Anwendungen mit Entwufsmustern und Debugging-Techniken.
Vermittlung methodischer Grundlagen empirischer Forschungsarbeit mit Datenerhebungsmethoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Verfahren der deskriptiven und schließenden Statistik.
Vertiefte Grundlagen in Programmierung, Datenstrukturen und Algorithmen mit Überblick über Programmiersprachen, wichtige Datenstrukturen und verschiedene Formen von Algorithmen.
Bearbeitung einer empirischen Fragestellung zum Informationsverhalten in Projektform mit fortgeschrittenen Verfahren der Datenerhebung und -auswertung sowie maschinellen Lernverfahren.
Vermittlung einführender linguistischer Kenntnisse für sprachbasierte Mensch-Maschine-Interaktion mit grundlegenden Methoden der linguistischen Darstellung und Analyse sowie Anwendungen in Informationssystemen.
Fokus auf effiziente Speicherung und Vorverarbeitung von Daten mit Vermittlung von Grundlagen relationaler Datenbanken, symbolischer Datenspeicherung und Datenaufbereitung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Studiengang setzt auf eine enge Verzahnung von Theorie und Anwendung: Studierende lernen, wie Informationssysteme konzipiert, Sprache maschinell verarbeitet und Suchprozesse optimiert werden. Die Universität Regensburg bietet dafür eine etablierte fachliche Infrastruktur mit Bezug zu Sprach- und Texttechnologie.
Im Zentrum stehen forschungsorientierte Fragestellungen, die häufig in eigenständigen Projekten oder Abschlussarbeiten vertieft werden. Der Studiengang eignet sich besonders für alle, die technische und sprachliche Perspektiven auf Information verbinden wollen.
Grundlegend ist die Einführung in die Informationswissenschaft, die zentrale Begriffe und Modelle des Fachs auffrischt und auf Masterniveau erweitert. Darauf aufbauend vermittelt Informationslinguistik 2: Sprach- und Texttechnologie Methoden der automatischen Sprachverarbeitung, etwa zur Textanalyse oder -klassifikation.
Mit der Einführung in das Information Retrieval wird das Fundament für die Entwicklung und Bewertung von Suchsystemen gelegt – ein Bereich, der sowohl in der Forschung als auch in der Praxis von Suchmaschinen- und Datenanbietern zentral ist.
Der Studiengang passt zu Personen, die bereits ein Bachelorstudium mit informationswissenschaftlichem, linguistischem oder informatischem Bezug abgeschlossen haben und sich für die technische Seite von Sprache und Information begeistern.
Wer gerne strukturiert denkt, Freude an Sprache und Daten gleichermaßen hat und sich in wissenschaftliche Methoden einarbeiten möchte, findet hier ein passendes Umfeld.
Absolvent:innen der Informationswissenschaft finden sich in Bereichen wieder, in denen es um die Organisation, Suche und Aufbereitung digitaler Information geht – etwa in Unternehmen der Suchtechnologie, in Bibliotheken, Archiven oder in der Softwareentwicklung mit Sprachbezug.
Die Verbindung aus linguistischem und technischem Wissen wird in einem zunehmend datengetriebenen Arbeitsmarkt als vielseitig einsetzbare Qualifikation wahrgenommen.
Die Universität Regensburg bietet den Studiengang in Vollzeit und zulassungsfrei an, was einen unkomplizierten Einstieg ermöglicht. Das Format ist präsenzorientiert und legt Wert auf den fachlichen Austausch in Seminaren und Projekten.
Die enge fachliche Anbindung an Sprach- und Texttechnologie unterscheidet Regensburg von stärker bibliothekarisch ausgerichteten Standorten der Informationswissenschaft.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master eröffnet Wege in technisch-linguistisch geprägte Berufsfelder rund um digitale Information.
Branchenweite Marktorientierung für Informationswissenschaft-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf der Informationswissenschaft-Fachkräfte durch KI verändert, lässt sich bereits in Grundzügen abschätzen.
Automatisierung verändert vor allem repetitive Aufgaben der Textverarbeitung und Suche.
Wer Informationslinguistik 2: Sprach- und Texttechnologie und Einführung in das Information Retrieval durchläuft, erwirbt genau die Kompetenzen, die im Umgang mit KI-gestützten Suchsystemen zunehmend gefragt sind.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Regensburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Universität Regensburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer wenig Vorwissen aus Linguistik oder Informatik mitbringt, sollte einplanen, sich zusätzlich in technische und sprachwissenschaftliche Grundlagen einzuarbeiten, da der Studiengang auf einem fortgeschrittenen fachlichen Niveau ansetzt.
Nein, der Studiengang an der Universität Regensburg ist zulassungsfrei, ein Einstieg ist also ohne gesondertes Auswahlverfahren möglich.
Module wie die Einführung in das Information Retrieval setzen ein technisches Grundverständnis voraus; vertiefte Programmierkenntnisse werden im Studienverlauf aufgebaut.
Absolvent:innen arbeiten häufig in Bereichen rund um Suchtechnologie, Informationsmanagement oder Sprachverarbeitung, etwa als Informationswissenschaft-Fachkräfte.
Der Fokus liegt stärker auf Sprach- und Texttechnologie sowie Information Retrieval als auf klassisch bibliothekarischen Inhalten.
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