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Universität Regensburg · Bachelor

Informatik Bachelor of Science an der Universität Regensburg

Der B.Sc. Informatik an der Universität Regensburg verbindet fundierte Grundlagen der Informatik mit einem breiten Studium Generale und ist zulassungsfrei in Regensburg studierbar.
B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Regensburg
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Bachelorstudiengang Informatik an der Universität Regensburg richtet sich an alle, die algorithmisches Denken, Softwareentwicklung und die theoretischen Grundlagen der Informatik systematisch erlernen möchten. Als zulassungsfreier Studiengang in Vollzeit ist er ohne Numerus Clausus zugänglich, was den Einstieg erleichtert, ohne dass die inhaltlichen Anforderungen im Studium selbst geringer wären.

Charakteristisch für die Universität Regensburg ist die Einbettung in ein Studium Generale, das über den Tellerrand der reinen Informatik hinausblicken lässt und interdisziplinäre Impulse setzt. Ergänzt wird das Curriculum durch das Modul Allgemeine Informatik: Internationale und externe Perspektiven, das den Blick auf globale Entwicklungen und Anwendungsfelder der Disziplin schärft.

Den Abschluss bildet die Bachelorarbeit, in der Studierende eigenständig eine informatiknahe Fragestellung bearbeiten und damit zeigen, dass sie wissenschaftliches Arbeiten und praktische Umsetzung miteinander verbinden können.

Curriculum & Module

75 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

75 Module · 180 ECTS
Weitere Module8 ECTS

Studium Generale

Das Modul bietet Wahlmöglichkeiten ab dem 4. Semester.

Weitere Module14 ECTS

Bachelorarbeit

Die Bachelorarbeit ist die abschließende wissenschaftliche Arbeit des Bachelorstudiums, die im 5. und 6. Semester absolviert wird.

Weitere Module

Allgemeine Informatik: Internationale und externe Perspektiven

Das Modul behandelt Allgemeine Informatik aus internationalen und externen Perspektiven.

Weitere Module3 ECTS

Studentisches Mentoring

Das Modul bietet Mentoring-Aktivitäten für Studierende ab dem 3. Semester.

Weitere Module6 ECTS

Einführung in die Kryptographie

Das Modul bietet eine Einführung in Grundlagen und Methoden der Kryptographie.

Weitere Module6 ECTS

Spezielle Bereiche der Allgemeinen Informatik

Das Modul behandelt spezialisierte Themen aus der Allgemeinen Informatik.

Weitere Module6 ECTS

Einführung in die Komplexitätstheorie

Das Modul bietet eine Einführung in die Komplexitätstheorie.

Weitere Module6 ECTS

Theoretische Grundlagen der Informatik II

Das Modul vertieft theoretische Grundlagen der Informatik.

Weitere Module6 ECTS

Logik und Formale Methoden

Das Modul behandelt Logik und formale Methoden der Informatik.

Weitere Module6 ECTS

Constraint-Modellierung und -Programmierung

Das Modul behandelt Constraint-Modellierung und -Programmierung.

Weitere Module6 ECTS

Vortragsseminar

Das Modul bietet Möglichkeit zur Präsentation von Forschungsergebnissen in Seminarform.

Weitere Module6 ECTS

Datenbanken II - Architekturnprinzipien und Datenstrukturen moderner Datenbanksysteme

Das Modul behandelt fortgeschrittene Aspekte von Datenbanksystemen.

Weitere Module6 ECTS

Unternehmenspraktikum

Das Modul bietet praktische Erfahrung durch ein Unternehmenspraktikum mit mindestens 180 Stunden.

Weitere Module6 ECTS

Konnektor Genomik & Bioinformatik

Das Modul behandelt Genomik und Bioinformatik.

Weitere Module6 ECTS

Konnektor Genomsequenzierung

Das Modul behandelt Techniken und Methoden der Genomsequenzierung.

Weitere Module6 ECTS

Konnektor Data Science in der Onkologie

Das Modul behandelt Anwendungen von Data Science in der Onkologie.

Weitere Module6 ECTS

Konnektor Algorithmische Bioinformatik

Das Modul behandelt algorithmische Aspekte der Bioinformatik.

Weitere Module6 ECTS

Konnektor Data Science in der Immunologie

Das Modul behandelt Anwendungen von Data Science in der Immunologie.

Weitere Module

Data March

Das Modul bietet eine flexible Veranstaltung zu Data Science Themen.

Weitere Module6 ECTS

Data Science 2 (Inferenz)

Das Modul behandelt statistische Inferenz im Kontext von Data Science.

Weitere Module6 ECTS

Data Engineering

Das Modul behandelt Grundlagen und Methoden des Data Engineering.

Weitere Module6 ECTS

Quantenmechanik und Informationsverarbeitung

Das Modul behandelt Quantenmechanik und deren Anwendungen in der Informationsverarbeitung.

Weitere Module6 ECTS

Konnektor Klinische Studien

Das Modul behandelt Data Science Methoden für klinische Studien.

Weitere Module6 ECTS

Wahlmethodenkurs Zeitreihen

Das Modul behandelt Methoden zur Analyse von Zeitreihendaten.

Weitere Module6 ECTS

Konnektor Natural Language Engineering 1

Das Modul behandelt Natural Language Processing und Engineering.

Weitere Module6 ECTS

Informationsverhalten verstehen

Das Modul behandelt Grundlagen des Informationsverhaltens von Nutzern.

Weitere Module6 ECTS

Konnektor Natural Language Engineering 2

Das Modul vertieft Natural Language Processing und Engineering.

Weitere Module6 ECTS

Einführung in das Information Retrieval

Das Modul bietet eine Einführung in Grundlagen und Methoden des Information Retrieval.

Weitere Module6 ECTS

Usability Engineering

Das Modul behandelt Methoden und Techniken des Usability Engineering.

Weitere Module6 ECTS

Multimedia Technology

Das Modul behandelt Technologien und Techniken für Multimedia-Anwendungen.

Weitere Module6 ECTS

Multimedia Engineering

Das Modul behandelt Engineering-Aspekte von Multimedia-Systemen.

Weitere Module6 ECTS

Angewandte Medieninformatik I

Das Modul behandelt praktische Anwendungen der Medieninformatik.

Weitere Module6 ECTS

Angewandte Medieninformatik II

Das Modul vertieft praktische Anwendungen der Medieninformatik.

Weitere Module

Angewandte Informatik: Internationale und externe Perspektiven

Das Modul behandelt Angewandte Informatik aus internationalen und externen Perspektiven.

Weitere Module6 ECTS

Spezielle Bereiche der Angewandten Informatik

Das Modul behandelt spezialisierte Themen aus der Angewandten Informatik.

Weitere Module6 ECTS

Digital Business I: Geschäftsmodelle und Prozesse

Das Modul behandelt digitale Geschäftsmodelle und Geschäftsprozesse.

Weitere Module6 ECTS

Digital Business II: Netzwerke und Digitale Märkte

Das Modul behandelt digitale Netzwerke und digitale Märkte.

Weitere Module6 ECTS

Architektur von Informationssystemen

Das Modul behandelt Architekturprinzipien von Informationssystemen.

Weitere Module6 ECTS

Process Science

Das Modul behandelt wissenschaftliche Grundlagen der Prozessanalyse und -modellierung.

Weitere Module6 ECTS

Explainable AI

Das Modul behandelt Methoden zur Erklärbarkeit von KI-Systemen.

Weitere Module6 ECTS

Methoden und Management der Softwareentwicklung

Das Modul behandelt Methoden und Management in der Softwareentwicklung.

Weitere Module6 ECTS

Digital Real Estate

Das Modul behandelt digitale Anwendungen im Immobilienbereich.

Weitere Module6 ECTS

Leistungserstellung

Das Modul behandelt Grundlagen der Leistungserstellung in Unternehmen.

Weitere Module6 ECTS

Applied Data Science

Das Modul behandelt praktische Anwendungen von Data Science Methoden.

Weitere Module6 ECTS

Logistik

Das Modul behandelt Grundlagen und Methoden der Logistik.

Weitere Module16 ECTS

Public Digital Law

Das Modul behandelt rechtliche Grundlagen der Digitalisierung im öffentlichen Sektor.

1. Semester6 ECTS

Theoretische Grundlagen der Informatik I

Das Modul vermittelt einen Überblick der Theoretischen Informatik mit Fokus auf grundlegende Konzepte wie Graphen, formale Sprachen, Logik, Berechenbarkeit und Komplexitätstheorie.

1. Semester6 ECTS

Programmieren I

Das Modul vermittelt ein Grundverständnis für Datenverarbeitung und Programmierung am Beispiel einer objektorientierten Programmiersprache mit Fokus auf primitive und komplexe Datentypen, Kontrollstrukturen und Objektorientierung.

1. Semester6 ECTS

Mensch-Maschine-Interaktion

Das Modul vermittelt Grundlagen der Gestaltung interaktiver Systeme einschließlich physiologischer und psychologischer Grundlagen, relevanter Modelle in der HCI sowie Normen und Richtlinien zur Gestaltung von Benutzerschnittstellen.

1. Semester3 ECTS

Informatik und Gesellschaft

Das Modul beleuchtet durch Expertenvorträge das Zusammenspiel von Informatik und Gesellschaft bezüglich unterschiedlicher Aspekte und analysiert gesellschaftliche Auswirkungen informatischer Methoden und Technologien.

1. Semester3 ECTS

English for Computer Science

Das Modul trainiert alle sprachlichen Teilkompetenzen auf dem Sprachniveau B2 bzw. C1 GER mit besonderem Fokus auf die Wissenschaftssprache der Informatik und fachbezogene Kommunikation.

1. Semester6 ECTS

Mathematik 1 FIDS - Grundlagen und Lineare Algebra I

Das Modul vermittelt eine anwendungsorientierte Einführung in die Mathematik mit Schwerpunkt auf Grundlagen der Mathematik (Beweistechniken, Logik, Mengenlehre) und Lineare Algebra I (lineare Gleichungssysteme, Vektorräume, lineare Abbildungen).

2. Semester6 ECTS

Programmieren II

Das Modul vermittelt weiterführende Konzepte und Methoden der Programmierung am Beispiel aktueller Programmiersprachen mit Fokus auf dynamische Datenstrukturen, Generics und Speicherverwaltung.

2. Semester6 ECTS

Algorithmen und Datenstrukturen

Das Modul behandelt Algorithmen und Datenstrukturen.

2. Semester6 ECTS

Datenbanken I

Das Modul behandelt die Grundlagen von Datenbanken.

2. Semester6 ECTS

Technische Informatik

Das Modul behandelt Aspekte der Technischen Informatik.

2. Semester6 ECTS

Data Science 1 (Wahrscheinlichkeitstheorie)

Das Modul behandelt Wahrscheinlichkeitstheorie im Kontext von Data Science.

3. Semester6 ECTS

Software Engineering

Das Modul behandelt Grundlagen und Methoden des Software Engineering.

3. Semester6 ECTS

Betriebssysteme

Das Modul behandelt Grundlagen und Konzepte von Betriebssystemen.

3. Semester6 ECTS

Grundlagen der IT-Sicherheit

Das Modul behandelt Grundlagen der IT-Sicherheit und Kryptographie.

3. Semester6 ECTS

Mathematik 2 FIDS - Lineare Algebra II und Analysis I

Das Modul behandelt Lineare Algebra II und Analysis I mit Anwendungsorientierung für Informatik und Data Science.

4. Semester10 ECTS

Programmierpraktikum

Das Modul bietet praktische Programmiererfahrung durch praktische Übungen und Projekte.

4. Semester6 ECTS

Mathematik 3 FIDS - Analysis II und Numerik

Das Modul behandelt Analysis II und Numerik mit Anwendungsorientierung für Informatik und Data Science.

4. Semester10 ECTS

Maschinelles Lernen

Das Modul behandelt Grundlagen und Methoden des Maschinellen Lernens.

5. Semester6 ECTS

Digitale Bildverarbeitung I

Das Modul behandelt Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung.

5. Semester6 ECTS

Netze und verteilte Systeme

Das Modul behandelt Grundlagen von Netzen und verteilten Systemen.

5. Semester6 ECTS

Vortragsseminar

Das Modul bietet Möglichkeit zur Präsentation von Forschungsergebnissen in Seminarform.

5. Semester6 ECTS

Data Science 3 (Modellierung)

Das Modul behandelt Modellierungstechniken im Kontext von Data Science.

5. Semester6 ECTS

Forschungspraxis des Information Retrievals

Das Modul vermittelt praktische Forschungserfahrung im Information Retrieval.

5. Semester6 ECTS

Grundlagen der symbolischen Künstlichen Intelligenz

Das Modul behandelt Grundlagen der symbolischen KI.

5. Semester6 ECTS

Produktionsmanagement

Das Modul behandelt Grundlagen des Produktionsmanagements.

5. Semester6 ECTS

Einführung in die Ökonometrie

Das Modul bietet eine Einführung in ökonometrische Methoden.

6. Semester6 ECTS

Recommender Systeme

Das Modul behandelt Grundlagen und Methoden von Recommender Systemen.

6. Semester6 ECTS

Zeitreihenökonometrie

Das Modul behandelt ökonometrische Methoden für Zeitreihenanalyse.

6. Semester6 ECTS

Quantitative Methoden des digitalen Produktionsmanagements

Das Modul behandelt quantitative Methoden für digitales Produktionsmanagement.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der B.Sc. Informatik an der Universität Regensburg ist als klassischer universitärer Studiengang angelegt, der neben der fachlichen Tiefe auch Raum für breite Bildung lässt. Die Zulassungsfreiheit erlaubt einen unkomplizierten Einstieg, während die inhaltliche Ausrichtung anspruchsvoll bleibt.

Regensburg bietet als Studienort eine überschaubare, forschungsnahe Umgebung, in der Studierende von kurzen Wegen zwischen Lehre, Betreuung und studentischem Leben profitieren.

Studieninhalte

Neben klassischen informatischen Grundlagen prägt das Studium Generale den Studiengang: Studierende setzen sich mit Themen außerhalb der reinen Fachinformatik auseinander und erweitern so ihre Perspektive. Das Modul Allgemeine Informatik: Internationale und externe Perspektiven vertieft den Blick auf globale und gesellschaftliche Dimensionen der Informatik.

Den Studienabschluss bildet die Bachelorarbeit, in der die bis dahin erworbenen Kompetenzen in einem eigenständigen Projekt gebündelt werden.

Für wen passt das?

Geeignet ist der Studiengang für Menschen mit analytischem Denken, Interesse an Technik und der Bereitschaft, sich in mathematisch-logische Zusammenhänge einzuarbeiten. Wer zusätzlich Freude an interdisziplinären Fragestellungen hat, profitiert besonders vom Studium Generale.

Da der Studiengang zulassungsfrei ist, eignet er sich auch für Studieninteressierte, die sich erst im Studium beweisen möchten, statt bereits vorab über eine sehr gute Abschlussnote verfügen zu müssen.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen der Informatik finden Anknüpfungspunkte in den vielfältigen Berufen der Informatik, von Softwareentwicklung bis IT-Beratung. Die im Studium vermittelte Kombination aus fachlicher Tiefe und breiterer Bildung durch das Studium Generale wird von Arbeitgebern häufig als Pluspunkt wahrgenommen.

Die Bachelorarbeit dient dabei oft als erste Referenz für praktische oder forschungsnahe Fähigkeiten gegenüber künftigen Arbeitgebern.

Hochschule & Format

Die Universität Regensburg bietet den Studiengang in Vollzeit an, was ein kontinuierliches, aufeinander aufbauendes Lernen ermöglicht. Als Universität liegt der Fokus stärker auf wissenschaftlicher Fundierung als an einer reinen Fachhochschule.

Der Standort Regensburg selbst ist geprägt von einer lebendigen, mittelgroßen Hochschullandschaft, die Studierenden ein persönliches Studienumfeld bietet.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiInformatik ist an der Uni Regensburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

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Karriere & Gehalt

Der Weg von der Studienbank in den Beruf der Informatik verläuft typischerweise über mehrere Entwicklungsstufen.

  1. Berufseinstieg als Junior-Entwickler:inErste praktische Anwendung des Studiums in Softwareprojekten unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachliche Vertiefung als Entwickler:in oder IT-Berater:inEigenständige Übernahme von Modulen und Projektverantwortung, Spezialisierung auf Technologien oder Branchen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior-Rolle mit ProjektverantwortungLeitung von Teilprojekten, Mentoring jüngerer Kolleg:innen, technische Architekturentscheidungen · 5 bis 8 Jahre
  4. Team- oder technische LeitungVerantwortung für Teams, strategische Technologieentscheidungen und Schnittstellenarbeit zum Management · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf durch Künstliche Intelligenz verändert, lässt sich bereits in Grundzügen absehen.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

In der Informatik übernehmen automatisierte Werkzeuge zunehmend repetitive Aufgaben, während strategische und kreative Anteile beim Menschen bleiben.

KI nimmt dir ab

  • Automatisiertes Testen und Debugging von Code
  • Codegenerierung für wiederkehrende Standardaufgaben
  • Automatisierte Dokumentation von Softwareprojekten
  • Überwachung und Fehlererkennung in laufenden Systemen

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption komplexer Softwarearchitekturen
  • Kreative Problemlösung bei neuartigen Anforderungen
  • Kommunikation mit Kund:innen und interdisziplinären Teams
  • Ethische und gesellschaftliche Einordnung technischer Entscheidungen

Kompetenzen wie eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten werden besonders in der Bachelorarbeit und im Studium Generale gefördert.

Arbeiten neben dem Studium

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ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
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Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität Regensburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität Regensburg

Staatliche HochschulePräsenzstudiumRegensburg
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studieneinstieg
  • Studium Generale ermöglicht interdisziplinäre Horizonterweiterung
  • Universitäre Einbettung stärkt die wissenschaftliche Fundierung

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die Zulassungsfreiheit nichts über die inhaltliche Schwierigkeit aussagt – gerade die mathematisch-logischen Grundlagen der Informatik erfordern von Anfang an konsequentes Lernen und Durchhaltevermögen.

Passt Informatik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du denkst gerne analytisch und logisch strukturiert.
  • Du möchtest neben der Fachinformatik auch über den Tellerrand blicken.
  • Dir ist ein zulassungsfreier, aber wissenschaftlich fundierter Einstieg wichtig.
  • Du bist bereit, dich selbstständig in komplexe technische Themen einzuarbeiten.

Häufige Fragen

Ist der B.Sc. Informatik an der Universität Regensburg zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keinen Numerus Clausus für die Einschreibung.

Was ist das Besondere am Informatikstudium in Regensburg?

Neben den fachlichen Inhalten der Informatik ist das Studium Generale ein prägendes Element, das interdisziplinäre Perspektiven in das Studium einbringt.

Welche Rolle spielt die Bachelorarbeit im Studium?

Die Bachelorarbeit bildet den Abschluss des Studiums und ermöglicht es Studierenden, eine eigenständige informatiknahe Fragestellung wissenschaftlich zu bearbeiten.

Für welche Berufe qualifiziert der Abschluss?

Der Abschluss öffnet den Zugang zu den vielfältigen Berufen der Informatik, etwa in der Softwareentwicklung oder IT-Beratung, wobei die konkrete Ausrichtung stark von individuellen Schwerpunkten im Studium abhängt.

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